Tencent afferma che i chip di intelligenza artificiale avanzati sono sufficienti "per generazioni" nonostante il rischio di sanzioni statunitensi

Tencent ha rivelato di avere a disposizione abbastanza GPU di fascia alta per addestrare nuovi modelli di intelligenza artificiale per anni, e ildent dell'azienda ha affermato di avere "una scorta piuttostotrondi chip" precedentemente acquisiti da Nvidia. 

Le aziende cinesi, tra cui Tencent Holdings, Alibaba Group e ByteDance, hanno effettuato ordini per almeno 16 miliardi di dollari di chip per server H2O di Nvidia nei primi tre mesi dell'anno, prima che venissero imposti controlli sulle esportazioni del chip ad aprile.

Il blocco statunitense del flusso delle GPU più avanzate verso la Cina, deciso nel 2022 dall'amministrazione Biden e poi amplificato da Trump, è riuscito a rallentare e complicare l'ascesa tecnologica di Pechino. Tuttavia, il premio Nobel per l'economia Thomas Sargent ha affermato: "La Cina ha molti ingegneri davvero bravi. Se gli Stati Uniti tagliano completamente fuori la Cina dai chip... non si può fermare definitivamente"

Lau afferma che Tencent e altri produttori di chip cinesi puntano all'autosufficienza 

Martin Lau di Tencent durante la conference call sugli utili:
l'addestramento LLM è la prossima priorità, richiede chip di fascia alta.
Anche con cluster più piccoli, è possibile ottenere un buon addestramento.

Pertanto, l'attuale inventario di chip di fascia alta dovrebbe essere sufficiente "per continuare l'addestramento dei nostri modelli per qualche altra generazione"

- Evelyn Cheng (@chengevelyn) 15 maggio 2025

di Tencentdent ha sottolineato che in realtà è stato utile esaminare l'inventario esistente di chip di fascia alta dell'azienda e ha affermato che Tencent dovrebbe avere abbastanza chip di fascia alta per continuare l'addestramento dei suoi modelli per gli anni a venire. Lau ha osservato che i carichi di lavoro di IA agentiva e di catena di pensiero necessitano di più GPU, ma ha affermato che anche l'ottimizzazione del software offre a Tencent "un discreto margine" per continuare a migliorare l'efficienza dell'inferenza.

Il 17 febbraio, il fondatore di Huawei, Ren Zhengfei, ha dichiarato al presidente del PCC Xi Jinping che la mancanza di produzione nazionale di chip avanzati e l'impatto dannoso dei controlli sulle esportazioni statunitensi sono stati attenuati grazie alle recenti innovazioni di Huawei e dei suoi partner. Ren ha anche affermato di essere a capo di una rete di oltre 2.000 aziende cinesi che lavorano collettivamente per garantire che la Cina raggiunga un'autosufficienza superiore al 70% nella catena del valore dei semiconduttori entro il 2028.

"Quindi è una situazione molto dinamica e noi... dobbiamo semplicemente gestire la situazione in modo completamente conforme, ma anche cercare di trovare la soluzione giusta per noi per assicurarci che la nostra strategia di intelligenza artificiale... possa ancora essere eseguita."

–Martin Lau, di Tencentdent

Lau ha anche affermato che Tencent sta valutando alternative alle GPU, affermando che l'azienda potrebbe potenzialmente utilizzare altri chip – chip conformi disponibili in Cina o importabili – nonché ASIC e GPU, in alcuni casi per modelli più piccoli. Pertanto, Tencent ha rivelato di voler investire in iniziative di efficienza, tra cui la formazione di modelli più piccoli, ottimizzati per le esigenze di determinate applicazioni che richiedono meno risorse.

Tencent afferma di fare di più nell'intelligenza artificiale con meno GPU

Tencent ha segnalato un rallentamento nell'implementazione delle GPU, attribuendolo alla priorità data all'efficienza dei chip rispetto ai numeri grezzi, una strategia chiarita dall'azienda di intelligenza artificiale DeepSeek. 

James Mitchell, Chief Strategy Officer di Tencent, ha affermato che l'azienda sta ottenendo una produttività molto più elevata nell'addestramento di un modello linguistico di grandi dimensioni utilizzando le GPU esistenti, senza dover aggiungere ulteriori GPU al ritmo precedentemente previsto. Ha aggiunto che Tencent ha integrato il suo modello di ragionamento HunYuan-T1 e il modello DeepSeek-R1 nella sua app chatbot Yuanbao, sottolineando che l'aggiunta di ulteriori funzionalità non richiederà necessariamente una crescita esponenziale nell'utilizzo dei chip per ogni nuova iterazione del modello di intelligenza artificiale.

L'approccio dell'azienda tecnologica cinese allo spremere i chip per ottenere prestazioni extra è diventato chiaro a gennaio con il lancio di DeepSeek R1. Tencent ha rivelato che i suoi costi di formazione ammontavano a pochi milioni e che il suo utilizzo di chip era limitato a circa 2.000 GPU Nvidia di vecchia generazione, il che ha fatto crollare i prezzi delle azioni tecnologiche statunitensi. 

di Tesla, Elon Musk, aveva precedentemente affermato che la corsa all'intelligenza artificiale dipendeva dal controllo dei chip. Aveva avvertito che Taiwan produceva quasi tutti i chip di intelligenza artificiale avanzati, mettendo a rischio l'approvvigionamento globale in caso di invasione cinese. Musk aveva esortato gli Stati Uniti ad aumentare la produzione nazionale per motivi di sicurezza nazionale.