Citigroup prevede che la spesa per l'intelligenza artificiale delle Big Tech supererà i 2,8 trilioni di dollari entro il 2029

La banca d'investimento multinazionale americana Citigroup ha rivisto al rialzo le sue proiezioni sugli investimenti in infrastrutture legate all'intelligenza artificiale da parte dei giganti della tecnologia, portandoli a superare i 2,8 trilioni di dollari entro il 2029.

La revisione si aggiunge alla stima iniziale di 2,3 trilioni di dollari. Il gruppo di investment banking ritiene che questa crescita sarà trainata da aggressivi investimenti iniziali da parte degli hyperscaler e da una crescente propensione delle imprese a investire in soluzioni di questo tipo.

Da quando OpenAI ha presentato ChatGPT nel novembre 2022, la crescita dell'IA ha continuato a trainare investimenti di capitale e espansioni di data center , poiché la domanda di sistemi di IA continua a crescere vertiginosamente a livello globale. Questo nonostante la breve crisi di fiducia innescata dal modello più economico DeepSeek cinese e le persistenti preoccupazioni del mercato riguardo al regime tariffario di vasta portata del presidente statunitensedent Trump.

Secondo le proiezioni della società di intermediazione di Wall Street, si prevede che le spese in conto capitale per l'intelligenza artificiale tra gli hyperscaler raggiungeranno i 490 miliardi di dollari entro la fine del 2026, con un aumento rispetto alla precedente stima di 420 miliardi di dollari.

Citigroup afferma che la domanda di elaborazione richiederà nuova capacità energetica

Secondo un della Reuters , gli operatori di data center o hyperscaler, tra cui Amazon, Alphabet e Microsoft, hanno già investito miliardi di dollari per allentare i vincoli di capacità che hanno limitato la loro capacità di soddisfare la crescente domanda di servizi di intelligenza artificiale.

Un rapporto mostra che negli ultimi quattro trimestri, Alphabet, Amazon, Meta e altre aziende tecnologiche che gestiscono reti globali di data center – i cosiddetti "hyperscaler" – hanno investito oltre 300 miliardi di dollari in spese in conto capitale per l'intelligenza artificiale.

Solo questo mese, le grandi aziende tecnologiche americane hanno assunto ingenti impegni per investimenti in infrastrutture di intelligenza artificiale nel Regno Unito, durante la seconda visita di Stato del presidentedent nel Paese. Nvidia, Google e Microsoft hanno promesso miliardi di sterline per data center e altri sviluppi legati all'intelligenza artificiale, come precedentemente riportato da Cryptopolitan.

Gli analisti di Citigroup hanno affermato che è probabile che gli hyperscaler riflettano questa spesa incrementale nelle loro conference call sui risultati del terzo trimestre, con previsioni che dovrebbero "crescere prima della domanda aziendale visibile"

Citi stima che la domanda globale di elaborazione basata sull'intelligenza artificiale richiederà 55 gigawatt di nuova capacità energetica entro il 2030, il che si traduce in una spesa incrementale di 2,8 trilioni di dollari. Di questo totale, gli Stati Uniti da soli rappresenteranno 1,4 trilioni di dollari.

Citigroup ritiene inoltre che le Big Tech non facciano più affidamento solo sui profitti per finanziare le infrastrutture di intelligenza artificiale. I costi sono estremamente elevati, circa 50 miliardi di dollari per ogni GW di capacità di calcolo, e le aziende stanno ricorrendo anche all'indebitamento per tenere il passo.

Secondo Citigroup, questo cambiamento è già evidente nei report finanziari delle Big Tech, con la spesa che inizia a erodere i flussi cash disponibili. Gli investitori stanno anche iniziando a chiedersi come le aziende tecnologiche finanzieranno investimenti di questa portata, soprattutto perché i modelli tradizionali risultano inadeguati.

"Le aziende hanno fornito una chiara convalida esterna del valore", ha affermato Citi.

Tuttavia, Goldman Sachs aveva precedentemente previsto il contrario, affermando che la crescita degli investimenti in intelligenza artificiale rallenterà a partire dal quarto trimestre del 2026. La spesa degli hyperscaler nel 2022 è stata pari a 158 miliardi di dollari.

"Questa riduzione estrema delle spese in conto capitale sarebbe probabilmente accompagnata da un deterioramento delle prospettive di crescita degli utili a lungo termine trainati dall'intelligenza artificiale, con un conseguente impatto negativo anche sulle valutazioni", hanno scritto gli analisti di Goldman nella loro nota di inizio mese.