Le assunzioni AI molto ben retribuite di Zuckerberg stanno già abbandonando Meta

Mark Zuckerberg ha fatto notizia quando ha reclutato supervisori di gruppi principali e vice veterani, portandoli come nuovi nominati. Tuttavia, pochi giorni dopo l'arrivo a Meta, Shengjia Zhao, co-creatore di ChatGPT di OpenAI, ha già minacciato di dimettersi e ha persino firmato documenti per rientrare a OpenAI anche dopo essere stato nominato chief AI scientist di Meta. 

FT riporta che i recenti reclutati sono partiti poco dopo l'ingresso, tra cui lo scienziato di machine learning Ethan Knight, l'ex ricercatore di OpenAI Avi Verma e lo scienziato di ricerca Rishabh Agarwal. Meta ha anche recentemente perso i leader dell'AI generativa Chaya Nayak e Loredana Crisan, che hanno trascorso nove e dieci anni nell'azienda, rispettivamente.

All'inizio di quest'anno, Zuckerberg ha presentato le Superintelligence Labs (MSL) di Meta come un progetto ambizioso destinato a portare l'azienda in testa al gruppo AI.

Meta ha offerto pacchetti retributivi enormi con centinaia di milioni, come riportato da Cryptopolitan, e da qualche parte vicino a 1 miliardo di dollari per assumere ricercatori da OpenAI, DeepMind e Apple.

Solo pochi mesi dopo, l'unità sta affrontando turnover. Wired ha anche riportato che almeno tre ricercatori sono partiti.

Uscite degli scienziati di Meta, citazioni di Zuckerberg sul rischio

Rishabh Agarwal, assunto da Google DeepMind con uno stipendio riportato di 1 milione di dollari, si è unito a Meta ad aprile e ha detto il 25 agosto che questa sarebbe stata la sua ultima settimana nel laboratorio.

Questa è la mia ultima settimana a @AIatMeta. È stata una decisione difficile non continuare con il nuovo laboratorio Superintelligence TBD, specialmente data la densità di talento e di compute. Ma dopo 7,5 anni tra Google Brain, DeepMind e Meta, ho sentito la spinta ad assumere un tipo diverso di rischio.…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) Agosto 25, 2025

In un post su X, Agarwal ha detto che la scelta era difficile data la “densità di talento e di compute” a MSL, ma che si sentiva attratto da “un tipo diverso di rischio”. Ha anche citato Zuckerberg: “In un mondo che cambia così velocemente, il rischio più grande che puoi correre è non correre alcun rischio.”

I rapporti indicavano ristrutturazioni, priorità in cambiamento e stretta supervisione ai massimi livelli. L'azienda ha recentemente diviso il suo personale AI in quattro team, creando maggiore incertezza all'interno di MSL.

Il cofondatore di DeepMind Demis Hassabis ha detto a Lex Fridman che i ricercatori di frontiera vogliono “aiutare a influenzare come si svilupperà l'AGI e gestire la tecnologia in modo sicuro nel mondo”, piuttosto che inseguire gli stipendi.

Il cofondatore di Anthropic Benjamin Mann lo ha detto bruscamente che “Il mio caso migliore ad Anthropic è che influenziamo il futuro dell'umanità. Il mio caso migliore a Meta è che facciamo soldi.”

OpenAI trae vantaggio dalle perdite di Meta

OpenAI sta beneficiando delle partenze. Oltre a Verma e Knight, l'ex dirigente di lunga data di Meta Chaya Nayak si è unita a OpenAI per lavorare su iniziative speciali. OpenAI aveva criticato lo stile di reclutamento di Meta come “sgradevole”, eppure ora sta accogliendo ex dipendenti di Meta che dicono che l'allineamento alla missione conta più della compensazione.

Meta ha investito pesantemente per ridurre il divario con i concorrenti nell'AGI, attingendo dall'ex capo di Scale AI Alexandr Wang e dall'ex CEO di GitHub Nat Friedman per posizioni di leadership. Anche così, le ultime dimissioni indicano che grandi pacchetti retributivi da soli potrebbero non costruire o mantenere un gruppo di frontiera-AI unito.

Per Zuckerberg, c'è un'ironia nel presentarsi come un audace corritore di rischi, poiché i suoi assunti citano ora le sue stesse parole mentre se ne vanno. Se Meta può stabilizzare la sua spinta alla superintelligenza o continuare a perdere talenti stabilirà il tono per la sua prossima fase nella competizione AI.