Tencent affirme que ses puces d'IA avancées suffisent « pour des générations » malgré le risque de sanctions américaines

Tencent a révélé qu'elle disposait de suffisamment de GPU haut de gamme pour entraîner de nouveaux modèles d'IA pendant des années, ledent de la société affirmant qu'ils possédaient « un stock asseztronde puces » acquises précédemment auprès de Nvidia. 

Des entreprises chinoises, dont Tencent Holdings, Alibaba Group et ByteDance, ont passé des commandes d'au moins 16 milliards de dollars pour les puces serveur H20 de Nvidia au cours des trois premiers mois de l'année, avant que le contrôle des exportations ne soit imposé sur cette puce en avril.

Le blocus américain des exportations de GPU les plus performants vers la Chine, décidé en 2022 par l'administration Biden puis renforcé par Trump, a certes ralenti et compliqué l'essor technologique de Pékin. Cependant, Thomas Sargent, prix Nobel d'économie, a déclaré : « La Chine compte de nombreux ingénieurs de très haut niveau. Si les États-Unis coupent complètement l'accès de la Chine aux puces… il sera impossible de l'arrêter définitivement. »

Lau affirme que Tencent et d'autres fabricants de puces chinois visent l'autosuffisance 

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de Tencent, Martin Lau a déclaré que
la formation LLM était la prochaine priorité et nécessitait des puces haut de gamme.
Même avec un cluster plus petit, une formation de qualité est possible.

Les stocks existants de puces haut de gamme devraient donc suffire « à poursuivre l’entraînement de nos modèles pendant encore quelques générations »

– Evelyn Cheng (@chengevelyn) 15 mai 2025

de Tencentdent a souligné qu'il était judicieux d'examiner le stock existant de puces haut de gamme de l'entreprise et a affirmé que Tencent devrait disposer de suffisamment de puces haut de gamme pour poursuivre l'entraînement de ses modèles pendant des années. Lau a noté que les charges de travail d'IA agentielle et de raisonnement en chaîne nécessitaient davantage de GPU, mais a ajouté que l'optimisation logicielle offrait également à Tencent une marge de manœuvre considérable pour continuer à améliorer l'efficacité de l'inférence.

Le 17 février, Ren Zhengfei, fondateur de Huawei, a déclaré au président chinois Xi Jinping que les récentes avancées de Huawei et de ses partenaires avaient permis d'atténuer le manque de production nationale de puces de pointe et les conséquences néfastes des restrictions américaines à l'exportation. Ren a également indiqué diriger un réseau de plus de 2 000 entreprises chinoises œuvrant collectivement pour que la Chine atteigne une autosuffisance de plus de 70 % dans la chaîne de valeur des semi-conducteurs d'ici 2028.

« La situation est donc très dynamique, et nous devons… la gérer en toute conformité, tout en cherchant la solution qui nous convient le mieux pour que notre stratégie en matière d’IA puisse être mise en œuvre. »

–Martin Lau, de Tencentdent

Lau a également indiqué que Tencent étudiait des alternatives aux GPU, précisant que l'entreprise pourrait potentiellement utiliser d'autres puces – des puces conformes disponibles en Chine ou importables – ainsi que des ASIC et des GPU dans certains cas pour les modèles plus petits. Par conséquent, Tencent a révélé son intention d'investir dans des initiatives visant à améliorer l'efficacité, notamment en entraînant des modèles plus petits, adaptés aux besoins de certaines applications nécessitant moins de ressources.

Tencent affirme faire plus en IA avec moins de GPU

Tencent a signalé un ralentissement du déploiement des GPU, qu'il attribue à une priorité accordée à l'efficacité des puces plutôt qu'aux chiffres bruts, une stratégie clairement exposée par la société d'intelligence artificielle DeepSeek. 

James Mitchell, directeur de la stratégie chez Tencent, a déclaré que l'entreprise bénéficiait d'une productivité bien supérieure pour l'entraînement de modèles de langage complexes grâce à ses GPU existants, sans avoir besoin d'en ajouter de nouveaux au rythme initialement prévu. Il a ajouté que Tencent avait intégré ses modèles de raisonnement HunYuan-T1 et DeepSeek-R1 à son application de chatbot Yuanbao, soulignant que l'ajout de nouvelles fonctionnalités n'entraînerait pas nécessairement une croissance exponentielle de la consommation de puces pour chaque nouvelle itération de modèle d'IA.

L'approche de l'entreprise technologique chinoise visant à optimiser l'utilisation des puces pour des performances accrues est devenue claire en janvier avec le lancement de DeepSeek R1. Tencent a révélé que ses coûts d'entraînement s'élevaient à quelques millions et que son utilisation de puces se limitait à environ 2 000 GPU Nvidia de génération précédente, ce qui a fait chuter les cours des actions technologiques américaines. 

de Tesla, avait déclaré que la course à l'IA dépendait du contrôle des puces. Il avait averti que Taïwan produisait la quasi-totalité des puces d'IA avancées, ce qui menaçait l'approvisionnement mondial en cas d'invasion chinoise. Musk avait exhorté les États-Unis à accroître leur production nationale pour des raisons de sécurité.