Mark Zuckerberg sorgte für Schlagzeilen, als er die Leiter wichtiger Abteilungen und erfahrene Stellvertreter rekrutierte und sie als neue Mitarbeiter in sein Team aufnahm. Doch nur wenige Tage nach seinem Amtsantritt bei Meta drohte Shengjia Zhao, Mitentwickler von OpenAIs ChatGPT, bereits mit Rücktritt und unterzeichnete sogar Dokumente für eine Rückkehr zu OpenAI, obwohl er bereits zum KI-Chefentwickler von Meta ernannt worden war.
Laut FT haben einige neu eingestellte Mitarbeiter das Unternehmen kurz nach ihrem Eintritt verlassen, darunter der Machine-Learning-Wissenschaftler Ethan Knight, der ehemalige OpenAI-Forscher Avi Verma und der Wissenschaftler Rishabh Agarwal. Auch die KI-Expertinnen Chaya Nayak und Loredana Crisan, die neun bzw. zehn Jahre für Meta tätig waren, haben das Unternehmen kürzlich verlassen.
Anfang dieses Jahres stellte Zuckerberg die Superintelligence Labs (MSL) von Meta als ein ambitioniertes Projekt vor, mit dem das Unternehmen an die Spitze der KI-Branche katapultiert werden soll.
laut Cryptopolitan riesige Gehaltspakete in Höhe von Hunderten von Millionen Dollar und verlangte sogar fast eine Milliarde Dollar, um Forscher von OpenAI, DeepMind und Apple anzuwerben.
Bereits nach wenigen Monaten hat die Abteilung mit Personalfluktuation . Wired berichtete außerdem, dass mindestens drei Forscher das Team verlassen haben.
Meta-Wissenschaftler tritt zurück, zitiert Zuckerberg zum Thema Risiko
Rishabh Agarwal, der von Google DeepMind mit einem kolportierten Gehalt von 1 Million Dollar abgeworben wurde, trat Meta im April bei und erklärte am 25. August, dies sei seine letzte Woche im Labor.
Dies ist meine letzte Woche bei @AIatMeta . Es war keine leichte Entscheidung, die Arbeit im neuen Superintelligence TBD Lab nicht fortzusetzen, insbesondere angesichts der vorhandenen Talente und Rechenkapazität. Doch nach 7,5 Jahren bei Google Brain, DeepMind und Meta verspürte ich den Drang, ein anderes Risiko einzugehen.
— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25. August 2025
In einem Beitrag auf X erklärte Agarwal, die Entscheidung sei angesichts der „Talente und Rechenleistung“ bei MSL schwierig gewesen, aber er habe sich zu „einer anderen Art von Risiko“ hingezogen gefühlt. Er zitierte außerdem Zuckerberg: „In einer Welt, die sich so schnell verändert, ist das größte Risiko, das man eingehen kann, gar kein Risiko einzugehen.“
Berichten zufolge stehen Umstrukturierungen, veränderte Prioritäten und eine strenge Kontrolle auf höchster Ebene an. Das Unternehmen hat kürzlich seine KI-Mitarbeiter in vier Teams aufgeteilt, was die Unsicherheit innerhalb von MSL weiter verstärkt hat.
DeepMind-Mitbegründer Demis Hassabis sagte gegenüber Lex Fridman, dass Spitzenforscher eher „einen Einfluss darauf nehmen wollen, wie AGI funktioniert, und die Technologie sicher in die Welt bringen wollen“, als Gehältern hinterherzujagen.
Der Anthropic-Mitbegründer enj Mann brachte es auf den Punkt : „Mein bestes Ziel bei Anthropic ist, dass wir die Zukunft der Menschheit beeinflussen. Mein bestes Ziel bei Meta ist, dass wir Geld verdienen.“
OpenAI profitiert von Metas Verlusten
OpenAI profitiert von den Abgängen. Neben Verma und Knight ist auch die langjährige Meta-Managerin Chaya Nayak zu OpenAI , um an speziellen Projekten mitzuarbeiten. OpenAI hatte Metas Rekrutierungsmethoden als „geschmacklos“ kritisiert, stellt nun aber ehemalige Meta-Mitarbeiter ein, denen die Passung zum Unternehmen wichtiger ist als die Vergütung.
Meta hat massiv investiert, um den Rückstand auf Wettbewerber im Bereich AGI zu verringern und den ehemaligen Scale-AI-Chef Alexandr Wang sowie den Ex-GitHub-CEO Nat Friedman für Führungspositionen gewonnen. Die jüngsten Rücktritte deuten jedoch darauf hin, dass hohe Gehälter allein kein einheitliches Spitzenteam im Bereich KI aufbauen oder erhalten können.
Für Zuckerberg liegt eine gewisse Ironie darin, sich als mutigen Risikoträger zu präsentieren, während seine ehemaligen Mitarbeiter nun beim Ausscheiden seine eigenen Worte zitieren. Ob Meta seine Bestrebungen im Bereich der Superintelligenz stabilisieren kann oder weiterhin Talente verliert, wird den Ton für die nächste Phase im KI-Wettbewerb angeben.
