- Die neu rekrutierten KI-Experten von Meta, darunter Zhao, Verma, Knight und Agarwal, haben das Unternehmen kurz nach ihrem Eintritt verlassen, trotz hoher Gehälter und erheblicher Veränderungen in der Führungsebene.
- MSL startete mit Milliardenambitionen, verzeichnet jedoch bereits Fluktuation, interne Umstrukturierungen und Managementherausforderungen.
- Ehemalige Meta-Forscher kehren zu OpenAI zurück, da sie der missiongetriebenen Arbeit den Vorzug vor großen Vergütungspaketen geben.
Mark Zuckerberg sorgte für Schlagzeilen, als er Aufseher großer Gruppen und erfahrene Stellvertreter rekrutierte und sie als neue Mitarbeiter einstellte. Doch bereits wenige Tage nach ihrem Eintreffen bei Meta drohte Shengjia Zhao, Mitentwickler von OpenAIs ChatGPT, mit seinem Rücktritt und hatte sogar Dokumente unterzeichnet, um zu OpenAI zurückzukehren, nachdem er zum Chief AI Scientist von Meta ernannt worden war.
Das FT berichtet, dass jüngste Rekruten kurz nach ihrem Eintritt wieder gingen, darunter der Machine-Learning-Wissenschaftler Ethan Knight, der ehemalige OpenAI-Forscher Avi Verma und der Forschungswissenschaftler Rishabh Agarwal. Meta hat auch kürzlich die generativen KI-Leader Chaya Nayak und Loredana Crisan verloren, die jeweils neun bzw. zehn Jahre im Unternehmen tätig waren.
Anfang dieses Jahres präsentierte Zuckerberg Meta’s Superintelligence Labs (MSL) als ein Mondprojekt, das das Unternehmen an die Spitze der KI-Branche bringen soll.
Meta bot enorme Gehaltspakete mit Hunderten von Millionen an, wie von Cryptopolitan berichtet, und irgendwo in der Nähe von 1 Mrd. $, um Forscher von OpenAI, DeepMind und Apple einzustellen.
Nur wenige Monate später hat die Einheit mit Fluktuation zu kämpfen. Wired berichtete auch, dass mindestens drei Forscher das Unternehmen verlassen haben.
Wissenschaftler verlassen Meta, Zitate von Zuckerberg über Risiko
Rishabh Agarwal, der mit einem gemeldeten Gehalt von 1 Million US-Dollar von Google DeepMind zu Meta kam, trat im April bei und sagte am 25. August, dass dies seine letzte Woche im Labor sein würde.
Das ist meine letzte Woche bei @AIatMeta. Es war eine schwierige Entscheidung, nicht mit dem neuen Superintelligence TBD-Labor fortzufahren, insbesondere angesichts der Talente und der Rechenkapazitätsdichte. Aber nach 7,5 Jahren bei Google Brain, DeepMind und Meta fühlte ich den Drang, ein anderes Risiko einzugehen.…
— Rishabh Agarwal (@agarwl_) August 25, 2025
In einem Post auf X sagte Agarwal, die Wahl sei angesichts der „Talents und Compute-Dichte“ bei MSL schwer gewesen, er fühle sich jedoch zu „einer anderen Art von Risiko“ hingezogen. Er zitierte auch Zuckerberg: „In einer Welt, die sich so schnell verändert, ist das größte Risiko, das man eingehen kann, überhaupt kein Risiko einzugehen.“
Berichte wiesen auf Umstrukturierungen, sich ändernde Prioritäten und strenge Aufsicht auf höchster Ebene hin. Das Unternehmen hat seine KI-Mitarbeiter kürzlich in vier Teams aufgeteilt, was innerhalb von MSL zu mehr Unsicherheit geführt hat.
DeepMind-Mitgründer Demis Hassabis sagte gegenüber Lex Fridman, dass Forscher an der Front „dazu beitragen wollen, wie sich AGI entwickelt, und die Technologie sicher in die Welt überführen“, anstatt Gehältern hinterherzujagen.
Anthropic-Mitgründer Benjamin Mann brachte es auf den Punkt: „Mein bester Fall bei Anthropic ist, dass wir die Zukunft der Menschheit beeinflussen. Mein bester Fall bei Meta ist, dass wir Geld verdienen.“
OpenAI profitiert von Metas Verlusten
OpenAI profitiert von den Abgängen. Neben Verma und Knight ist die langjährige Meta-Managerin Chaya Nayak zu OpenAI gewechselt, um an speziellen Initiativen zu arbeiten. OpenAI hatte den Rekrutierungsstil von Meta als „unangemessen“ kritisiert, nimmt jedoch nun ehemalige Meta-Mitarbeiter auf, die sagen, dass die Passung zur Mission wichtiger sei als die Vergütung.
Meta hat stark investiert, um die Lücke zu Wettbewerbern in der AGI zu schließen, und ehemalige Scale-AI-Chefs Alexandr Wang und ex-GitHub-CEO Nat Friedman für Führungspositionen gewonnen. Dennoch deuten die neuesten Rücktritte darauf hin, dass große Gehaltspakete allein möglicherweise nicht ausreichen, um eine einheitliche KI-Frontgruppe aufzubauen oder zu halten.
Für Zuckerberg gibt es eine Ironie darin, sich als mutigen Risikoeingehender darzustellen, da seine Einstellungen nun seine eigenen Worte zitieren, während sie gehen. Ob Meta seinen Superintelligence-Ansatz stabilisieren oder weiterhin Talente verlieren wird, wird den Ton für seine nächste Phase im KI-Wettbewerb bestimmen.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi trägt zum Cryptopolitan-News-Team bei und verfügt über einen Abschluss in Medienwissenschaften. Noor berichtet über Nachrichten zu Blockchain, Kryptowährungen, künstlicher Intelligenz, Big Tech, E-Fahrzeugmärkten, der globalen Wirtschaft und Verschiebungen in der Regierungs politik. Sie studiert Marketing, um mit globalen Zielgruppen in Kontakt zu treten.
