- 中国科技巨头腾讯表示,它拥有“相当tron的”英伟达芯片储备,足以应对美国的芯片销售限制。.
- 腾讯dent刘镇东指出,该公司拥有足够的芯片来训练其人工智能模型,“再过几代就够了”。
- 这家科技公司最近声称,利用现有 GPU 进行大型语言模型训练,其效率得到了显著提高。.
腾讯透露,公司拥有足够的高端GPU来训练新的AI模型,足够使用数年。该公司dent 声称,他们拥有“相当tron的芯片储备”,这些芯片此前是从英伟达收购的。.
包括腾讯控股、阿里巴巴集团和字节跳动在内的中国公司向英伟达 了 今年前三个月,
美国对中国最先进GPU的出口封锁,始于2022年拜登政府的决定,后经特朗普政府强化,成功地减缓并阻碍了北京的科技崛起。然而,诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特表示:“中国有很多非常优秀的工程师。如果美国彻底切断中国与芯片的联系……你不可能永远阻止它。”
刘作虎表示,腾讯和其他中国芯片制造商的目标是实现自给自足。
腾讯的刘镇东在财报电话会议上表示:
LLM训练是下一个重点,需要更高端的芯片。
即使集群规模较小,也能实现良好的训练效果。因此,现有的高端芯片库存应该足以“让我们继续训练模型几代”。
- Evelyn Cheng (@hengevelyn) 2025 年 5 月 15 日
腾讯总裁dent 指出,审视公司现有的高端芯片库存确实有所帮助,并表示 腾讯 应该拥有足够的高端芯片,足以支撑其未来数年的模型训练。刘作虎指出,智能体人工智能和思维导图工作负载需要更多GPU,但他同时表示,软件优化也为腾讯提供了“相当大的空间”,使其能够继续提升推理效率。
2月17日,华为创始人任正非 向中共中央主席习近平表示,华为及其合作伙伴近期取得的突破性进展,缓解了国内先进芯片产能不足以及美国出口管制带来的不利影响。任正非还表示,他领导着一个由2000多家中国企业组成的网络,共同努力确保中国到2028年实现半导体价值链70%以上的自给自足。
“所以情况瞬息万变,我们只能……在完全遵守规定的前提下应对这种情况,同时也要努力找到合适的解决方案,以确保我们的人工智能战略……能够继续执行。”
——刘炽平, 腾讯dent
刘作虎还表示,腾讯正在考虑GPU的替代方案,并称公司可能会使用其他芯片——包括中国境内可购买或可进口的合规芯片——以及在某些情况下,用于小型模型的ASIC和GPU。因此,腾讯透露,公司计划投资于效率提升项目,包括训练针对特定应用需求量较小的模型,这些应用所需的资源较少。.
腾讯声称,它在人工智能领域用更少的GPU实现了更多功能。
腾讯报告称GPU部署速度放缓,并将其归因于优先考虑芯片效率而非原始数量,人工智能公司DeepSeek也明确提出了这一策略。.
腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔表示,公司利用现有GPU进行大型语言模型训练的效率大幅提升,无需像之前预期的那样快速增加GPU数量。他还补充道,腾讯已将混元T1推理模型和DeepSeek R1模型集成到元宝聊天机器人应用中,并指出,增加更多功能并不一定意味着每次AI模型迭代都需要芯片使用量呈指数级增长。.
今年1月,腾讯推出DeepSeek R1,其榨取芯片性能的策略昭然若揭。腾讯披露,其训练成本高达数百万美元,而芯片仅使用了约2000块老一代英伟达GPU,这导致美国科技股价格暴跌。.
特斯拉 首席执行官埃隆·马斯克此前曾表示,人工智能竞赛的关键在于芯片的控制权。他警告称,台湾几乎生产了所有先进的人工智能芯片,如果中国入侵,全球供应将面临风险。马斯克敦促美国为了国家安全而加大国内芯片生产力度。
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