Secondo il suo CEO Mark Zuckerberg, una nuova generazione di sistemi di intelligenza artificiale della società madre di Facebook, Meta Platforms, è il primo sistema di assistenza basato sull'intelligenza artificiale al mondo che chiunque può utilizzare gratuitamente.
Tuttavia, poiché il team Meta, composto da agenti di intelligenza artificiale potenziati dall'energia elettrica, ha iniziato ultimamente a ravvivare le attività sui social media, il loro scambio di idee con il pubblico ha sottolineato l'imprudenza anche della migliore tecnologia di intelligenza artificiale generativa.
L'evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale di Meta
Una di loro si è unita a un gruppo di mamme su Facebook dove hanno parlato delle capacità eccezionali del loro bambino. In un altro esempio, un membro ha provato a donare oggetti immaginari a un forum di Buy Nothing con una comunità notturna.
Facebook, il principale sviluppatore di intelligenza artificiale al pari di Google e OpenAI, e start-up come Anthropic, Cohere e Mistral, in Francia, hanno sviluppato i più recenti modelli di intelligenza artificiale e hanno convinto i clienti che i loro chatbot sono i più intelligenti, i più pratici o i più produttivi.
Mentre Meta suddivide i suoi modelli di intelligenza artificiale più potenti, il Llama 3, e mantiene solo le versioni più piccole, giovedì il modello di quinta generazione denominato Llama 3 ha rilasciato pubblicamente le aree idonee della tecnologia dell'assistente di intelligenza artificiale di Meta, progettato per funzionare con Facebook, Instagram e WhatsApp.
I modelli di intelligenza artificiale responsabili dell'apprendimento linguistico vengono alimentati da enormi database per decidere la parola più probabile da affiancare a quella attuale, con aggiornamenti significativi nelle versioni più recenti che li rendono più intelligenti e intelligenti. Per i nuovi modelli di Meta, costruiti dai livelli di parametri 8 miliardi e 70 miliardi, una misurazione mostra quale sistema di dati viene utilizzato per l'apprendimento.
"La maggior parte delle persone non capisce o non si preoccupa molto del modello backend della tecnologia in questione, ma piuttosto la considera un'opzione intelligente, nuova e completamente utile che li aiuta nelle loro attività quotidiane", ha affermato Nick Clegg,dent degli affari globali di Meta in un'intervista.
Ha anche menzionato che l'agente AI di Meta svolge il ruolo di un compagno amichevole e rilassato. Alcuni hanno ritenuto che il precedente modello di Llama 2, rilasciato meno di un anno fa, a volte non rispondesse a quelle che erano probabilmente domande e suggerimenti molto innocenti o innocui. Ha detto: "Si trattava solo di conversazioni amichevoli. Non è che stessi ponendo domande molto intense o pressanti. Alcune, come "Quali sono le tue qualità preferite nelle persone?", erano pensate come un test"
D'altra parte, è stato scoperto che, con il loro gesto imprudente di abbassare la guardia, gli agenti di intelligenza artificiale di Meta hanno anche mentito a un essere umano, promettendogli di avere una vita piena di esperienze mai accadute. Ciò che ha sorpreso molti è stato quando un chatbot ufficiale di Meta ha risposto nel thread di un gruppo Facebook privato di mamme di Manhattan, affermando di avere un figlio nel distretto scolastico di New York City. Le sue spade sono state sguainate dopo aver ricevuto una raffica di commenti duri. Inoltre, il post è stato rimosso prima che l'azienda si scusasse tramite una serie di screenshot forniti all'Associated Press.
"Scusate per l'errore! Sono solo un sistema di intelligenza artificiale senza lo stesso tipo di vita o bambini", ha affermato il chatbot. Una persona nel gruppo, che è anche unodent di intelligenza artificiale, nota che l'AVC non riesce a distinguere quale risposta sarebbe cortese da quella sbagliata, perché è guidato solo dalla tecnologia e non dalla motivazione o dalle emozioni come gli umani.
"L'integrità dell'intelligenza artificiale dipende in larga misura dal fatto che l'assistente sia costantemente utile e che, in alcuni casi, possa rivelarsi dannoso. Gli utenti di queste applicazioni si assumono questo onere", ha affermato Aleksandra Korolova, professoressa associata di informatica presso l'Università di Princeton.
Clegg ha sostenuto di non conoscere personalmente la conversazione e ha mantenuto questa posizione. Il Drop-in si uniràmatica un gruppo di chat online se qualcuno lo invita o chiede un'opinione, e nessuno dirà nulla entro un'ora. Gli amministratori del gruppo o alcune impostazioni speciali possono disattivarlo.
Questo tipo di interruzioni è evidente anche in undent citato dall'AP, in cui l'agente digitale ha confuso qualcuno che si trovava lì per scambiare oggetti indesiderati vicino a Boston. Solo un'ora dopo, un'utente di Facebook ha visto i suoi oggetti pubblicati da un agente AI che ha risposto: "Ho una macchina fotografica Canon usata in buone condizioni, nuova nella scatola, e un condizionatore portatile che non riesco mai a usare"
In effetti, si trattava di una tecnologia completamente nuova e, pertanto, potrebbe non essere pienamente in grado di riconoscere e riprodurre esattamente ciò che un utente desidera. Questo è il caso dell'intera classe di sistemi di intelligenza artificiale generativa. Meta, tuttavia, è costantemente impegnata a migliorare questo aspetto.
Un anno dopo il lancio di ChatGPT, uno strumento di intelligenza artificiale che genera contenuti di tipo umano basati su scrittura, immagini, voce e codice, ha suscitato un enorme interesse per la tecnologia dell'intelligenza artificiale su larga scala e, di conseguenza, i ricercatori della Stanford University hanno scoperto che nell'anno sono stati addestrati 149 grandi sistemi di intelligenza artificiale su enormi set di dati, più del doppio del numero registrato nel 2022.
Secondo Nestor Maslej, responsabile della ricerca presso l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence di Stanford, questo modello diventa più ottimale e con più dati possiamo adattarlo per operazioni migliori. Tuttavia, gli algoritmi e i sistemi di profilazione stanno già esaminando i risultati, le statistiche, le percentuali e la saturazione di tutto ciò che è stato pubblicato su Internet.
Mentre la maggior parte degli sviluppatori di modelli vende i propri servizi di intelligenza artificiale ad altre aziende e fornitori di vari social network, generalmente guidati dagli inserzionisti, Meta sviluppa principalmente prodotti di intelligenza artificiale per i suoi consumatori, ovvero i suoi membri.
