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Tencent afirma la suficiencia avanzada de chip de IA 'por generaciones' a pesar del riesgo de sanciones estadounidenses

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Tencent afirma la suficiencia avanzada de chip de IA 'para generaciones' a pesar del riesgo de sanciones estadounidenses.Oficinas de Tencent, Shenzhen, China. Tomada el 10 de enero de 2017. Foto de Chris Yunker a través de Flickr.

En esta publicación:

  • El gigante tecnológico chino Tencent dijo que tenía un "stockpile bonito de StronG de Nvidia Chips para navegarlo a través de las restricciones de venta de chips de Estados Unidos.
  • dentde Tencent, Martin Lau, señaló que la compañía tenía suficientes chips para capacitar a sus modelos de IA "para algunas generaciones más en el futuro".
  • La compañía de tecnología recientemente afirmó que estaba obteniendo una mayor productividad en una gran capacitación de modelos de idiomas de las GPU existentes.

Tencent reveló que tenía suficientes GPU de alta gama para capacitar a los nuevos modelos de IA durante años, con eldent de la compañía afirmando que tenían "un stockpile de chips detron" que se adquirieron previamente de Nvidia. 

Las empresas chinas, incluidas las Holdings de Tencent, el Grupo Alibaba y el bytedance, colocaron al menos $ 16B en pedidos para los chips del servidor H20 de NVIDIA en los primeros tres meses del año, antes de que el control de exportación se impusiera en el chip en abril.

El bloqueo estadounidense del flujo de las GPU más avanzadas a China, que fue decidida en 2022 por la administración Biden y luego amplificado por Trump, ha logrado ralentizar y complicar el aumento tecnológico de Beijing. Sin embargo, el Premio Nobel en Economía Thomas Sargent dijo: "China tiene muchos ingenieros realmente buenos. Si Estados Unidos corta por completo a China de las papas fritas ... no puedes detenerlo de forma permanente".

Lau dice que Tencent y otros fabricantes de chips chinos apuntan a la autosuficiencia 

dent de Tencent señaló que en realidad ayudó a ver el inventario existente de chips de alta gama de la compañía y dijo que Tencent debería tener suficientes chips de alta gama para continuar su entrenamiento de los modelos en los próximos años. Lau señaló que la IA Agente y las cargas de trabajo de la cadena de pensamiento necesitaban más GPU, pero dijo que la optimización del software también ofreció a Tencent "bastante espacio" para seguir mejorando la eficiencia de inferencia.

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El fundador de Huawei, Ren Zhengfei, el 17 de febrero le dijo al presidente del CCP Xi Jinping que la falta de producción nacional de chips avanzados y el impacto dañino de los controles de exportación de los Estados Unidos se aliviaron gracias a los recientes avances por Huawei y sus socios. Ren también dijo que encabezó una red de más de 2K compañías chinas que trabajan colectivamente para garantizar que China lograra más del 70% de autosuficiencia en la cadena de valor de semiconductores para 2028.

"Por lo tanto, es una situación muy dinámica, y simplemente ... tenemos que administrar la situación de una manera completamente compatible, pero también tratando de descubrir la solución correcta para que nos aseguremos de que nuestra estrategia de IA ... aún pueda ser ejecutada".

- Martin Lau, Tencent Presi dent

Lau también dijo que Tencent estaba buscando alternativas a las GPU, diciendo que la compañía podría hacer uso de otros chips (chips complicados disponibles en China o disponibles para ser importados, así como ASICS y GPU en algunos casos para modelos más pequeños. Por lo tanto, Tencent reveló que tenía la intención de invertir en iniciativas de eficiencia, incluida la capacitación de modelos más pequeños sintonizados con las necesidades de ciertas aplicaciones que requieren menos recursos.

Tencent afirma que hace más en IA con menos GPU

Tencent informó una desaceleración en la implementación de GPU, atribuyéndolo a una priorización de la eficiencia del chip sobre los números sin procesar, una estrategia hecha en claro por la firma de inteligencia artificial Deepseek. 

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El director de estrategia de Tencent, James Mitchell, dijo que la compañía estaba obteniendo una productividad mucho más alta en una gran capacitación de modelo de idioma de las GPU existentes sin necesidad de agregar GPU adicionales al ritmo previamente esperado. Agregó que Tencent había integrado su modelo de razonamiento Hunyuan-T1 y el modelo Deepseek-R1 en su aplicación Yuanbao Chatbot, señalando que agregar más capacidades no necesariamente requerirá un crecimiento exponencial en el uso de chips para cada nueva iteración del modelo de IA.

El enfoque de la compañía tecnológica china para exprimir chips para su rendimiento adicional se hizo evidente en enero con el despliegue de Deepseek R1. Tencent reveló que sus costos de capacitación ascendieron a unos pocos millones y su uso de chip a solo ~ 2k GPU NVIDIA de generación anterior, lo que nos hizo caer los precios de las acciones tecnológicas. 

de Tesla , Elon Musk, dijo anteriormente que la carrera de IA dependía del control de chips. Advirtió que Taiwán produjo casi todos los chips de IA avanzados, poniendo en riesgo la oferta global si China invadía. Musk instó a los Estados Unidos a aumentar la producción nacional para la seguridad nacional.

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