Офисы Tencent, Шэньчжэнь, Китай. Снято 10 января 2017 года. Фото Криса Юнкера через Flickr. Tencent сообщил, что у него было достаточно высококлассных графических процессоров для обучения новых моделей искусственного интеллекта в течение многих лет, причемdent компании утверждала, что у них был «tronзапас чипов», который был приобретен ранее в NVIDIA.
Китайские компании, в том числе Tencent Holdings, Alibaba Group и Bytedance, разместили по меньшей мере 16 миллиардов долларов за заказы на чипы серверов NVIDIA H20 в первые три месяца года, - до того, как контроль экспорта был введен в чип в апреле.
Американская блокада потока самых передовых графических процессоров к Китаю, которая была решена в 2022 году администрацией Байдена, а затем усилена Трампом, преуспела в замедлении и усложнении технологического роста Пекина. Тем не менее, нобелевский лауреат по экономике Томас Сарджент сказал: «В Китае много действительно хороших инженеров. Если в США полностью отрезают Китай от чипсов… вы не можете остановить его навсегда».
Лау говорит, что Tencent и другие китайские производители чипов стремятся к самообеспеченности
Мартин Лау из Tencent по доходам:
LLM Обучение Следующее приоритет, требующий более высоких чипов
даже с меньшим кластером, может добиться хорошего обученияТаким образом, существующего высококачественного инвентаря чипов должно быть достаточно, чтобы продолжить нашу подготовку моделей для еще нескольких поколений »
- Эвелин Ченг (@chengevelyn) 15 мая 2025 г.
dent Tencent отметил, что на самом деле он помог взглянуть на существующие инвентарь высококачественных чипсов компании и сказал, что Tencent должно быть достаточно высококлассных чипов, чтобы продолжить обучение моделей на долгие годы. Лау отметил, что агентское ИИ и цепочка мыслительных рабочих нагрузок нуждаются в большем количестве графических процессоров, но сказали, что оптимизация программного обеспечения также предлагает «довольно много места», чтобы продолжать повысить эффективность вывода.
Основатель Huawei Рен Чжэнфей 17 февраля сказал председателю КПК Си Цзиньпин, что отсутствие внутреннего производства передовых чипов и вредное воздействие экспортного контроля США было облегчено благодаря недавним прорывам Хуауэя и его партнеров. Рен также сказал, что он возглавлял сеть из более чем 2K китайских компаний, работающих коллективно, чтобы гарантировать, что Китай достиг более 70% самостоятельности в цепочке создания стоимости полупроводника к 2028 году.
«Так что это очень динамичная ситуация, и мы просто… должны управлять ситуацией совершенно совместимым образом, но также пытаемся выяснить правильное решение, чтобы убедиться, что наша стратегия ИИ… все еще может быть выполнена».
- Мартин Лау, Tencent Presi dent
Лау также сказал, что Tencent рассматривает альтернативы графическим процессорам, заявив, что компания может потенциально использовать другие чипы - комплексные чипы, доступные в Китае или доступны для импорта, а также ASIC и графические процессоры в некоторых случаях для небольших моделей. Таким образом, Tencent показал, что он намеревался инвестировать в инициативы по эффективности, включая обучение небольших моделей, настроенных на потребности определенных приложений, требующих меньше ресурсов.
Tencent утверждает, что он делает больше в ИИ с меньшим количеством графических процессоров
Tencent сообщил о замедлении в развертывании графических процессоров, приписывая его приоритетам эффективности чипов по сравнению с необработанными числами, стратегии, выясняемой фирмой искусственного интеллекта DeepSeek.
Главный директор Tencent James Mitchell заявил, что компания получает гораздо более высокую производительность на большой языковой модели обучения от существующих графических процессоров без необходимости добавления дополнительных графических процессоров в ожидаемых ранее ожидаемых темпах. Он добавил, что Tencent интегрировала свою модель рассуждений Hunyuan-T1 и модель Deepseek-R1 в свое приложение для чат-бота Yuanbao, указывая на то, что добавление больших возможностей не обязательно потребует экспоненциального роста использования чипов для каждой новой модели искусственного интеллекта.
Подход китайской технологической компании к сжатию чипсов для дополнительной производительности стал ясно в январе с развертыванием DeepSeek R1. Tencent сообщил, что его расходы на обучение составили несколько миллионов, а использование чипов - всего ~ 2 тыс. Старшего поколения NVIDIA, что заставило нас пахать цены на технологии.
Tesla Элон Маск ранее сказал, что гонка ИИ зависит от контроля чипа. Он предупредил, что Тайвань произвел почти все продвинутые чипсы ИИ, поставив под угрозу глобальный предложение, если вторгся Китай. Маск призвал США увеличить внутреннее производство национальной безопасности.
Криптополитическая академия: Хотите вырастить свои деньги в 2025 году? Узнайте, как сделать это с DeFi в нашем предстоящем веб -классе. Сохраните свое место
