Компания Tencent утверждает, что передовых чипов для искусственного интеллекта хватит «на поколения», несмотря на риск санкций со стороны США

Компания Tencent сообщила, что располагает достаточным количеством высокопроизводительных графических процессоров для обучения новых моделей искусственного интеллекта в течение многих лет, аdent компании заявил, что у них есть «довольноtronзапас чипов», приобретенных ранее у Nvidia. 

Китайские компании, включая Tencent Holdings, Alibaba Group и ByteDance, разместили заказы на серверные чипы Nvidia H20 как минимум на 16 миллиардов долларов в первые три месяца года — еще до введения экспортного контроля в отношении этих чипов в апреле.

Блокада США поставок самых передовых графических процессоров в Китай, принятая в 2022 году администрацией Байдена, а затем усиленная Трампом, замедлила и осложнила технологический подъем Пекина. Однако лауреат Нобелевской премии по экономике Томас Сарджент сказал: «В Китае много действительно хороших инженеров. Если США полностью отрезают Китай от чипов… Остановить это навсегда невозможно»

Лау говорит, что Tencent и другие китайские производители микросхем стремятся к самодостаточности 

Мартин Лау из Tencent в ходе телефонной конференции по итогам финансового года:
обучение по программе LLM — следующий приоритет, требующий более совершенных чипов.
Даже с небольшим кластером можно добиться хорошего обучения.

Таким образом, имеющегося запаса высокопроизводительных чипов должно быть достаточно, чтобы «продолжить обучение моделей еще в течение нескольких поколений»

– Эвелин Ченг (@chengevelyn) 15 мая 2025 г.

Tencentdent отметил, что анализ имеющегося у компании запаса высокопроизводительных чипов оказался полезным, и заявил, что Tencent должно хватить высокопроизводительных чипов для продолжения обучения моделей в течение многих лет. Лау отметил, что для задач агентного ИИ и анализа цепочек мыслей требуется больше графических процессоров, но добавил, что оптимизация программного обеспечения также предоставляет Tencent «довольно много возможностей» для дальнейшего повышения эффективности вывода результатов.

Основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй 17 февраля заявил председателю КПК Си Цзиньпину, что благодаря недавним достижениям Huawei и ее партнеров удалось смягчить дефицит отечественного производства передовых микросхем и негативное влияние экспортного контроля США. Жэнь также сказал, что возглавляет сеть из более чем 2000 китайских компаний, работающих сообща над обеспечением достижения Китаем более 70% самообеспеченности в цепочке создания стоимости полупроводников к 2028 году.

«Таким образом, ситуация очень динамична, и нам просто… нужно управлять ею в полном соответствии с требованиями законодательства, а также пытаться найти правильное решение, чтобы наша стратегия в области ИИ… могла быть реализована»

–Мартин Лау, Tencentdent

Лау также заявил, что Tencent рассматривает альтернативы графическим процессорам, отметив, что компания потенциально может использовать другие чипы — совместимые чипы, доступные в Китае или импортируемые, — а также ASIC и графические процессоры в некоторых случаях для более компактных моделей. Поэтому Tencent сообщила о намерении инвестировать в инициативы по повышению эффективности, включая обучение более компактных моделей, адаптированных к потребностям определенных приложений, требующих меньше ресурсов.

Компания Tencent утверждает, что ей удаётся достичь большего в области искусственного интеллекта с меньшим количеством графических процессоров

Компания Tencent сообщила о замедлении темпов внедрения графических процессоров, объяснив это приоритетом эффективности чипов над техническими характеристиками — стратегия, которую также озвучила компания DeepSeek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта. 

Директор по стратегии Tencent Джеймс Митчелл заявил, что компания добивается значительно большей производительности при обучении больших языковых моделей на существующих графических процессорах без необходимости добавления дополнительных графических процессоров в темпах, которые ожидались ранее. Он добавил, что Tencent интегрировала свою модель рассуждений HunYuan-T1 и модель DeepSeek-R1 в свое приложение-чатбот Yuanbao, отметив, что добавление новых возможностей не обязательно потребует экспоненциального роста использования чипов для каждой новой итерации модели ИИ.

Подход китайской технологической компании к оптимизации производительности чипов стал очевиден в январе с выпуском DeepSeek R1. Tencent сообщила, что ее затраты на обучение составили несколько миллионов, а использование чипов ограничилось всего лишь ~2000 графическими процессорами Nvidia старого поколения, что привело к падению цен на акции американских технологических компаний. 

Tesla Илон Маск ранее заявлял, что гонка за искусственный интеллект зависит от контроля над производством чипов. Он предупредил, что Тайвань производит почти все передовые чипы для ИИ, что ставит под угрозу мировые поставки в случае вторжения Китая. Маск призвал США нарастить внутреннее производство в целях национальной безопасности.