تينسنت تدعي كفاية رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة 'لأجيال' رغم خطر العقوبات الأمريكية

كشفت تينسنت أنها تملك ما يكفي من لوحات معالجة الرسومات (GPUs) عالية الأداء لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة لسنوات، مع ادعاء رئيس الشركة بأن لديهم "مخزونًا قويًا إلى حد ما من الرقائق" تم شراؤها سابقًا من Nvidia. 

شركات صينية، بما في ذلك Tencent Holdings وAlibaba Group وByteDance، قمت أقلها 16 مليار دولار في طلبات لرقائق خوادم H20 من Nvidia في الأشهر الثلاثة الأولى من العام - قبل فرض قيود التصدير على الرقاقة في أبريل.

نجح الحظر الأمريكي على تدفق أكثر لوحات معالجة الرسومات (GPUs) تقدمًا إلى الصين، الذي قررته إدارة بايدن في عام 2022 ثم عززه ترامب، في إبطاء وتعقيد الارتفاع التكنولوجي لبكين. ومع ذلك، قال الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد توماس سارجنت: "الصين لديها الكثير من المهندسين الجيدين حقًا. إذا قطعت الولايات المتحدة الصين تمامًا عن الرقائق ... لا يمكنك إيقافها بشكل دائم."

لاو يقول إن تينسنت وشركات الرقائق الصينية الأخرى تهدف إلى الاكتفاء الذاتي 

مارتن لاو من تنتسك في مكالمة الأرباح:
تدريب LLM هو الأولوية التالية، ويتطلب رقائق أعلى مستوى
حتى مع مجموعة أصغر، يمكن تحقيق تدريب جيد

لذا، فإن المخزون الحالي من الشرائح عالية المستوى يجب أن يكون كافيًا ‘لمواصلة تدريب النماذج لعدة أجيال’

— إيفلين تشنغ (@chengevelyn) مايو 15، 2025

أشار رئيس تينسنت إلى أنه ساعد في النظر في المخزون الحالي للشركة من الرقائق عالية المستوى وقال Tencent يجب أن يكون لديهم ما يكفي من الرقائق عالية المستوى لمواصلة تدريب النماذج لسنوات قادمة. لاحظ لاو أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل وسلسلة الأفكار تحتاج إلى المزيد من لوحات معالجة الرسومات (GPUs) لكنها قالت إن تحسين البرمجيات يوفر أيضًا لـ تينسنت "قدرًا كبيرًا من المساحة" لمواصلة تحسين كفاءة الاستدلال.

رين تشنغ في، مؤسس هواوي، في فبراير 17th قال لرئيس الحزب الشيوعي الصيني شي جين بينغ إن نقص الإنتاج المحلي للرقائق المتقدمة والتأثير الضار لقيود التصدير الأمريكية قد خففت بفضل الاختراقات الأخيرة لهواوي وشركائها. قال رين أيضًا إنه يرأس شبكة تضم أكثر من 2000 شركة صينية تعمل بشكل جماعي لضمان تحقيق الصين اكتفاءً ذاتيًا بنسبة تزيد عن 70٪ في سلسلة قيمة أشباه الموصلات بحلول عام 2028.

"لذا فهي حالة ديناميكية للغاية، ويجب علينا فقط ... إدارة الموقف بطريقة متوافقة تمامًا، ولكن أيضًا محاولة إيجاد الحل الصحيح لنا للتأكد من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ... لا تزال قابلة للتنفيذ."

–مارتن لاو، رئيس تينسنت

قال لاو أيضًا إن تينسنت تبحث عن بدائل لوحات معالجة الرسومات (GPUs)، قائلة إن الشركة يمكنها الاستفادة من رقائق أخرى متوافقة متاحة في الصين أو يمكن استيرادها، وكذلك رقائق ASIC وGPUs في بعض النماذج الأصغر. لذلك، كشفت تينسنت عن نيتها الاستثمار في مبادرات الكفاءة، بما في ذلك تدريب نماذج أصغر مضبوطة لاحتياجات تطبيقات معينة تتطلب موارد أقل.

تينسنت تدعي أنها تفعل المزيد في الذكاء الاصطناعي بوحدة معالجة رسومات (GPU) أقل

أبلغت تينسنت عن تباطؤ في نشر لوحات معالجة الرسومات (GPUs)، مما تعزى إلى إعطاء الأولوية لكفاءة الرقائق للأرقام الخام، وهي استراتيجية أصبحت واضحة بفضل شركة الذكاء الاصطناعي DeepSeek. 

قال جيمس ميتشل، كبير مسؤولي الاستراتيجية في تينسنت، إن الشركة تحقق إنتاجية أعلى بكثير في تدريب نموذج لغوي كبير من لوحات معالجة الرسومات (GPUs) الحالية دون الحاجة إلى إضافة لوحات معالجة رسومات إضافية بالوتيرة المتوقعة سابقًا. وأضاف أن تينسنت قد دمج نموذج الاستدلال HunYuan-T1 ونموذج DeepSeek-R1 في تطبيق الدردشة Yuanbao، مشيرًا إلى أن إضافة المزيد من القدرات لا يتطلب بالضرورة نموًا أسيًا في استخدام الرقائق لكل تكرار جديد لنموذج الذكاء الاصطناعي.

أصبح نهج شركة التكنولوجيا الصينية في ضغط الرقائق للحصول على أداء إضافي واضحًا في يناير مع إطلاق DeepSeek R1. كشفت تينسنت أن تكاليف التدريب بلغت بضعة ملايين وأن استخدام الرقائق بلغ حوالي 2000 رقاقة Nvidia من الجيل الأقدم، مما أدى إلى انهيار أسعار أسهم التكنولوجيا الأمريكية. 

تسلا قال الرئيس التنفيذي إيلون ماسك سابقًا إن سباق الذكاء الاصطناعي يعتمد على التحكم في الرقائق. حذر من أن تايوان تنتج تقريبًا جميع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يعرض الإمداد العالمي للخطر إذا غزت الصين. حث ماسك الولايات المتحدة على زيادة الإنتاج المحلي للأمن القومي.