По прогнозам Citigroup, к 2029 году расходы крупных технологических компаний на искусственный интеллект превысят 2,8 триллиона долларов

Американский многонациональный инвестиционный банк Citigroup пересмотрел свои прогнозы по инвестициям технологических гигантов в инфраструктуру, связанную с искусственным интеллектом, в сторону увеличения, ожидая, что к 2029 году они превысят 2,8 триллиона долларов.

Пересмотр прогноза дополняет первоначальную оценку в 2,3 триллиона долларов. Инвестиционно-банковская группа считает, что этот рост будет обусловлен агрессивными первоначальными инвестициями со стороны крупных инвестиционных компаний и растущим интересом со стороны крупных предприятий.

С момента презентации OpenAI своего ChatGPT в ноябре 2022 года развитие ИИ продолжает стимулировать колоссальные капиталовложения и расширение центров обработки данных, поскольку спрос на системы ИИ продолжает стремительно расти во всем мире. Это происходит несмотря на кратковременный кризис доверия, вызванный более дешевой китайской моделью DeepSeek и сохраняющимися опасениями рынка по поводу масштабного тарифного режима президента СШАdent Трампа.

Согласно прогнозам брокерской компании с Уолл-стрит, к концу 2026 года капитальные затраты на ИИ в крупных компаниях достигнут 490 миллиардов долларов, что выше предыдущей оценки в 420 миллиардов долларов.

В Citigroup заявляют, что для удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности потребуются новые энергетические мощности

Согласно Reuters , операторы центров обработки данных или гипермасштабные компании, включая Amazon, Alphabet и Microsoft, уже вложили миллиарды долларов в инвестиции для смягчения ограничений пропускной способности, которые ограничивают их возможности по удовлетворению растущего спроса на услуги искусственного интеллекта.

Barrons отчету , за последние четыре квартала Alphabet, Amazon, Meta и другие технологические компании, управляющие глобальными сетями центров обработки данных — гипермасштабные операторы данных — инвестировали более 300 миллиардов долларов в капитальные вложения в области искусственного интеллекта.

Только в этом месяце американские крупные технологические компании взяли на себя огромные обязательства по инвестициям в инфраструктуру искусственного интеллекта в Великобритании во время второго государственного визита президентаdent в эту страну. Nvidia, Google и Microsoft пообещали миллиарды фунтов стерлингов на развитие центров обработки данных и другие проекты, связанные с ИИ, как ранее сообщал Cryptopolitan.

Аналитики Citigroup заявили, что крупные облачные компании, вероятно, отразят эти дополнительные расходы в своих отчетах о прибыли за третий квартал, и ожидается, что их прогнозы будут «опережать видимый спрос со стороны корпоративного сектора»

По оценкам Citi, к 2030 году для удовлетворения глобального спроса на вычислительные мощности для ИИ потребуется 55 гигаватт новых энергетических мощностей, что составит дополнительные расходы в размере 2,8 триллиона долларов. Из этой суммы на долю США придется 1,4 триллиона долларов.

В Citigroup также считают, что крупные технологические компании больше не полагаются исключительно на прибыль для финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта. Затраты чрезвычайно высоки — около 50 миллиардов долларов на каждый 1 ГВт вычислительных мощностей, и компании также прибегают к заимствованиям, чтобы не отставать.

По данным Citigroup, этот сдвиг уже отражается в финансовых отчетах крупных технологических компаний: расходы начинают сокращать свободный cash поток. Инвесторы также начинают задаваться вопросом, как технологические фирмы будут финансировать инвестиции такого масштаба, особенно учитывая несостоятельность традиционных моделей.

«Предприятия предоставили четкое внешнее подтверждение своей ценности», — заявили в Citi.

Однако ранее Goldman Sachs прогнозировал обратное, заявляя, что рост капитальных затрат на ИИ замедлится, начиная с четвертого квартала и до 2026 года. Расходы крупных компаний в 2022 году составили 158 миллиардов долларов.

«Это резкое сокращение капитальных затрат, вероятно, будет сопровождаться ухудшением перспектив долгосрочного роста прибыли, обусловленного использованием ИИ, что также окажет давление на оценку компаний», — написали аналитики Goldman Sachs в своей записке в начале этого месяца.