Citigroup geht nun davon aus, dass die KI-Ausgaben der großen Technologiekonzerne bis 2029 die Marke von 2,8 Billionen Dollar überschreiten werden

Die amerikanische multinationale Investmentbank Citigroup hat ihre Prognosen für KI-bezogene Infrastrukturinvestitionen von Technologiekonzernen nach oben korrigiert und wird diese bis 2029 auf über 2,8 Billionen US-Dollar anheben.

Die Revision ergänzt die zuvor geschätzten 2,3 Billionen US-Dollar. Die Investmentbankengruppe geht davon aus, dass dieses Wachstum durch aggressive Frühphaseninvestitionen von Hyperscalern und eine steigende Nachfrage von Unternehmen getrieben wird.

Seit OpenAI im November 2022 ChatGPT vorstellte, hat das Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) weiterhin enorme Investitionen und den Ausbau von Rechenzentren , da die Nachfrage nach KI-Systemen weltweit rasant steigt. Dies trotz der kurzzeitigen Vertrauenskrise, die durch Chinas günstigeres DeepSeek-Modell ausgelöst wurde, und anhaltender Marktbedenken hinsichtlich derdent weitreichenden Zollreformen von US-Präsident Donald Trump

Laut Prognosen des Wall-Street-Brokerhauses werden die Investitionsausgaben für KI bei Hyperscalern bis Ende 2026 voraussichtlich 490 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Anstieg gegenüber einer früheren Schätzung von 420 Milliarden US-Dollar.

Citigroup zufolge wird der Bedarf an Rechenleistung neue Energiekapazitäten erfordern

Laut einem Reuters- Artikel haben Rechenzentrumsbetreiber oder Hyperscaler, darunter Amazon, Alphabet und Microsoft, bereits Milliarden von Dollar in Investitionen gesteckt, um Kapazitätsengpässe zu beheben, die ihre Fähigkeit eingeschränkt haben, die rasant steigende Nachfrage nach KI-Dienstleistungen zu befriedigen.

Einem Bericht zufolge haben Alphabet, Amazon, Meta und andere Technologieunternehmen, die globale Netzwerke von Rechenzentren betreiben – sogenannte Hyperscaler –, in den letzten vier Quartalen über 300 Milliarden US-Dollar in KI-Investitionen investiert.

Allein in diesem Monat haben große amerikanische Technologiekonzerne während des zweiten Staatsbesuchs von Präsident Trump in Großbritannien umfangreiche Investitionen in die KI-Infrastruktur des Landes zugesagtdent Nvidia, Google und Microsoft investierten Milliarden Pfund in Rechenzentren und andere KI-bezogene Entwicklungen, wie Cryptopolitan.

Analysten von Citigroup gehen davon aus, dass Hyperscaler diese zusätzlichen Ausgaben in ihren Ergebnisberichten für das dritte Quartal widerspiegeln werden, wobei die Prognosen voraussichtlich „einen Ausbau vor der sichtbaren Nachfrage von Unternehmen“ beinhalten werden

Citi schätzt, dass der weltweite Bedarf an KI-Rechenleistung bis 2030 55 Gigawatt neuer Energiekapazität erfordern wird, was zusätzlichen Ausgaben von 2,8 Billionen US-Dollar entspricht. Davon entfallen allein 1,4 Billionen US-Dollar auf die USA.

Citigroup ist ebenfalls der Ansicht, dass große Technologieunternehmen die KI-Infrastruktur nicht mehr ausschließlich aus Gewinnen finanzieren. Die Kosten sind extrem hoch – etwa 50 Milliarden US-Dollar pro 1 GW Rechenkapazität – und die Unternehmen nehmen zusätzlich Kredite auf, um mithalten zu können.

Laut Citigroup ist dieser Wandel bereits in den Finanzberichten der großen Technologiekonzerne erkennbar, da die Ausgaben die freien cash zunehmend belasten. Investoren fragen sich zudem, wie die Tech-Firmen diese Investitionen in diesem Umfang finanzieren wollen, insbesondere da traditionelle Modelle an ihre Grenzen stoßen.

„Unternehmen haben eine klare externe Bestätigung des Wertes geliefert“, sagte Citi.

Goldman Sachs prognostizierte jedoch zuvor etwas anderes und sagte voraus, dass sich das Wachstum der Investitionsausgaben für KI ab dem vierten Quartal bis 2026 verlangsamen werde. Die Ausgaben der Hyperscaler beliefen sich im Jahr 2022 auf insgesamt 158 ​​Milliarden US-Dollar.

„Diese extreme Reduzierung der Investitionsausgaben würde wahrscheinlich mit einer Verschlechterung der Aussichten für ein langfristiges, KI-getriebenes Gewinnwachstum einhergehen und sich somit auch auf die Bewertungen auswirken“, schrieben die Analysten von Goldman Sachs Anfang dieses Monats in ihrer Mitteilung.