Las contrataciones de IA muy bien pagadas de Zuckerberg ya están abandonando Meta

Mark Zuckerberg llamó la atención cuando reclutó supervisores de grandes grupos y veteranos adjuntos, incorporándolos como nuevos nombramientos. Sin embargo, pocos días después de llegar a Meta, Shengjia Zhao, co-creador de ChatGPT de OpenAI, ya ha amenazado con dimitir e incluso ha firmado documentos para reincorporarse a OpenAI después de ser nombrado científico jefe de IA de Meta. 

FT informa de que los reclutas recientes se marcharon poco después de unirse, incluido el científico de aprendizaje automático Ethan Knight, el ex investigador de OpenAI Avi Verma y el científico de investigación Rishabh Agarwal. Meta también ha perdido recientemente a los líderes de IA generativa Chaya Nayak y Loredana Crisan, que pasaron nueve y diez años en la empresa, respectivamente.

A principios de este año, Zuckerberg presentó los Superintelligence Labs (MSL) de Meta como un proyecto ambicioso destinado a llevar a la empresa a la vanguardia de la IA.

Meta ofreció paquetes de remuneración enormes con cientos de millones, según informó Cryptopolitan, y cerca de 1.000 millones de dólares para contratar investigadores de OpenAI, DeepMind y Apple.

Con solo unos pocos meses de actividad, la unidad está lidiando con una rotación. Wired también informó de que al menos tres investigadores han marchado.

Salidas de científicos de Meta, citas de Zuckerberg sobre el riesgo

Rishabh Agarwal, contratado de Google DeepMind con un salario reportado de 1 millón de dólares, se unió a Meta en abril y dijo el 25 de agosto que esta sería su última semana en el laboratorio.

Esta es mi última semana en @AIatMeta. Fue una decisión difícil no continuar con el nuevo laboratorio Superintelligence TBD, especialmente dada la densidad de talento y de recursos informáticos. Pero después de 7,5 años en Google Brain, DeepMind y Meta, sentí la necesidad de asumir un tipo de riesgo diferente…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) agosto 25, 2025

En un post en X, Agarwal dijo que la elección fue difícil dada la “densidad de talento y de recursos informáticos” en MSL, pero que se sentía atraído por “un tipo de riesgo diferente”. También citó a Zuckerberg: “En un mundo que cambia tan rápido, el mayor riesgo que puedes tomar es no asumir ningún riesgo.”

Los informes apuntaban a reestructuraciones, cambios de prioridades y una supervisión estricta en los más altos niveles. La empresa dividió recientemente a su personal de IA en cuatro equipos, creando más incertidumbre dentro de MSL.

El cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, dijo a Lex Fridman que los investigadores de vanguardia quieren “ayudar a influir en cómo se desarrolla la AGI y gestionar la tecnología de forma segura en el mundo”, en lugar de perseguir salarios.

El cofundador de Anthropic, Benjamin Mann, lo expresó francamente: “Mi mejor escenario en Anthropic es que afectemos el futuro de la humanidad. Mi mejor escenario en Meta es que ganemos dinero.”

OpenAI se beneficia de las pérdidas de Meta

OpenAI se beneficia de las salidas. Además de Verma y Knight, la veterana ejecutiva de Meta Chaya Nayak se ha unido a OpenAI para trabajar en iniciativas especiales. OpenAI había criticado el estilo de reclutamiento de Meta como “poco delicado”, pero ahora está aceptando a ex empleados de Meta que dicen que la adecuación a la misión es más importante que la compensación.

Meta ha invertido mucho para reducir la brecha con la competencia en AGI, incorporando a Alexandr Wang, ex jefe de Scale AI, y a Nat Friedman, ex CEO de GitHub, para puestos de liderazgo. Aun así, las últimas dimisiones indican que los grandes paquetes de remuneración por sí solos pueden no construir ni mantener un grupo de IA de vanguardia unificado.

Para Zuckerberg, hay una ironía en presentarse como un tomador de riesgos audaz, ya que sus contrataciones ahora citan sus propias palabras mientras se marchan. Si Meta puede estabilizar su impulso hacia la superinteligencia o seguir perdiendo talento determinará el tono de su próxima fase en la competencia de IA.