Tencent, 미국 제재 위험에도 불구하고 '수 세대' 동안 고급 AI 칩 충분성 주장

중국 선저우에 위치한 텐센트 사무실. 2017 년 1 월 10 일 촬영. 사진: 크리스 영커 (Flickr 제공).
- 중국 기술 거대 기업 텐센트는 미국의 칩 판매 제한을 극복하기 위해 엔비디아 칩을 “꽤 강력한 비축량”으로 보유하고 있다고 말했다.
- Tencent 의 마틴 라우 회장은 회사가 향후 '몇 세대에 걸쳐' AI 모델을 훈련할 만큼 충분한 칩을 보유하고 있다고 지적했습니다.
- 이 기술 기업은 기존 GPU 로 대규모 언어 모델 훈련에서 더 높은 생산성을 얻고 있다고 최근 밝혔습니다.
Tencent는 수년간 새로운 AI 모델을 훈련할 수 있는 충분한 고급 GPU를 보유하고 있다고 밝혔으며, 회사 회장은 이전에 Nvidia로부터 acquired한 "꽤 강력한 칩 재고"가 있다고 주장했습니다.
Tencent Holdings, Alibaba Group, ByteDance를 포함한 중국 기업들은 배정 4월에 칩에 대한 수출 통제가 부과되기 전에 올해 첫 3개월 동안 Nvidia의 H20 서버 칩에 대해 최소 160억 달러의 주문을 했습니다.
2022년 바이든 행정부가 결정하고 트럼프가 이후 확대한 중국으로 가장 고급 GPU의 흐름을 차단하는 미국의 봉쇄는 베이징의 기술적 부상을 늦추고 복잡하게 만드는 데 성공했습니다. 그러나 노벨 경제학상 수상자 토머스 사전트는 "중국에는 정말 좋은 엔지니어들이 많습니다. 미국이 중국을 칩에서 완전히 차단한다면 … 당신은 그것을 영구적으로 멈출 수 없습니다."라고 말했습니다.
Lau, Tencent 및 기타 중국 칩 제조사들이 자급자족을 목표로 한다고 말함
Tencent 의 마틴 라우, 실적 발표 통화에서:
LLM 훈련이 다음 우선순위, 더 고급 칩 필요
작은 클러스터로도 좋은 훈련 달성 가능따라서 기존 하이엔드 칩 재고는 향후 '몇 세대에 걸쳐 모델 훈련을 계속하기 위해' 충분히 충분해야 합니다.
— Evelyn Cheng (@chengevelyn) 15월 2025일
Tencent의 회장은 실제로 회사의 기존 고급 칩 재고를 살펴보는 것이 도움이 되었다고 지적하며 텐센트 앞으로 수년간 모델 훈련을 계속할 수 있는 충분한 고급 칩을 가져야 한다고 말했습니다. Lau는 에이전트 AI와 사고 사슬 워크로드에 더 많은 GPU가 필요하다고 말했지만, 소프트웨어 최적화가 Tencent에게 추론 효율성을 계속 개선할 수 있는 "꽤 많은 여지"를 제공했다고 말했습니다.
화웨이 창업자 쩐저페이, 17월 17일 중국 공산당 시진핑 주석에게 최근 화웨이와 파트너사들의 돌파구로 인해 고급 칩의 국내 생산 부족과 미국 수출 통제의 해로운 영향이 완화되었다고 전했다. 쩐저페이는 또한 2028년까지 중국이 반도체 가치 사슬에서 70% 이상의 자급률을 달성하도록 보장하기 위해 협력하는 2,000개 이상의 중국 기업 네트워크를 이끌고 있다고 말했다.
“매우 역동적인 상황이며, 우리는 완전히 규정 준수 방식으로 상황을 관리해야 하지만, 동시에 AI 전략…이 여전히 실행될 수 있도록 올바른 해결책을 찾아야 합니다.”
–마틴 라우, 텐센트 사장
Lau 또한 Tencent가 GPU 대체안을 모색하고 있다고 말하며, 회사는 중국에서 사용 가능한 준수 칩이나 수입 가능한 칩, 그리고 경우에 따라 ASIC 및 GPU를 사용하여 더 작은 모델을 위한 효율성 이니셔티브에 투자할 의도라고 밝혔습니다.
텐센트, 적은 GPU로 더 많은 AI 작업 수행 주장
텐센트는 GPU 배포가 느려졌다고 보고했으며, 이는 딥시크(DeepSeek)와 같은 인공지능 기업이 명확히 한 전략인, 원수치보다 칩 효율성을 우선시한 결과라고 설명했다.
텐센트 최고전략책임자(CSO) 제임스 미첼은 기존 GPU를 사용하여 대규모 언어 모델 훈련에서 훨씬 높은 생산성을 얻고 있으며, 이전에 예상했던 속도로 추가 GPU를 도입할 필요가 없다고 말했다. 그는 텐센트가 자신의 허위안(HunYuan-T1) 추론 모델과 딥시크-R1(DeepSeek-R1) 모델을 위안바오(Yuanbao) 챗봇 앱에 통합했으며, 새로운 AI 모델 반복마다 칩 사용량의 지수적 증가가 반드시 필요한 것은 아니라고 지적했다.
중국 기술 기업의 칩에서 추가 성능을 끌어내는 접근 방식은 1월 딥시크 R1 출시와 함께 명확해졌다. 텐센트는 훈련 비용이 수백만 달러 수준이고 칩 사용량이 구형 엔비디아(Nvidia) GPU 약 2,000개에 불과하다고 밝혔으며, 이로 인해 미국 기술주 주가가 급락했다.
테슬라 일론 머스크 CEO는 이전에 AI 경쟁이 칩 통제에 달려 있다고 말했다. 그는 대만이 거의 모든 고급 AI 칩을 생산하여 중국이 침공할 경우 글로벌 공급망이 위험에 처할 것이라고 경고했다. 머스크는 미국이 국가 안보를 위해 국내 생산을 확대할 것을 촉구했다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.















