扎克伯格高薪聘请的人工智能专家们已经开始放弃Meta了。

- 尽管薪酬很高,而且公司领导层也发生了重大变动,但 Meta 新招募的 AI 专家,包括 Zhao、Verma、Knight 和 Agarwal,在加入公司后不久就离开了。.
- MSL 成立之初雄心勃勃,目标是投资十亿美元,但如今已面临人员流动、内部重组和管理方面的挑战。.
- 前 Meta 研究人员正在重返 OpenAI,他们更倾向于以使命为导向的工作,而不是高额薪酬。.
马克·扎克伯格招募各大集团的负责人和资深副手,将他们招入麾下,此举一度成为新闻热点。然而,OpenAI ChatGPT 的联合创始人赵胜佳加入 Meta 仅数日,便威胁要辞职,甚至在被任命为 Meta 首席人工智能科学家后,仍签署文件准备重返 OpenAI。.
据英国《金融时报》报道,近期一些新员工加入Meta不久便离职,其中包括机器学习科学家Ethan Knight、前OpenAI研究员Avi Verma和研究科学家Rishabh Agarwal。此外,Meta近期还失去了两位生成式人工智能领域的领军人物Chaya Nayak和Loredana Crisan,他们分别在该公司工作了九年和十年。.
今年早些时候,扎克伯格推出了 Meta 的超级智能实验室 (MSL),这是一项旨在推动公司在人工智能领域处于领先地位的登月计划。.
的巨额薪酬方案 数亿美元 据 Cryptopolitan并斥资近 10 亿美元从 OpenAI、DeepMind 和 Apple 等公司挖走了研究人员。
成立仅几个月,该部门就面临 人员流动问题。《连线》杂志也报道称,至少有三名研究人员已经离职。
元科学家离职,引用扎克伯格关于风险的言论
据报道,Rishabh Agarwal 从 Google DeepMind 被聘用,年薪 100 万美元。他于 4 月加入 Meta,并在 8 月 25 日表示,这将是他在该实验室的最后一周。.
这是我在 @AIatMeta的。放弃继续参与新的超级智能TBD实验室是一个艰难的决定,尤其考虑到那里的人才和计算资源。但在谷歌大脑、DeepMind和Meta工作了7.5年后,我感到自己应该去承担另一种风险……
— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 2025年8月25日
在 网站 上发帖称,考虑到MSL的“人才和计算能力密度”,做出这个选择很艰难,但他感觉自己被“另一种风险”所吸引。他还引用了扎克伯格的话:“在一个变化如此之快的世界里,你所能承担的最大风险就是不承担任何风险。”
报道指出,公司内部进行了重组,调整了工作重点,并加强了最高层的监管。该公司最近将其人工智能团队拆分为四个小组,这加剧了MSL内部的不确定性。.
DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 告诉 Lex Fridman,前沿研究人员希望“帮助影响通用人工智能的发展方向,并安全地将这项技术带入世界”,而不是追逐薪水。.
Anthropic 联合创始人enjMann 直言不讳 地 说:“我在 Anthropic 的最大目标就是我们能影响人类的未来。我在 Meta 的最大目标就是我们能赚钱。”
OpenAI 从 Meta 的损失中获益
OpenAI正从这些人员离职中受益。除了Verma和Knight之外,长期在Meta任职的高管Chaya Nayak也加入了 OpenAI, 负责一些特别项目。OpenAI曾批评Meta的招聘方式“令人反感”,但现在却开始吸纳那些认为使命契合度比薪酬更重要的前Meta员工。
Meta公司投入巨资缩小与通用人工智能(AGI)领域竞争对手的差距,并聘请了前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman担任领导职务。即便如此,最近的离职事件表明,仅靠高薪可能不足以建立或留住一个团结的前沿人工智能团队。.
对扎克伯格来说,讽刺的是,他一直标榜自己是敢于冒险的人,而如今他雇佣的员工离职时却引用了他自己的话。Meta能否稳定其超级智能战略,还是会继续流失人才,将决定其在人工智能竞争下一阶段的走向。.
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努尔·巴兹米
Noor Bazmi拥有媒体研究学位,是 Cryptopolitan 新闻团队的撰稿人。她报道区块链、加密货币、人工智能、大型科技公司、电动汽车市场、全球经济和政府政策变化等方面的新闻。她目前正在学习市场营销,以便更好地与全球受众建立联系。.
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