Mark Zuckerberg ha fatto notizia quando ha reclutato supervisori di importanti gruppi e vice veterani, assumendoli come nuovi incaricati. Tuttavia, a pochi giorni dal suo arrivo a Meta, Shengjia Zhao, co-creatrice di ChatGPT di OpenAI, ha già minacciato di dimettersi e ha persino firmato documenti per rientrare in OpenAI, nonostante fosse stata nominata responsabile dell'intelligenza artificiale di Meta.
Il Financial Times riporta che alcune recenti reclute hanno lasciato l'azienda poco dopo l'ingresso, tra cui lo scienziato di apprendimento automatico Ethan Knight, l'ex ricercatore di OpenAI Avi Verma e il ricercatore scientifico Rishabh Agarwal. Meta ha anche recentemente perso i leader dell'intelligenza artificiale generativa Chaya Nayak e Loredana Crisan, che hanno trascorso rispettivamente nove e dieci anni in azienda.
All'inizio di quest'anno, Zuckerberg ha presentato i Superintelligence Labs (MSL) di Meta, un progetto ambizioso che avrebbe dovuto portare l'azienda in testa nel settore dell'intelligenza artificiale.
Meta ha offerto pacchetti retributivi enormi, con centinaia di milioni di dollari, come riportato da Cryptopolitan , e circa 1 miliardo di dollari per assumere ricercatori da OpenAI, DeepMind e Apple.
Dopo solo pochi mesi, l'unità sta affrontando un turnover . Wired ha anche riportato che almeno tre ricercatori se ne sono andati.
Lo scienziato metafisico se ne va, cita Zuckerberg sul rischio
Rishabh Agarwal, assunto da Google DeepMind con uno stipendio stimato di 1 milione di dollari, è entrato a far parte di Meta ad aprile e il 25 agosto ha dichiarato che questa sarebbe stata la sua ultima settimana in laboratorio.
Questa è la mia ultima settimana presso @AIatMeta . È stata una decisione difficile quella di non proseguire con il nuovo laboratorio Superintelligence TBD, soprattutto considerando il talento e la densità di calcolo. Ma dopo 7 anni e mezzo trascorsi tra Google Brain, DeepMind e Meta, ho sentito il bisogno di assumermi un rischio diverso...
— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 agosto 2025
In un post su X, Agarwal ha affermato che la scelta è stata difficile, visti i "talenti e la densità di elaborazione" di MSL, ma che si sentiva attratto da "un diverso tipo di rischio". Ha anche citato Zuckerberg: "In un mondo che cambia così rapidamente, il rischio più grande che si possa correre è non correre alcun rischio".
I report hanno evidenziato ristrutturazioni, cambiamenti di priorità e una stretta supervisione ai massimi livelli. L'azienda ha recentemente suddiviso il personale addetto all'intelligenza artificiale in quattro team, creando ulteriore incertezza all'interno di MSL.
Demis Hassabis, cofondatore di DeepMind, ha dichiarato a Lex Fridman che i ricercatori di frontiera vogliono "contribuire a influenzare il modo in cui l'intelligenza artificiale intelligente si sviluppa e a diffondere la tecnologia in modo sicuro nel mondo", piuttosto che inseguire gli stipendi.
Il cofondatore di Anthropic, B enj amin Mann, ha detto senza mezzi termini : "Il mio punto di forza in Anthropic è che influenziamo il futuro dell'umanità. Il mio punto di forza in Meta è che guadagniamo".
OpenAI guadagna dalle perdite di Meta
OpenAI sta beneficiando delle partenze. Oltre a Verma e Knight, Chaya Nayak, dirigente di lunga data di Meta, si è unita a OpenAI per lavorare a iniziative speciali. OpenAI aveva criticato lo stile di reclutamento di Meta definendolo "sgradevole", eppure ora sta accogliendo ex membri dello staff di Meta che affermano che l'idoneità alla missione conta più della retribuzione.
Meta ha investito molto per ridurre il divario con i concorrenti in AGI, affidando la leadership all'ex capo di Scale AI Alexandr Wang e all'ex CEO di GitHub Nat Friedman. Ciononostante, le ultime dimissioni indicano che i soli pacchetti retributivi elevati potrebbero non essere sufficienti a costruire o mantenere un gruppo IA di frontiera unito.
Per Zuckerberg, c'è un'ironia nel presentarsi come un audace amante del rischio, visto che i suoi assunti ora citano le sue stesse parole al momento di andarsene. La capacità di Meta di stabilizzare il suo impegno verso la superintelligenza o di continuare a perdere talenti determinerà il tono della sua prossima fase nella competizione sull'intelligenza artificiale.
