Tencent заявляет о достаточности продвинутых ИИ-чипов «на поколения» несмотря на риск санкций США

Tencent раскрыла, что у нее достаточно высококлассных GPU для обучения новых ИИ-моделей в течение многих лет, при этом президент компании заявил, что у них «довольно сильный запас чипов», приобретенных ранее у Nvidia. 

Китайские компании, включая Tencent Holdings, Alibaba Group и ByteDance, разместили разместили заказы как минимум на 16 миллиардов долларов на серверные чипы Nvidia H20 в первые три месяца года — до того, как в апреле были введены экспортные ограничения на этот чип.

Блокировка США потока наиболее продвинутых GPU в Китай, решенная администрацией Байдена в 2022 году и затем усиленная Трампом, успешно замедлила и усложнила технологический подъем Пекина. Однако лауреат Нобелевской премии по экономике Томас Сарджент сказал: «В Китае много действительно хороших инженеров. Если США полностью отрезят Китай от чипов… Вы не можете остановить это навсегда».

Лау говорит, что Tencent и другие китайские производители чипов стремятся к самообеспеченности 

Мартин Лау из Tencent во время звонка по итогам отчётного периода:
Обучение LLM — следующий приоритет, требующий чипов более высокого класса
Даже с меньшим кластером можно достичь хороших результатов обучения

Таким образом, имеющийся запас высокопроизводительных чипов должен быть достаточен «для продолжения обучения моделей ещё несколько поколений»

— Эвелин Чен (@chengevelyn) мая 15, 2025

Президент Tencent отметил, что на самом деле следует взглянуть на существующие запасы чипов высокого класса компании и сказать, Tencent что чипов высокого класса должно хватить для продолжения обучения моделей на долгие годы. Лау отметил, что агентные ИИ и задачи, требующие цепочки рассуждений (chain of thought), нуждаются в большем количестве GPU, но сказал, что оптимизация программного обеспечения также даёт Tencent «довольно большой запас» для дальнейшего повышения эффективности вывода моделей (inference).

Основатель Huawei Рэн Чжэнфей в феврале 17-го сообщал председателю КПК Си Цзиньпину, что нехватка внутреннего производства передовых чипов и вредное влияние экспортных ограничений США были смягчены благодаря недавним прорывам Huawei и её партнёров. Рэн также заявил, что возглавляет сеть из более чем 2000 китайских компаний, совместно работающих над тем, чтобы к 2028 году Китай достиг более чем 70% самообеспеченности в цепочке создания стоимости полупроводников.

«Так что ситуация очень динамичная, и нам просто … нужно управлять ею полностью в соответствии с合规 (compliant) образом, но также пытаться найти правильное решение, чтобы убедиться, что наша стратегия ИИ … всё ещё может быть реализована».

–Мартин Лау, Президент Tencent

Лау также сказал, что Tencent рассматривает альтернативы графическим процессорам (GPU), заявив, что компания потенциально может использовать другие чипы — совместимые чипы, доступные в Китае или доступные для импорта, — а также ASIC и GPU в некоторых случаях для более мелких моделей. Таким образом, Tencent раскрыла, что намерена инвестировать в инициативы по повышению эффективности, включая обучение более мелких моделей, настроенных на потребности определенных приложений, требующих меньших ресурсов.

Tencent утверждает, что делает больше в сфере ИИ с меньшим количеством GPU

Tencent сообщила о замедлении развёртывания GPU, объяснив это приоритетом эффективности чипов над сырыми показателями, стратегию которой чётко продемонстрировала компания искусственного интеллекта DeepSeek. 

Главный стратегический директор Tencent Джеймс Митчелл заявил, что компания получает гораздо более высокую производительность при обучении больших языковых моделей на существующих GPU без необходимости добавлять дополнительные GPU темпами, которые ранее прогнозировались. Он добавил, что Tencent интегрировала свою модель рассуждений HunYuan-T1 и модель DeepSeek-R1 в своё приложение-чатбот Yuanbao, отметив, что добавление новых возможностей не обязательно потребует экспоненциального роста использования чипов для каждой новой итерации ИИ-модели.

Подход китайской технологической компании к извлечению максимальной производительности из чипов стал очевиден в январе с выпуском DeepSeek R1. Tencent раскрыла, что её затраты на обучение составили несколько миллионов долларов, а использование чипов ограничилось всего ~2000 GPU предыдущего поколения Nvidia, что заставило обвалиться цены на акции американских технологических компаний. 

Tesla Ранее генеральный директор Илон Маск заявлял, что гонка в сфере ИИ зависит от контроля над чипами. Он предупредил, что Тайвань производит почти все передовые ИИ-чипы, подвергая глобальные поставки риску в случае вторжения Китая. Маск призвал США нарастить внутреннее производство в целях национальной безопасности.