Citigroup ahora prevé que el gasto en inteligencia artificial de las grandes tecnológicas superará los 2,8 billones de dólares en 2029

El banco de inversión multinacional estadounidense Citigroup revisó al alza sus proyecciones de inversión en infraestructura relacionada con IA por parte de gigantes tecnológicos para superar los 2,8 billones de dólares hasta 2029.

Esta revisión se suma a la proyección inicial de 2,3 billones de dólares estimada anteriormente. El grupo de banca de inversión opina que este crecimiento estará impulsado por las agresivas inversiones iniciales de los hiperescaladores y el creciente interés empresarial.

Desde que OpenAI presentó su ChatGPT en noviembre de 2022, el crecimiento de la IA ha impulsado enormes inversiones de capital y la expansión de centros de datos, a medida que la demanda de sistemas de IA se dispara a nivel mundial. Esto ocurre a pesar de la breve crisis de confianza provocada por el modelo DeepSeek de China, más económico, y la persistente preocupación del mercado por eldent drástico régimen arancelario del presidente estadounidense Donald Trump

Ahora, se estima que el gasto de capital en IA de los hiperescaladores alcanzará los 490 mil millones de dólares para fines de 2026, según las proyecciones de la casa de bolsa de Wall Street, un aumento respecto de una estimación anterior de 420 mil millones de dólares.

Citigroup afirma que la demanda informática necesitará nueva capacidad energética

Según un de Reuters , los operadores de centros de datos o hiperescaladores, incluidos Amazon, Alphabet y Microsoft, ya han invertido miles de millones de dólares en inversiones para aliviar las limitaciones de capacidad que han limitado su capacidad para satisfacer la creciente demanda de servicios de IA.

Un informe revela que, en los últimos cuatro trimestres, Alphabet, Amazon, Meta y otras empresas tecnológicas que operan redes globales de centros de datos (los llamados hiperescaladores de datos) han invertido más de 300.000 millones de dólares en gastos de capital relacionados con la inteligencia artificial.

Solo este mes, las grandes tecnológicas estadounidenses se comprometieron a invertir en infraestructura de IA en el Reino Unido durante la segunda visita de Estado del presidentedent . Nvidia, Google y Microsoft prometieron miles de millones de libras para centros de datos y otros desarrollos relacionados con la IA, como informó previamente Cryptopolitan.

Los analistas de Citigroup han dicho que es probable que los hiperescaladores reflejen este gasto incremental en sus presentaciones de resultados del tercer trimestre, y se espera que las previsiones sean "adelantarse a la demanda empresarial visible"

Citi estima que la demanda global de computación de IA requeriría 55 gigavatios de nueva capacidad energética para 2030, lo que se traduciría en un gasto adicional de 2,8 billones de dólares. De este total, solo EE. UU. representará 1,4 billones de dólares.

Citigroup también considera que las grandes tecnológicas ya no dependen únicamente de las ganancias para financiar su infraestructura de IA. Los costos son extremadamente altos: alrededor de 50 000 millones de dólares por cada GW de capacidad de cómputo, y las empresas también están recurriendo al crédito para mantenerse al día.

Según Citigroup, este cambio ya se refleja en los informes financieros de las grandes tecnológicas, donde el gasto empieza a reducir el flujo cash libre. Los inversores también empiezan a preguntarse cómo financiarán las tecnológicas esta magnitud de inversión, sobre todo porque los modelos tradicionales resultan insuficientes.

“Las empresas han proporcionado una clara validación externa del valor”, afirmó Citi.

Sin embargo, Goldman Sachs había proyectado anteriormente lo contrario, diciendo que el crecimiento del gasto de capital en IA se desacelerará a partir del cuarto trimestre de 2026. El gasto de los hiperescaladores en 2022 ascendió a 158 mil millones de dólares.

“Esta reducción extrema del gasto de capital probablemente iría acompañada de un deterioro en las perspectivas de crecimiento de las ganancias impulsadas por la IA a largo plazo, lo que también pesaría sobre las valoraciones”, escribieron los analistas de Goldman en su nota a principios de este mes.