A Tencent afirma que seus chips de IA avançados são suficientes "para gerações", apesar do risco de sanções dos EUA

A Tencent revelou que possuía GPUs de ponta suficientes para treinar novos modelos de IA por anos, com odent da empresa afirmando que eles tinham "um estoque bastantetronde chips" adquiridos anteriormente da Nvidia. 

Empresas chinesas, incluindo Tencent Holdings, Alibaba Group e ByteDance, fizeram encomendas de pelo menos US$ 16 bilhões em chips para servidores H2O da Nvidia nos primeiros três meses do ano — antes da imposição do controle de exportação sobre o chip em abril.

O bloqueio imposto pelos EUA ao fluxo das GPUs mais avançadas para a China, decidido em 2022 pelo governo Biden e posteriormente ampliado por Trump, conseguiu desacelerar e dificultar a ascensão tecnológica de Pequim. No entanto, o ganhador do Prêmio Nobel de Economia, Thomas Sargent, afirmou: “A China tem muitos engenheiros realmente bons. Se os EUA cortarem completamente o fornecimento de chips para a China… não será possível impedi-la permanentemente.”

Lau afirma que a Tencent e outras fabricantes chinesas de chips visam a autossuficiência 

Martin Lau, da Tencent, durante a teleconferência de resultados:
Treinamento em LLM é a próxima prioridade, exigindo chips de ponta.
Mesmo com clusters menores, é possível obter um bom treinamento.

Assim, o estoque existente de chips de alta qualidade deve ser suficiente 'para continuarmos o treinamento de nossos modelos por mais algumas gerações'

-Evelyn Cheng (@chengevelyn) 15 de maio de 2025

da Tencentdent destacou que analisar o estoque existente de chips de ponta da empresa foi fundamental e afirmou que a Tencent teria chips suficientes para continuar o treinamento de seus modelos nos próximos anos. Lau observou que as cargas de trabalho de IA agente e de cadeia de pensamento exigem mais GPUs, mas disse que a otimização de software também oferece à Tencent "bastante espaço" para continuar aprimorando a eficiência da inferência.

Em 17 de fevereiro, Ren Zhengfei, fundador da Huawei, disse ao presidente do Partido Comunista Chinês, Xi Jinping, que a falta de produção nacional de chips avançados e o impacto prejudicial dos controles de exportação dos EUA foram atenuados graças aos recentes avanços da Huawei e de seus parceiros. Ren também afirmou liderar uma rede com mais de 2 mil empresas chinesas que trabalham em conjunto para garantir que a China alcance mais de 70% de autossuficiência na cadeia de valor de semicondutores até 2028.

“Portanto, é uma situação muito dinâmica, e nós simplesmente… temos que gerenciar a situação de forma totalmente em conformidade com a lei, mas também tentando encontrar a solução certa para garantir que nossa estratégia de IA… ainda possa ser executada.”

–Martin Lau, da Tencentdent

Lau também afirmou que a Tencent estava buscando alternativas às GPUs, dizendo que a empresa poderia potencialmente utilizar outros chips — chips compatíveis disponíveis na China ou que poderiam ser importados — bem como ASICs e GPUs em alguns casos para modelos menores. Portanto, a Tencent revelou que pretendia investir em iniciativas de eficiência, incluindo o treinamento de modelos menores ajustados às necessidades de determinadas aplicações que exigem menos recursos.

A Tencent afirma que consegue fazer mais em IA com menos GPUs

A Tencent relatou uma desaceleração na implementação de GPUs, atribuindo-a à priorização da eficiência dos chips em detrimento dos números brutos, uma estratégia que ficou clara segundo a empresa de inteligência artificial DeepSeek. 

O diretor de estratégia da Tencent, James Mitchell, afirmou que a empresa está obtendo uma produtividade muito maior no treinamento de um modelo de linguagem complexo usando GPUs já existentes, sem a necessidade de adicionar GPUs adicionais no ritmo previsto anteriormente. Ele acrescentou que a Tencent integrou seus modelos de raciocínio HunYuan-T1 e DeepSeek-R1 ao aplicativo de chatbot Yuanbao, ressaltando que a adição de mais recursos não exigirá necessariamente um crescimento exponencial no uso de chips para cada nova iteração do modelo de IA.

A estratégia da empresa chinesa de tecnologia para extrair o máximo desempenho dos chips ficou clara em janeiro com o lançamento do DeepSeek R1. A Tencent revelou que seus custos de treinamento chegaram a alguns milhões e que o uso de chips se limitou a apenas cerca de 2 mil GPUs Nvidia de geração anterior, o que fez com que as ações de empresas de tecnologia americanas despencassem. 

da Tesla, Elon Musk, afirmou anteriormente que a corrida pela IA dependia do controle dos chips. Ele alertou que Taiwan produzia quase todos os chips de IA avançados, colocando o fornecimento global em risco caso a China invadisse o país. Musk instou os EUA a aumentarem a produção doméstica para garantir a segurança nacional.