尽管面临美国制裁风险，腾讯声称其先进AI芯片“足以支撑数代”需求

腾讯披露，其拥有足够的高端GPU来训练新的AI模型长达数年，该公司总裁声称他们拥有“相当强劲的芯片库存”，这些芯片是此前从英伟达收购的。 

中国科技公司，包括腾讯控股、阿里巴巴集团和字节跳动， 放置了 在年初的前三个月订购了价值至少160亿美元的英伟达H20服务器芯片——在该芯片于4月受到出口管制之前。

美国对流向中国的最先进GPU的封锁，由拜登政府在2022年决定，随后被特朗普政府扩大，已成功减缓并复杂化了北京的技术崛起。然而，诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特表示：“中国有很多非常优秀的工程师。如果美国完全切断中国获取芯片的途径……你无法永久阻止它。”

Lau表示，腾讯和其他中国芯片制造商旨在实现自给自足 

腾讯总裁刘炽平在财报电话会议上表示：
LLM训练成为下一个优先事项，需要更高端的芯片
即使集群规模较小，也能实现良好的训练效果

因此，现有高端芯片库存应足以“让我们继续为未来几代产品训练模型”

—— 伊芙琳·程 (@chengevelyn) 5月 15日, 2025

腾讯总裁指出，实际上这有助于审视公司现有高端芯片库存，并表示 腾讯 应有足够的高端芯片继续其模型训练多年。Lau指出，智能体AI和思维链工作负载需要更多GPU，但表示软件优化也为腾讯提供了“相当大的空间”来持续提升推理效率。

华为创始人任正非在2月 17日 告诉中共中央总书记习近平，由于华为及其合作伙伴最近的突破，国内先进芯片生产的缺乏以及美国出口管制的有害影响已得到缓解。任正非还表示，他领导着一个由2000多家中国公司组成的网络，共同努力确保中国在2028年前在半导体价值链中实现超过70%的自给自足。

“所以这是一个非常动态的局面，我们只是……必须以完全合规的方式管理这一局面，同时也试图找出适合我们的正确解决方案，以确保我们的AI战略……仍能得以执行。”

–Martin Lau， 腾讯总裁

Lau还表示，腾讯正在寻找GPU的替代方案，称该公司可能会利用其他芯片——中国境内可用的合规芯片或可进口的芯片——以及在某些情况下用于较小模型的ASIC和GPU。因此，腾讯透露，其计划投资于效率提升举措，包括训练针对特定应用需求且资源消耗较少的较小模型。

腾讯声称以更少的GPU在AI方面取得更多成果

腾讯报告GPU部署速度放缓，将其归因于优先考虑芯片效率而非原始数量，这一策略由人工智能公司DeepSeek明确体现。 

腾讯首席战略官James Mitchell表示，利用现有GPU，公司在大型语言模型训练方面获得了更高的生产力，无需以之前预期的速度增加额外的GPU。他补充说，腾讯已将其HunYuan-T1推理模型和DeepSeek-R1模型集成到其元宝聊天机器人应用中，并指出增加更多功能并不一定需要每个新AI模型迭代中芯片使用量的指数级增长。

这家中国科技公司榨取芯片额外性能的方法在1月份DeepSeek R1推出时变得清晰。腾讯披露，其训练成本仅为数百万美元，芯片使用量仅为约2000块上一代英伟达GPU，这导致美国科技股股价暴跌。 

特斯拉 首席执行官埃隆·马斯克此前曾表示，AI竞赛取决于芯片控制权。他警告说，台湾生产了几乎所有先进的AI芯片，如果中国入侵，全球供应链将面临风险。马斯克敦促美国加强国内生产以保障国家安全。