Tencent prétend la suffisance avancée de la puce AI «pour les générations» malgré le risque de sanctions américaines

Tencent a révélé qu'il avait suffisamment de GPU haut de gamme pour former de nouveaux modèles d'IA pendant des années, ladent de la société affirmant qu'elle avait «un joli stock de pucestronqui avait été acquise auparavant auprès de Nvidia. 

Les entreprises chinoises, dont Tencent Holdings, Alibaba Group et ByTedance, ont passé au moins 16 milliards de dollars en commandes pour les puces de serveur H20 de NVIDIA au cours des trois premiers mois de l'année - avant le contrôle des exportations, la puce en avril.

Le blocage américain du flux des GPU les plus avancés vers la Chine, qui a été décidé en 2022 par l'administration Biden puis amplifiée par Trump, a réussi à ralentir et à compliquer la montée technologique de Pékin. Cependant, le lauréat du prix Nobel en économie Thomas Sargent a déclaré: «La Chine a beaucoup de très bons ingénieurs. Si les États-Unis coupent complètement la Chine des chips… vous ne pouvez pas l'arrêter de façon permanente.»

Lau dit que Tencent et d'autres fabricants de puces chinois visent l'autosuffisance 

Martin Lau de Tencent sur l'appel des gains:
formation LLM La prochaine priorité, nécessitant des puces haut de gamme
même avec un grappe plus petit, peut obtenir une bonne formation

Ainsi, les stocks de puces haut de gamme existants devraient être suffisants «pour poursuivre notre formation des modèles pour quelques générations supplémentaires»

- Evelyn Cheng (@Chengevelyn) 15 mai 2025

dent de Tencent a souligné qu'elle avait en fait aidé à examiner l'inventaire existant des puces haut de gamme de l'entreprise et a déclaré que Tencent devrait avoir suffisamment de puces haut de gamme pour poursuivre sa formation des modèles pour les années à venir. Lau a noté que les charges de travail AI et Chain of Thought avaient besoin de plus de GPU, mais a déclaré que l'optimisation des logiciels offrait également à Tencent «pas mal de place» pour continuer à améliorer l'efficacité de l'inférence.

Le fondateur de Huawei, Ren Zhengfei, le 17 février, a déclaré le président du CCP, Xi Jinping, que le manque de production domestique de puces avancées et l'impact néfaste des contrôles d'exportation américains ont été atténués grâce aux récentes percées de Huawei et de ses partenaires. Ren a également déclaré qu'il dirigeait un réseau de plus de 2 000 entreprises chinoises travaillant collectivement pour garantir que la Chine a obtenu plus de 70% d'autosuffisance dans la chaîne de valeur des semi-conducteurs d'ici 2028.

«C'est donc une situation très dynamique, et nous devons… gérer la situation d'une manière complètement conforme, mais aussi essayer de comprendre la bonne solution pour nous assurer que notre stratégie d'IA… peut toujours être exécutée.»

- Martin Lau, Tencent Presi dent

Lau a également déclaré que Tencent envisageait des alternatives aux GPU, affirmant que la société pourrait potentiellement utiliser d'autres puces - des puces conformes disponibles en Chine ou disponibles pour être importées - ainsi que les ASIC et les GPU dans certains cas pour des modèles plus petits. Par conséquent, Tencent a révélé qu'il avait l'intention d'investir dans des initiatives d'efficacité, y compris la formation de modèles plus petits réglés sur les besoins de certaines applications nécessitant moins de ressources.

Tencent prétend qu'il fait plus dans l'IA avec moins de GPU

Tencent a signalé un ralentissement du déploiement du GPU, l'attribuant à une hiérarchisation de l'efficacité des puces par rapport aux nombres bruts, une stratégie clairement faite par la société d'intelligence artificielle Deepseek. 

Le directeur de la stratégie de Tencent, James Mitchell, a déclaré que la société obtenait une productivité beaucoup plus élevée sur une formation de modèle de langue large des GPU existants sans avoir besoin d'ajouter des GPU supplémentaires au rythme attendu précédemment. Il a ajouté que Tencent avait intégré son modèle de raisonnement Hunyuan-T1 et son modèle Deepseek-R1 dans son application Yuanbao Chatbot, soulignant que l'ajout de plus de capacités ne nécessitera pas nécessairement une croissance exponentielle de l'utilisation des puces pour chaque nouvelle itération du modèle d'IA.

L'approche de l'entreprise technologique chinoise sur la compression des puces pour des performances supplémentaires est devenue claire en janvier avec le déploiement de Deepseek R1. Tencent a révélé que ses coûts de formation s'élevaient à quelques millions et que son utilisation des puces à seulement environ 2 000 GPU de génération plus ancienne, ce qui a fait chuter les cours des actions technologiques. 

de Tesla , Elon Musk, a précédemment déclaré que la course de l'IA dépendait du contrôle des puces. Il a averti que Taiwan avait produit presque toutes les puces d'IA avancées, mettant l'offre mondiale en danger si la Chine envahissait. Musk a exhorté les États-Unis à accélérer la production intérieure pour la sécurité nationale.

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