Citigroup prévoit désormais que les dépenses des géants de la tech en matière d'IA dépasseront les 2 800 milliards de dollars d'ici 2029

La banque d'investissement multinationale américaine Citigroup a revu à la hausse ses projections concernant les investissements des géants de la technologie dans les infrastructures liées à l'IA, pour atteindre plus de 2 800 milliards de dollars d'ici 2029.

Cette révision s'ajoute aux prévisions initiales de 2 300 milliards de dollars. Le groupe de banque d'investissement estime que cette croissance sera alimentée par des investissements initiaux importants de la part des hyperscalers et par un appétit croissant des entreprises.

Depuis la présentation de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, la croissance de l'IA a continué d'entraîner des investissements colossaux et l'expansion des centres de données , la demande mondiale de systèmes d'IA explosant. Et ce, malgré la brève crise de confiance provoquée par le modèle DeepSeek chinois, moins coûteux, et les inquiétudes persistantes du marché quant audent Donald Trump.

D'après les projections de la société de courtage de Wall Street, les investissements en IA des hyperscalers devraient atteindre 490 milliards de dollars d'ici fin 2026, contre une estimation précédente de 420 milliards de dollars.

Citigroup affirme que la demande en informatique nécessitera de nouvelles capacités énergétiques

Selon un de Reuters , les opérateurs de centres de données ou hyperscalers, dont Amazon, Alphabet et Microsoft, ont déjà investi des milliards de dollars pour atténuer les contraintes de capacité qui ont limité leur capacité à répondre à la demande croissante de services d'IA.

Un rapport montre qu'au cours des quatre derniers trimestres, Alphabet, Amazon, Meta et d'autres entreprises technologiques exploitant des réseaux mondiaux de centres de données – les hyperscalers de données – ont investi plus de 300 milliards de dollars dans les dépenses d'investissement en IA.

Ce mois-ci seulement, les géants américains de la tech ont pris des engagements massifs en matière d'investissements dans les infrastructures d'IA au Royaume-Uni, lors de la deuxième visite d'État du présidentdent dans ce pays. Nvidia, Google et Microsoft ont promis des milliards de livres sterling pour les centres de données et d'autres développements liés à l'IA, comme l'avait précédemment rapporté Cryptopolitan.

Les analystes de Citigroup ont indiqué que les hyperscalers devraient refléter ces dépenses supplémentaires dans leurs conférences téléphoniques sur les résultats du troisième trimestre, les prévisions devant « anticiper la demande visible des entreprises »

Selon les estimations de Citi, la demande mondiale de puissance de calcul pour l'IA nécessitera 55 gigawatts de nouvelle capacité énergétique d'ici 2030, ce qui représente 2 800 milliards de dollars de dépenses supplémentaires. Sur ce total, les États-Unis à eux seuls représenteront 1 400 milliards de dollars.

Citigroup estime également que les géants de la tech ne se contentent plus de leurs seuls profits pour financer l'infrastructure d'IA. Les coûts sont extrêmement élevés – environ 50 milliards de dollars par gigawatt de capacité de calcul – et ces entreprises ont également recours à l'emprunt pour suivre le rythme.

D'après Citigroup, cette évolution se reflète déjà dans les rapports financiers des géants de la tech, leurs dépenses commençant à grignoter leurs flux cash disponibles. Les investisseurs s'interrogent également sur la manière dont ces entreprises financeront un tel niveau d'investissement, d'autant plus que les modèles traditionnels s'avèrent insuffisants.

« Les entreprises ont clairement validé la valeur de nos solutions par des sources externes », a déclaré Citi.

Cependant, Goldman Sachs avait précédemment projeté le contraire, indiquant que la croissance des investissements en IA ralentirait à partir du quatrième trimestre et jusqu'en 2026. Les dépenses des hyperscalers en 2022 s'élevaient à 158 milliards de dollars.

« Cette réduction drastique des investissements s'accompagnerait probablement d'une détérioration des perspectives de croissance des bénéfices à long terme liée à l'IA, ce qui pèserait également sur les valorisations », ont écrit les analystes de Goldman Sachs dans leur note publiée au début du mois.