Mark Zuckerberg a fait la une des journaux en recrutant des responsables de grands groupes et des adjoints chevronnés, qu'il a nommés à des postes clés. Pourtant, quelques jours seulement après son arrivée chez Meta, Shengjia Zhao, co-créatrice de ChatGPT d'OpenAI, a menacé de démissionner et a même signé des documents pour réintégrer OpenAI, malgré sa nomination au poste de responsable scientifique de l'IA chez Meta.
Le Financial Times rapporte que plusieurs recrues récentes ont quitté l'entreprise peu après leur arrivée, notamment Ethan Knight, spécialiste en apprentissage automatique, Avi Verma, ancien chercheur chez OpenAI, et Rishabh Agarwal, chercheur. Meta a également perdu récemment Chaya Nayak et Loredana Crisan, responsables de l'IA générative, qui ont passé respectivement neuf et dix ans au sein de l'entreprise.
Plus tôt cette année, Zuckerberg a dévoilé les laboratoires de superintelligence de Meta (MSL) comme un projet ambitieux destiné à propulser l'entreprise à l'avant-garde de l'IA.
Meta a proposé des rémunérations faramineuses, s'élevant à des centaines de millions de dollars, comme l'a rapporté Cryptopolitan , et avoisinant le milliard de dollars pour recruter des chercheurs d'OpenAI, DeepMind et Apple.
Quelques mois seulement après sa création, l'unité est déjà confrontée à un fort taux de roulement de personnel . Wired a également rapporté qu'au moins trois chercheurs ont quitté l'équipe.
Un méta-scientifique quitte son poste, Zuckerberg cite le risque
Rishabh Agarwal, recruté chez Google DeepMind avec un salaire d'un million de dollars, a rejoint Meta en avril et a déclaré le 25 août que ce serait sa dernière semaine au laboratoire.
C'est ma dernière semaine chez @AIatMeta . Ce fut une décision difficile de ne pas poursuivre l'aventure avec le nouveau laboratoire de superintelligence TBD, surtout compte tenu des talents et de la puissance de calcul disponibles. Mais après 7,5 ans passés chez Google Brain, DeepMind et Meta, j'ai ressenti le besoin de prendre un risque d'un autre ordre…
— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 août 2025
Dans un article publié sur X, Agarwal a déclaré que le choix avait été difficile compte tenu du « talent et de la puissance de calcul » de MSL, mais qu'il se sentait attiré par « un autre type de risque ». Il a également cité Zuckerberg : « Dans un monde qui évolue si vite, le plus grand risque que l'on puisse prendre est de ne prendre aucun risque. »
Des rapports ont fait état de restructurations, de changements de priorités et d'un contrôle renforcé au plus haut niveau. L'entreprise a récemment divisé son personnel spécialisé en IA en quatre équipes, ce qui a accru l'incertitude au sein de MSL.
Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind, a déclaré à Lex Fridman que les chercheurs de pointe souhaitent « contribuer à influencer le développement de l'IA générale et à assurer la diffusion sûre de cette technologie dans le monde », plutôt que de courir après les salaires.
enj Amin Mann, cofondateur d'Anthropic, sans ambages : « Chez Anthropic, ma meilleure perspective est que nous influencions l'avenir de l'humanité. Chez Meta, ma meilleure perspective est que nous gagnions de l'argent. »
OpenAI profite des pertes de Meta
OpenAI tire profit de ces départs. Outre Verma et Knight, Chaya Nayak, cadre de longue date chez Meta, a rejoint OpenAI pour travailler sur des projets spéciaux. OpenAI avait critiqué le style de recrutement de Meta, le jugeant « déplaisant », mais recrute désormais d'anciens employés de Meta qui affirment que l'adéquation à la mission prime sur la rémunération.
Meta a investi massivement pour réduire l'écart avec ses concurrents dans le domaine de l'IA générale, en recrutant notamment Alexandr Wang, ancien directeur de Scale AI, et Nat Friedman, ancien PDG de GitHub, à des postes clés. Malgré cela, les récentes démissions montrent que des salaires élevés ne suffisent pas à eux seuls pour bâtir ou maintenir une équipe unie dans le domaine de l'IA de pointe.
Pour Zuckerberg, il y a une ironie à se présenter comme un preneur de risques audacieux, alors que ses anciens employés citent désormais ses propres propos au moment de leur départ. La capacité de Meta à stabiliser son programme de superintelligence ou à continuer de perdre des talents déterminera la suite de sa carrière dans la compétition en IA.
