Tencent behauptet, fortschrittliche KI-Chips seien „für Generationen“ ausreichend, trotz des Risikos US-amerikanischer Sanktionen

Tencent behauptet, fortschrittliche KI-Chips reichten „für Generationen“ trotz Risiko US-Sanktionen 

Tencent gab bekannt, dass es genug High-End-GPUs habe, um neue KI-Modelle über Jahre hinweg zu trainieren, wobei der Präsident des Unternehmens behauptete, sie hätten „einen ziemlich starken Bestand an Chips“, die zuvor von Nvidia erworben wurden. platzierten Chinesische Unternehmen, einschließlich Tencent Holdings, Alibaba Group und ByteDance,

mindestens 16 Milliarden Dollar an Bestellungen für Nvidias H20-Serverchips in den ersten drei Monaten des Jahres – bevor die Exportkontrolle für den Chip im April verhängt wurde.

Die US-Blockade des Flusses der fortschrittlichsten GPUs nach China, die 2022 von der Biden-Regierung beschlossen und dann von Trump verstärkt wurde, hat den technologischen Aufstieg Pekings verlangsamt und erschwert. Der Nobelpreisträger für Wirtschaft Thomas Sargent sagte jedoch: „China hat viele wirklich gute Ingenieure. Wenn die USA China vollständig von Chips abschneiden … Sie können es nicht dauerhaft stoppen.“ 

Martins Lau von Tencent während der Ergebnispräsentation:
Tencents Martin Lau im Gewinnanruf:
LLM-Training ist die nächste Priorität, erfordert Chips der höheren Klasse

Der vorhandene Bestand an High-End-Chips sollte ausreichen, „um das Training unserer Modelle für einige weitere Generationen fortzusetzen“

— Evelyn Cheng (@chengevelyn) Mai 15, 2025

Also sollte der bestehende High-End-Chip-Bestand ausreichen, „um unser Training von Modellen für ein paar weitere Generationen fortzusetzen“ Tencent Der Präsident von Tencent wies darauf hin, dass es tatsächlich hilfreich war, den bestehenden Bestand an High-End-Chips des Unternehmens zu betrachten, und sagte

Huawei-Gründer Ren Zhengfei am 17. Februar Huawei-Gründer Ren Zhengfei am ⟦N1⟧. Februar

sagte dem Vorsitzenden der KP Chinas, Xi Jinping, dass der Mangel an inländischer Produktion fortschrittlicher Chips und die schädlichen Auswirkungen der US-Exportkontrollen dank der jüngsten Durchbrüche von Huawei und seinen Partnern gelindert wurden. Ren sagte auch, er leite ein Netzwerk von mehr als 2.000 chinesischen Unternehmen, die gemeinsam daran arbeiten, dass China bis 2028 mehr als 70 % Selbstversorgung in der Halbleiter-Wertschöpfungskette erreicht.

–„Es ist also eine sehr dynamische Situation, und wir müssen … die Situation auf völlig konforme Weise managen, aber auch versuchen, die richtige Lösung zu finden, um sicherzustellen, dass unsere KI-Strategie … weiterhin ausgeführt werden kann.“ Martin Lau,

— Evelyn Cheng (@chengevelyn) Mai ⟦N1⟧, ⟦N2⟧

Präsident von Tencent

Tencent behauptet, mit weniger GPUs mehr in KI zu leisten 

Tencent meldete eine Verlangsamung der GPU-Bereitstellung, die es einer Priorisierung der Chip-Effizienz vor rohen Zahlen zuschreibt, eine Strategie, die vom KI-Unternehmen DeepSeek klar dargelegt wurde.

Tencents Chief Strategy Officer James Mitchell sagte, das Unternehmen erziele mit bestehenden GPUs viel höhere Produktivität beim Training großer Sprachmodelle, ohne zusätzliche GPUs in dem zuvor erwarteten Tempo hinzufügen zu müssen. Er fügte hinzu, dass Tencent sein HunYuan-T1-Reasoning-Modell und das DeepSeek-R1-Modell in seine Yuanbao-Chatbot-App integriert habe, und wies darauf hin, dass das Hinzufügen weiterer Fähigkeiten nicht unbedingt exponentielles Wachstum im Chip-Verbrauch für jede neue KI-Modelliteration erfordern wird. 

Tesla Der Ansatz des chinesischen Tech-Unternehmens, Chips für zusätzliche Leistung auszusaugen, wurde im Januar mit dem Rollout von DeepSeek R1 klar. Tencent gab bekannt, dass seine Trainingskosten einige Millionen betrugen und sein Chip-Verbrauch nur bei ~2.000 älteren Generationen von Nvidia-GPUs lag, was die Preise US-amerikanischer Tech-Aktien ins Wanken brachte.