Los empleados de inteligencia artificial altamente remunerados de Zuckerberg ya están abandonando Meta

Mark Zuckerberg fue noticia al contratar a supervisores de grupos importantes y adjuntos veteranos, incorporándolos como nuevos miembros. Sin embargo, a los pocos días de llegar a Meta, Shengjia Zhao, cocreador de ChatGPT de OpenAI, ya amenazó con dimitir e incluso firmó documentos para reincorporarse a OpenAI, incluso después de ser nombrado científico jefe de IA de Meta. 

El Financial Times informa que algunos de sus empleados recientes abandonaron la empresa poco después de incorporarse, entre ellos el científico de aprendizaje automático Ethan Knight, el exinvestigador de OpenAI Avi Verma y el científico investigador Rishabh Agarwal. Meta también ha perdido recientemente a las líderes de IA generativa Chaya Nayak y Loredana Crisan, quienes trabajaron en la empresa durante nueve y diez años, respectivamente.

A principios de este año, Zuckerberg presentó los Laboratorios de Superinteligencia de Meta (MSL) como un proyecto ambicioso destinado a impulsar a la empresa al frente del grupo de inteligencia artificial.

Meta ofreció enormes paquetes de pago con cientos de millones, según informó Cryptopolitan, y cerca de mil millones de dólares para contratar investigadores de OpenAI, DeepMind y Apple.

Tras solo unos meses, la unidad está lidiando con la rotación de personal. Wired también informó que al menos tres investigadores se han marchado.

Científico de Meta se retira y cita a Zuckerberg sobre el riesgo

Rishabh Agarwal, contratado por Google DeepMind con un salario estimado de un millón de dólares, se unió a Meta en abril y dijo el 25 de agosto que esta sería su última semana en el laboratorio.

Esta es mi última semana en @AIatMeta. Fue una decisión difícil no continuar con el nuevo laboratorio de Superinteligencia (aún por definir), especialmente considerando el talento y la capacidad de procesamiento. Pero después de 7,5 años trabajando en Google Brain, DeepMind y Meta, sentí la necesidad de asumir otro tipo de riesgo…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 de agosto de 2025

En una publicación en X, Agarwal afirmó que la decisión fue difícil dada la "densidad de talento y capacidad de procesamiento" en MSL, pero que se sintió atraído por "un tipo de riesgo diferente". También citó a Zuckerberg: "En un mundo que cambia tan rápido, el mayor riesgo que puedes correr es no correr ningún riesgo".

Los informes apuntaban a reestructuraciones, cambios de prioridades y una estricta supervisión al más alto nivel. Recientemente, la empresa dividió su personal de IA en cuatro equipos, lo que generó mayor incertidumbre dentro de MSL.

Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, dijo a Lex Fridman que los investigadores de vanguardia quieren "ayudar a influir en cómo se desarrolla la IA general y administrar la tecnología de forma segura en el mundo", en lugar de perseguir salarios.

El cofundador de Anthropic,enjMann, lo expresó sin rodeos : “Mi mejor argumento en Anthropic es que influimos en el futuro de la humanidad. Mi mejor argumento en Meta es que ganamos dinero”.

OpenAI se beneficia de las pérdidas de Meta

OpenAI se está beneficiando de estas salidas. Además de Verma y Knight, Chaya Nayak, ejecutiva veterana de Meta, se ha unido a OpenAI para trabajar en iniciativas especiales. OpenAI había criticado el estilo de reclutamiento de Meta, calificándolo de "de mal gusto", pero ahora está incorporando a antiguos empleados de Meta que afirman que la afinidad con la misión es más importante que la remuneración.

Meta ha invertido considerablemente para reducir la brecha con sus competidores en IA general, designando al exdirector de Scale AI, Alexandr Wang, y al exdirector ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, para puestos de liderazgo. Aun así, las últimas renuncias indican que los grandes salarios por sí solos podrían no construir ni mantener un grupo unificado de IA de vanguardia.

Para Zuckerberg, resulta irónico presentarse como alguien audaz y arriesgado, ya que sus empleados ahora citan sus propias palabras al salir. Si Meta logra estabilizar su impulso a la superinteligencia o sigue despidiendo talentos marcará la pauta para su próxima fase en la competencia de la IA.