Tencent、米国の制裁リスクにもかかわらず「次世代まで」先進AIチップの十分性を主張

中国・深圳のテンセント本社。2017年1月10日撮影。Chris Yunker氏によるFlickr提供写真。
- 中国のテック巨人Tencentは、米国のチップ販売制限を乗り越えるために「かなり強力な」Nvidiaチップの在庫を保有していると述べた。
- テンセントの社長であるマーティン・ローは、同社は今後の「数世代にわたって」AIモデルのトレーニングに必要なチップを十分に保有していると指摘しました。
- 同テック企業は、既存のGPUを用いた大規模言語モデルのトレーニングで生産性が向上したと最近発表しました。
Tencentは、新しいAIモデルのトレーニングに十分な高性能GPUを保有していると明らかにし、同社社長は以前Nvidiaから取得した「かなり強力なチップの在庫」があると主張した。
Tencent Holdings、Alibaba Group、ByteDanceを含む中国企業は、 が 今年最初の3ヶ月間で、4月に輸出管理が課される前に、NvidiaのH20サーバーチップの注文で少なくとも160億ドルを記録した。
2022年にBiden政権によって決定され、その後Trumpによって増幅された、中国への最も先進的なGPUの供給を遮断する米国の封じ込めは、北京の技術的台頭を遅らせ、複雑化することに成功した。しかし、経済学ノーベル賞受賞者であるThomas Sargent氏は、「中国には本当に優れたエンジニアがたくさんいる。米国が中国を完全にチップから切り離した場合…それを永久的に止めることはできない。」と述べた。
Lau氏、Tencentおよび他の中国のチップメーカーが自給自足を目指すと語る
テンセントのマーティン・ローが earnings call で発言:
LLMトレーニングが次の優先課題、より高性能なチップが必要
小規模クラスターでも良好なトレーニングを達成可能したがって、既存のハイエンドチップ在庫は、「数世代にわたってモデルのトレーニングを継続する」のに十分であるはずです。
— Evelyn Cheng (@chengevelyn) May 15, 2025
Tencentの社長は、同社の既存の高性能チップ在庫を再評価することが実際には助けになったと指摘し、 テンセント 今後数年間にわたりモデルのトレーニングを継続するために、十分な高性能チップを保有しているはずだと述べた。Lau氏は、エージェント型AIや思考の連鎖(chain of thought)のワークロードにはより多くのGPUが必要だが、ソフトウェアの最適化によりTencentには推論効率をさらに改善するための「かなりの余地」があると述べた。
Huawei創設者Ren Zhengfei、2月17日 中国共産党主席のXi Jinpingに対し、先進チップの国内生産の不足と米国の輸出管理による有害な影響は、Huaweiとそのパートナーによる最近の突破のおかげで緩和されたと伝えた。Ren氏はまた、2028年までに半導体バリューチェーンにおいて中国が70%以上の自給自足を達成することを確実にするために、2000社以上の中国企業からなるネットワークを率いていると述べた。
「したがって、これは非常にダイナミックな状況であり、私たちは完全にコンプライアンスな方法でこの状況を管理しつつ、AI戦略…が依然として実行されるようにするための適切な解決策を見つける必要があります。」
–Martin Lau、 Tencent社長
Lau氏はまた、TencentがGPUの代替手段を検討していると述べ、同社は中国で利用可能なコンプライアンスチップや輸入可能なチップ、ならびに一部のケースではASICやGPUを活用する可能性があると語った。したがって、Tencentは、少ないリソースを必要とする特定のアプリケーション向けに調整された小規模モデルのトレーニングなど、効率化イニシアチブへの投資意向を明らかにした。
Tencent、より少ないGPUでAIにおいてより多くのことを達成すると主張
TencentはGPUの展開が鈍化したと報告し、その理由を純粋な数値よりもチップの効率性を優先する戦略によるものとし、この戦略は人工知能企業DeepSeekによって明確に示されたものである。
Tencentの最高戦略責任者James Mitchell氏は、同社が既存のGPUを使用して、以前予想されていたペースで追加のGPUを追加することなく、大規模言語モデルのトレーニングにおいてはるかに高い生産性を得ていると述べた。彼はまた、TencentがYuanbaoチャットボットアプリにHunYuan-T1推論モデルとDeepSeek-R1モデルを統合したと付け加え、新しいAIモデルの反復ごとにチップ使用量の指数関数的な成長を必ずしも必要としないことを指摘した。
中国のテック企業のチップから余分なパフォーマンスを絞り出すアプローチは、1月のDeepSeek R1のリリースで明確になった。Tencentは、そのトレーニングコストが数百万ドルであり、チップ使用量がわずか約2K世代の古いNvidia GPUにとどまっていたと明らかにし、これは米国のテック株価格を下落させた。
テスラ CEOのElon Musk氏は以前、AIレースはチップの制御にかかっていると述べた。彼は、台湾が先進的なAIチップのほぼすべてを生産しており、中国が侵攻した場合、グローバルな供給が危険にさらされると警告した。Musk氏は、国家安全保障のために米国が国内生産を拡大するよう促した。
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Collins J. Okoth
コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。















