تزعم شركة تينسنت أن رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة لديها كافية "لأجيال" على الرغم من خطر العقوبات الأمريكية

كشفت شركة Tencent أنها تمتلك ما يكفي من وحدات معالجة الرسومات المتطورة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لسنوات، حيث ادعىdent الشركة أن لديهم "مخزونًاtronجدًا من الرقائق" التي تم الحصول عليها سابقًا من Nvidia. 

الشركات الصينية، بما في ذلك شركة Tencent Holdings ومجموعة Alibaba وشركة ByteDance، قامت طلبات شراء بقيمة 16 مليار دولار على الأقل لرقائق خوادم H20 من Nvidia في الأشهر الثلاثة الأولى من العام - قبل فرض قيود على تصدير الرقاقة في أبريل.

نجح الحصار الأمريكي المفروض على تدفق أحدث وحدات معالجة الرسومات إلى الصين، والذي أقرته إدارة بايدن عام 2022 ثم شددته إدارة ترامب، في إبطاء وتعقيد صعود بكين التكنولوجي. ومع ذلك، قال توماس سارجنت، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد: "الصين لديها الكثير من المهندسين المتميزين. إذا قطعت الولايات المتحدة إمدادات الرقائق الإلكترونية عن الصين تمامًا... فلن تتمكن من إيقافها نهائيًا"

يقول لاو إن شركة تينسنت وغيرها من شركات تصنيع الرقائق الصينية تهدف إلى تحقيق الاكتفاء الذاتي 

مارتن لاو من شركة تينسنت خلال مكالمة الأرباح:
تدريب ماجستير إدارة الأعمال هو الأولوية التالية، ويتطلب رقائق متطورة.
حتى مع مجموعات أصغر، يمكن تحقيق تدريب جيد.

لذا فإن مخزون الرقائق المتطورة الحالي يجب أن يكون كافياً "لمواصلة تدريب نماذجنا لبضعة أجيال أخرى"

– إيفلين تشينج (@chengevelyn) 15 مايو 2025

شركة تينسنتdent إلى أن مراجعة مخزون الشركة الحالي من الرقائق المتطورة كان مفيدًا، وأكد أن تينسنت تمتلك ما يكفي من هذه الرقائق لمواصلة تدريب نماذجها لسنوات قادمة. وأوضح لاو أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل وسلاسل التفكير تتطلب المزيد من وحدات معالجة الرسومات، لكنه أشار إلى أن تحسين البرمجيات يتيح لتينسنت مجالًا واسعًا لمواصلة تحسين كفاءة الاستدلال.

في السابع عشر من فبراير، صرّح رن تشنغفي، مؤسس شركة هواوي، للرئيس الصيني شي جين بينغ، بأنّ نقص الإنتاج المحلي للرقائق الإلكترونية المتقدمة والأثر السلبي لقيود التصدير الأمريكية قد خُفّف بفضل الإنجازات الأخيرة التي حققتها هواوي وشركاؤها. وأضاف رن أنه يرأس شبكة تضم أكثر من ألفي شركة صينية تعمل بشكل جماعي لضمان تحقيق الصين اكتفاءً ذاتيًا يزيد عن 70% في سلسلة قيمة أشباه الموصلات بحلول عام 2028.

"لذا فهو وضع ديناميكي للغاية، وعلينا فقط ... إدارة الوضع بطريقة متوافقة تمامًا، ولكن أيضًا محاولة إيجاد الحل المناسب لنا للتأكد من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ... لا تزال قابلة للتنفيذ."

–مارتن لاو، تينسنتdent

قال لاو أيضًا إن شركة تينسنت تبحث عن بدائل لوحدات معالجة الرسومات (GPUs)، موضحًا أنها قد تستخدم رقائق أخرى - رقائق متوافقة متوفرة في الصين أو يمكن استيرادها - بالإضافة إلى الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) ووحدات معالجة الرسومات في بعض الحالات للنماذج الأصغر حجمًا. لذا، كشفت تينسنت عن نيتها الاستثمار في مبادرات رفع الكفاءة، بما في ذلك تدريب نماذج أصغر حجمًا مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تطبيقات معينة تتطلب موارد أقل.

تزعم شركة تينسنت أنها تحقق المزيد في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام عدد أقل من وحدات معالجة الرسومات

أبلغت شركة Tencent عن تباطؤ في نشر وحدات معالجة الرسومات، وعزت ذلك إلى إعطاء الأولوية لكفاءة الشريحة على الأرقام الخام، وهي استراتيجية أوضحتها شركة الذكاء الاصطناعي DeepSeek. 

صرح جيمس ميتشل، كبير مسؤولي الاستراتيجية في شركة تينسنت، بأن الشركة تحقق إنتاجية أعلى بكثير في تدريب نماذج اللغة الكبيرة باستخدام وحدات معالجة الرسومات الحالية، دون الحاجة إلى إضافة وحدات معالجة رسومات إضافية بالوتيرة المتوقعة سابقًا. وأضاف أن تينسنت قد دمجت نموذج الاستدلال HunYuan-T1 ونموذج DeepSeek-R1 في تطبيق الدردشة الآلي Yuanbao، مشيرًا إلى أن إضافة المزيد من الإمكانيات لن تتطلب بالضرورة نموًا هائلاً في استخدام الرقائق مع كل إصدار جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي.

اتضح نهج شركة التكنولوجيا الصينية في الضغط على الرقائق لتحقيق أداء إضافي في يناير مع إطلاق DeepSeek R1. وكشفت شركة Tencent أن تكاليف التدريب بلغت بضعة ملايين وأن استخدامها للرقائق اقتصر على حوالي 2000 وحدة معالجة رسومات من الجيل القديم من Nvidia، مما أدى إلى انخفاض أسعار أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية. 

لشركة تسلا ، سابقاً بأن سباق الذكاء الاصطناعي يعتمد على التحكم في رقائق المعالجات. وحذر من أن تايوان تنتج تقريباً جميع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يعرض الإمدادات العالمية للخطر في حال غزو الصين لها. وحث ماسك الولايات المتحدة على زيادة الإنتاج المحلي حفاظاً على الأمن القومي.