腾讯办公室，中国深圳。于2017年1月10日拍摄。克里斯·扬克（Chris Yunker）通过Flickr摄影。 Tencent透露，多年来，它具有足够的高端GPU来培训新的AI车型，该公司的dent 声称他们拥有以前从NVIDIA购得的“很tron的芯片库存”。
中国公司，包括Tencent Holdings，Alibaba Group和bytedance，在一年的前三个月为NVIDIA的H20服务器芯片订单至少为16B美元，此前4月在芯片上强加了出口控制。
美国最先进的GPU到中国的封锁是由拜登政府于2022年决定的，然后由特朗普放大，成功地减缓了北京的技术崛起并使北京的技术崛起变得复杂。但是，诺贝尔（Nobel）在经济学上获得的获奖者托马斯·萨金特（Thomas Sargent）说：“中国有很多非常好的工程师。如果美国完全将中国脱离筹码……您将无法永久阻止它。”
劳说，腾讯和其他中国芯片制造商的目标是自给自足
腾讯的马丁·劳（
Martin Lau因此，现有的高端芯片清单应该足以“继续我们的模型培训几代”
- 伊夫琳·郑（@chengevelyn） 2025年5月15日
Tencent的Presi dent指出，它实际上有助于研究公司现有的高端芯片库存，并说Tencent应该有足够的高端芯片来继续对模型进行培训，以后几年。劳指出，代理AI和思想工作负载需要更多的GPU，但表示软件优化还提供了腾讯“相当多的空间”，以不断提高推理效率。
华为创始人Ren Zhengfei于2月17日告诉CCP董事长Xi Jinping，由于Huawei及其合作伙伴最近的突破，据称缺乏国内生产高级筹码和美国出口控制的有害影响。 Ren还说，他领导了一个超过2K中国公司的网络，以确保到2028年，中国在半导体价值链中取得了70％以上的自给自足。
“因此，这是一个非常充满活力的情况，我们只是……必须以完全合规的方式管理这种情况，同时也试图找出正确的解决方案，以确保我们的AI策略……仍然可以执行。”
-马丁·劳（Martin Lau），腾讯dent
刘还表示，腾讯正在研究GPU的替代方案，称该公司可能会利用其他芯片（在中国可用或可进口的芯片）以及在某些情况下用于较小型号的ASIC和GPU。因此，腾讯透露，它打算投资效率计划，包括培训较小的模型，这些模型调整了某些需要更少资源的应用程序的需求。
Tencent声称它在AI中做得更多，而GPU较少
Tencent报道了GPU部署的放缓，将其归因于芯片效率优先于原始数字，这是人工智能公司DeepSeek明确的策略。
腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔（James Mitchell）表示，该公司在现有GPU的大型语言模型培训中的生产率更高，而无需以先前预期的速度添加额外的GPU。他补充说，Tencent将其Hunyuan-T1推理模型和DeepSeek-R1模型集成到了Yuanbao Chatbot App中，并指出，增加每个新型AI模型的芯片使用情况不一定需要指数增长。
随着DeepSeek R1的推出，这家中国科技公司挤压筹码以促进额外性能的方法变得清晰。 Tencent透露，其培训成本为几百万，其芯片使用率仅为2,000 〜2k的Nvidia GPU，这使美国科技股价下跌。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）此前曾表示，AI种族取决于芯片控制。他警告说，台湾几乎生产出所有先进的AI芯片，如果中国入侵，全球供应处于危险之中。马斯克敦促美国提高国内生产以获得国家安全。
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