텐센트는 미국의 제재 위험에도 불구하고 첨단 AI 칩을 '수세대 동안 사용할 수 있을 만큼' 충분히 확보했다고 주장했습니다

텐센트는 수년간 새로운 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 고급 GPU를 충분히 보유하고 있다고 밝혔으며, 회사dent 이전에 엔비디아로부터 인수한 "꽤나tron칩 재고"를 보유하고 있다고 주장했습니다. 

텐센트 홀딩스, 알리바바 그룹, 바이트댄스를 포함한 중국 기업들은 했는데 엔비디아의 H20 서버 칩을 올해 3개월 동안 최소 160억 달러어치 주문

2022년 바이든 행정부가 결정하고 트럼프 대통령이 이를 확대한 미국의 최첨단 GPU 중국 수출 봉쇄 조치는 베이징의 기술적 성장을 둔화시키고 더욱 복잡하게 만드는 데 성공했습니다. 그러나 노벨 경제학상 수상자인 토머스 사전트는 "중국에는 정말 훌륭한 엔지니어들이 많습니다. 미국이 중국을 반도체 시장에서 완전히 차단한다면… 영구적으로 막을 수는 없습니다."라고 말했습니다.

라우는 텐센트와 다른 중국 칩 제조업체들이 자립을 목표로 한다고 말했습니다. 

텐센트의 마틴 라우는 실적 발표 컨퍼런스 콜에서
LLM 학습이 다음 우선순위이며, 이를 위해서는 고성능 칩이 필요하다고 밝혔습니다.
더 작은 클러스터를 사용하더라도 우수한 학습 결과를 얻을 수 있습니다.

따라서 기존의 고성능 칩 재고는 '앞으로 몇 세대에 걸쳐 모델 학습을 지속하기에' 충분할 것입니다

— 에블린 쳉(@chengevelyn) 2025년 5월 15일

텐센트 사장dent 실제로 회사가 보유하고 있는 고성능 칩 재고를 살펴보는 것이 도움이 되었다고 지적하며, 텐센트는 향후 수년간 모델 학습을 지속할 수 있을 만큼 충분한 고성능 칩을 보유하고 있다고 말했습니다. 라우 사장은 에이전트형 AI와 사고 연쇄 워크로드에는 더 많은 GPU가 필요하지만, 소프트웨어 최적화를 통해 추론 효율성을 지속적으로 개선할 여지가 "상당히 많다"고 언급했습니다.

화웨이 창업자 런정페이는 2월 17일 시진핑 중국 국가주석에게 화웨이와 협력사들의 최근 성과 덕분에 첨단 반도체 국내 생산 부족과 미국의 수출 규제로 인한 부정적인 영향이 완화되었다고 말했습니다. 런정페이는 또한 2028년까지 중국이 반도체 가치 사슬에서 70% 이상의 자급자족을 달성할 수 있도록 2,000개가 넘는 중국 기업 네트워크를 이끌고 있다고 밝혔습니다.

"매우 역동적인 상황이기 때문에 우리는 완벽하게 규정을 준수하는 방식으로 상황을 관리해야 하지만, 동시에 AI 전략이 여전히 실행될 수 있도록 올바른 솔루션을 찾아내려고 노력해야 합니다."

–마틴 라우 (Tencent 회장dent

라우는 또한 텐센트가 GPU 대안을 모색 중이라고 말하며, 중국에서 공급되거나 수입 가능한 호환 칩을 비롯한 다른 칩을 활용할 가능성이 있다고 밝혔습니다. 또한, 소형 모델에는 ASIC과 GPU를 사용하는 경우도 있다고 덧붙였습니다. 따라서 텐센트는 더 적은 리소스가 필요한 특정 애플리케이션의 요구에 맞춰 소규모 모델을 학습하는 등 효율성 향상을 위한 이니셔티브에 투자할 계획이라고 밝혔습니다.

Tencent는 GPU를 줄여 AI 분야에서 더 많은 성과를 낼 수 있다고 주장합니다.

텐센트는 GPU 배포 속도가 느려졌다고 보고했는데, 그 이유는 순수한 숫자보다 칩 효율성을 우선시했기 때문이라고 설명했습니다. 이는 인공지능 회사 DeepSeek이 명확히 밝힌 전략입니다. 

텐센트 최고전략책임자(CSO) 제임스 미첼은 기존 GPU를 활용한 대규모 언어 모델 학습에서 기존 예상 속도만큼 GPU를 추가할 필요 없이 훨씬 높은 생산성을 얻고 있다고 밝혔습니다. 그는 텐센트가 자사의 HunYuan-T1 추론 모델과 DeepSeek-R1 모델을 자사의 Yuanbao 챗봇 앱에 통합했다고 덧붙이며, 새로운 AI 모델이 추가될 때마다 칩 사용량이 기하급수적으로 증가할 필요는 없다고 강조했습니다.

중국 기술 기업이 성능 향상을 위해 칩을 압축하는 방식은 1월 DeepSeek R1 출시를 통해 명확해졌습니다. 텐센트는 학습 비용이 수백만 달러에 달하고 칩 사용량은 기존 세대 엔비디아 GPU 약 2천 대에 불과하다고 공개했는데, 이로 인해 미국 기술주 주가가 폭락했습니다. 

테슬라 CEO 일론 머스크는 이전에 AI 경쟁이 칩 제어에 달려 있다고 말한 바 있습니다. 그는 대만이 거의 모든 첨단 AI 칩을 생산하고 있어 중국이 침공할 경우 전 세계 공급이 위험에 처할 수 있다고 경고했습니다. 머스크는 미국이 국가 안보를 위해 국내 생산을 확대할 것을 촉구했습니다.