تتوقع سيتي الآن إنفاق شركات التكنولوجيا العملاقة على الذكاء الاصطناعي تجاوز 2.8 تريليون دولار بحلول عام 2029

أعاد بنك الاستثمار متعدد الجنسيات الأمريكي سيتي (Citigroup) مراجعة توقعاته لاستثمارات البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا إلى ما يزيد عن 2.8 تريليون دولار حتى عام 2029.

تأتي هذه المراجعة فوق التوقعات الأولية البالغة 2.3 تريليون دولار التي تم تقديرها سابقاً. وتعتقد مجموعة الخدمات المصرفية الاستثمارية أن هذا النمو مدفوع بالاستثمارات المبكرة العدوانية من قبل الشركات فائقة الحجم وازدياد شهية المؤسسات.

منذ أن كشفت شركة OpenAI عن شات جي بي تي (ChatGPT) في نوفمبر 2022، استمر نمو الذكاء الاصطناعي في دفع إنفاق رأسمالي هائل وتوسيع مراكز البيانات مع استمرار الارتفاع الهائل في الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالمياً. ويأتي ذلك على الرغم من أزمة الثقة القصيرة التي أثارتها نموذج DeepSeek الأرخص من الصين والمخاوف المستمرة في السوق بشأن نظام التعريفات الجمركية الشامل للرئيس الأمريكي دونالد ترامب.

الآن، يُتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي عبر الشركات فائقة الحجم إلى ما يصل إلى 490 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026، وفقاً لتوقعات وساطة وول ستريت، وهو ارتفاع من تقدير سابق قدره 420 مليار دولار.

تقول سيتي إن طلب الحوسبة سيحتاج إلى طاقة جديدة

ووفقاً لمقال لـ رويترز، فإن مشغلي مراكز البيانات أو ما يُعرف بالشركات فائقة الحجم (hyperscalers)، بما في ذلك أمازون وألفابت ومايكروسوفت، قد استثمرت بالفعل مليارات الدولارات لتخفيف قيود السعة التي حدت من قدرتها على تلبية الطلب المتزايد بشكل كبير على خدمات الذكاء الاصطناعي.

يُظهر تقرير لـ Barrons أنه خلال الأرباع الأربعة الماضية، استثمرت ألفابت وأمازون وميتا وشركات التكنولوجيا الأخرى التي تشغل شبكات عالمية من مراكز البيانات - وهي شركات فائقة الحجم - أكثر من 300 مليار دولار في النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي.

خلال هذا الشهر وحده، قدمت شركات التكنولوجيا العملاقة الأمريكية التزامات ضخمة لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، خلال الزيارة الثانية للرئيس ترامب إلى ذلك البلد. وقد تعهدت إنفيديا وجوجل ومايكروسوفت بمليارات الجنيهات نحو تطوير مراكز البيانات وغيرها من التطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، كما كان قد أبلغت Cryptopolitan سابقاً.

قال محللو سيتي إن الشركات فائقة الحجم من المرجح أن تعكس هذا الإنفاق الإضافي في مكالمات الأرباح للربع الثالث، مع توقعات بأن تكون التوجيهات "بناءً على الطلب المؤسسي المرئي".

تقدر سيتي أن الطلب العالمي على حوسبة الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى 55 جيجاواط من الطاقة الجديدة بحلول عام 2030، مما يترجم إلى 2.8 تريليون دولار من الإنفاق الإضافي. ومن هذا المجموع، ستشكل الولايات المتحدة وحدها 1.4 تريليون دولار.

كما ترى سيتي أن شركات التكنولوجيا العملاقة لم تعد تعتمد فقط على الأرباح لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. التكاليف باهظة جداً - حوالي 50 مليار دولار لكل 1 جيجاواط من سعة الحوسبة، وتلجأ الشركات أيضاً إلى الاقتراض لمواكبة ذلك.

ووفقاً لسيتي، يظهر هذا التحول بالفعل في التقارير المالية لشركات التكنولوجيا العملاقة، حيث بدأ الإنفاق في استهلاك التدفقات النقدية الحرة. ويبدأ المستثمرون أيضاً في التساؤل عن كيفية تمويل شركات التكنولوجيا لهذا الحجم من الاستثمار، خاصة مع تقصير النماذج التقليدية.

"قدمت المؤسسات تأكيداً واضحاً خارجياً للقيمة،" قالت سيتي.

ومع ذلك، توقع غولدمان ساكس سابقاً العكس، قائلاً إن نمو النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي سيتباطأ بدءاً من الربع الرابع حتى عام 2026. بلغ إنفاق الشركات فائقة الحجم في عام 2022 ما مجموعه 158 مليار دولار.

"من المرجح أن يصاحب هذا الانخفاض الحاد في النفقات الرأسمالية تدهور في آفاق نمو الأرباح المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، مما يثقل كاهن التقييمات أيضاً،" كتب محللو غولدمان في ملاحظتهم في وقت سابق من هذا الشهر.