تتوقع مجموعة سيتي غروب الآن أن يتجاوز إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى على الذكاء الاصطناعي 2.8 تريليون دولار بحلول عام 2029

- تشير تقديرات سيتي إلى أن الطلب العالمي على الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى 55 جيجاوات من قدرة الطاقة الجديدة بحلول عام 2030، وهو ما يترجم إلى 2.8 تريليون دولار من الإنفاق الإضافي.
- وبحسب التقارير، بلغ إجمالي الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي 158 مليار دولار في عام 2022.
- توقع محللو غولدمان ساكس في وقت سابق من هذا الشهر تباطؤاً في نمو الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.
قام بنك الاستثمار الأمريكي متعدد الجنسيات سيتي غروب بتعديل توقعاته لاستثمارات البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا بالزيادة لتتجاوز 2.8 تريليون دولار حتى عام 2029.
يأتي هذا التعديل إضافةً إلى التوقعات الأولية التي بلغت 2.3 تريليون دولار. ويرى فريق الخدمات المصرفية الاستثمارية أن هذا النمو سيُعزى إلى الاستثمارات المبكرة الكبيرة من قِبل شركات الحوسبة السحابية العملاقة، وإلى تزايد إقبال الشركات على هذه التقنية.
منذ أن كشفت OpenAI عن نموذج ChatGPT الخاص بها في نوفمبر 2022، استمر نمو الذكاء الاصطناعي في دفع استثمارات رأسمالية ضخمة وتوسع مراكز البيانات ، مع استمرار ارتفاع الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالميًا. ويأتي هذا على الرغم من أزمة الثقة القصيرة التي أثارها نموذج DeepSeek الصيني الأرخص سعرًا، والمخاوف المستمرة في السوق بشأن نظام التعريفات الجمركية الشامل الذي فرضه الرئيس الأمريكيdent ترامب.
والآن، من المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي عبر شركات الحوسبة السحابية العملاقة إلى 490 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026، وفقًا لتوقعات شركة الوساطة في وول ستريت، بزيادة عن التقدير السابق البالغ 420 مليار دولار.
تقول سيتي غروب إن الطلب على الحوسبة سيحتاج إلى قدرة طاقة جديدة
بحسب نشرته رويترز ، فقد ضخت شركات تشغيل مراكز البيانات أو الشركات العملاقة، بما في ذلك أمازون وألفابت ومايكروسوفت، مليارات الدولارات في استثمارات لتخفيف قيود السعة التي حدت من قدرتها على تلبية الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي.
بارونز تقرير أنه على مدار الأرباع الأربعة الماضية، استثمرت شركات ألفابت وأمازون وميتا وغيرها من شركات التكنولوجيا التي تدير شبكات عالمية من مراكز البيانات - شركات البيانات العملاقة - أكثر من 300 مليار دولار في النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي.
خلال هذا الشهر وحده، قدمت شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة تعهدات ضخمة لاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، وذلك خلال زيارة دولة ثانية قام بها الرئيسdent إلى ذلك البلد. وتعهدت شركات إنفيديا وجوجل ومايكروسوفت باستثمار مليارات الجنيهات الإسترلينية في مراكز البيانات وغيرها من التطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، كما سبق أن ذكر موقع Cryptopolitan.
قال محللون في سيتي غروب إن من المرجح أن تعكس شركات الحوسبة السحابية العملاقة هذا الإنفاق الإضافي في مكالمات أرباح الربع الثالث، مع توقعات بأن تكون التوجيهات "بناءً على الطلب المؤسسي الواضح"
العالمي الطلب سيحتاج إلى 55 جيجاوات من الطاقة الجديدة بحلول عام 2030، ما يُترجم إلى إنفاق إضافي بقيمة 2.8 تريليون دولار. ومن هذا الإجمالي، ستُساهم الولايات المتحدة وحدها بمبلغ 1.4 تريليون دولار.
ترى سيتي غروب أيضاً أن شركات التكنولوجيا الكبرى لم تعد تعتمد على الأرباح فقط لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فالتكاليف باهظة للغاية، إذ تبلغ حوالي 50 مليار دولار لكل 1 جيجاواط من سعة الحوسبة، وتلجأ هذه الشركات أيضاً إلى الاقتراض لمواكبة هذا التطور.
بحسب سيتي غروب، يظهر هذا التحول بالفعل في التقارير المالية لشركات التكنولوجيا الكبرى، حيث بدأت النفقات تستنزف التدفقات cash الحرة. كما بدأ المستثمرون يتساءلون عن كيفية تمويل شركات التكنولوجيا لهذا الحجم من الاستثمار، لا سيما مع قصور النماذج التقليدية.
وقالت سيتي: "لقد قدمت الشركات تأكيداً خارجياً واضحاً على القيمة".
ومع ذلك، توقعت غولدمان ساكس خلاف ذلك في وقت سابق، قائلة إن نمو الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي سيتباطأ بدءًا من الربع الرابع وحتى عام 2026. وبلغ إجمالي الإنفاق من قبل الشركات العملاقة في عام 2022 ما قيمته 158 مليار دولار.
وكتب محللو غولدمان في مذكرتهم في وقت سابق من هذا الشهر: "من المرجح أن يصاحب هذا الانخفاض الحاد في الإنفاق الرأسمالي تدهور في توقعات نمو الأرباح المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، مما يؤثر سلبًا على التقييمات أيضًا".
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














