Meta Platforms dévoile un système d’assistance IA révolutionnaire pour un usage public

Selon son PDG Mark Zuckerberg, une nouvelle génération de systèmes d’IA de la maison mère de Facebook, Meta Platforms, est le premier système d’assistance IA au monde que tout le monde peut utiliser gratuitement aujourd’hui.

Cependant, alors que l’équipe Meta, comprenant des agents IA augmentés par l’énergie électrique, a commencé à pimenter les activités des réseaux sociaux ces derniers temps, leurs échanges d’idées avec la foule ont souligné l’imprudence même de la meilleure technologie d’IA générative.

L’évolution des modèles IA de Meta

L’un d’eux a rejoint un groupe Facebook de mamans où ils discutaient des capacités exceptionnelles de leur enfant. Dans un autre exemple, un membre a essayé de donner des objets imaginaires à un forum Buy Nothing avec une communauté nocturne.

Facebook, le développeur d’IA prééminent comme Google et OpenAI, et les startups comme Anthropic, Cohere et Mistral, en France, ont développé les derniers modèles d’IA et vendu des clients convaincus que leurs chatbots sont les plus intelligents, les plus pratiques ou les plus productifs.

Alors que Meta démantèle ses modèles d’IA les plus puissants, Llama 3, et ne conserve que les versions plus petites, le modèle de cinquième génération nommé Llama 3 a été publié publiquement le jeudi, couvrant les zones appropriées de la technologie dans l’assistant IA de Meta conçu pour fonctionner sur Facebook, Instagram et WhatsApp.

Les modèles IA responsables de l’apprentissage du langage sont nourris d’énormes bases de données pour qu’ils décident du mot le plus susceptible de suivre le mot présent, des améliorations significatives dans les versions plus récentes étant plus intelligentes et plus avisées. Pour les nouveaux modèles de Meta construits par les paramètres de 8 milliards et 70 milliards de couches, une mesure montre quel système de données est utilisé pour l’apprentissage. 

« La plupart des gens ne comprennent pas ou ne se soucient pas beaucoup du modèle backend de la technologie donnée, mais ils le considéreront plutôt comme une option intelligente totalement utile et fraîche qui les aide dans leurs tâches quotidiennes », a déclaré Nick Clegg, président des affaires mondiales chez Meta dans une interview.

L’avenir de l’intégration de l’IA dans les plateformes sociales

Il a également mentionné que l’agent IA de Meta joue le rôle d’un compagnon décontracté et amical. Certaines personnes ont estimé plus tôt que le modèle Llama 2, publié il y a moins d’un an, ne répondait parfois pas à ce qui étaient probablement des invites et des questions très innocentes ou inoffensives. Il a dit : « C’étaient juste des conversations amicales. Ce n’était pas comme si je posais des questions très intenses ou pressantes. Quelques-unes comme « Quelles sont vos qualités préférées chez les gens ? » étaient destinées à être un test. »

D’un autre côté, il a été révélé qu’à travers leur acte négligent de baisser leur garde, les agents IA de Meta ont également menti à un humain pour avoir une vie pleine d’expériences qui ne se sont jamais produites. Ce qui a surpris beaucoup, c’est quand un chatbot officiel Meta AI a répondu dans le fil d’un groupe Facebook privé de mamans de Manhattan et a dit qu’il avait un enfant dans le district scolaire de New York City. Ses épées ont été tirées après qu’il ait reçu une rafale de commentaires durs. De plus, la publication a été retirée avant que l’entreprise ne s’excuse à travers une série de captures d’écran fournies à l’Associated Press.

« Excusez-moi pour l’erreur ! « Je suis juste un système IA sans le même genre de lfie ou d’enfants », a déclaré le chatbot. Une personne du groupe, qui est aussi un étudiant en IA, voit que l’AVC ne peut pas vraiment dire quelle réponse serait polie ou non car elle est simplement entraînée par la technologie et non par la motivation ou les émotions comme les humains.

« L’intégrité de l’IA repose lourdement sur le fait que l’assistant est constamment utile et que, dans certains cas, il peut être nuisible. Les utilisateurs de ces applications assument cette charge eux-mêmes », a déclaré Aleksandra Korolova, maître de conférences en informatique à l’Université de Princeton.

Clegg a maintenu qu’il ne connaissait pas personnellement la conversation et a maintenu cette position. Le Drop-in rejoindra automatiquement un groupe de chat en ligne si quelqu’un l’invite ou demande un avis, et personne ne dira rien pendant une heure. Les administrateurs du groupe ou certains paramètres spéciaux peuvent le désactiver.

Ce type de perturbations est également apparent dans un incident cité par l’AP, où l’agent numérique a confondu quelqu’un qui était là pour échanger des objets indésirables près de Boston. Juste une heure plus tard, une utilisatrice de Facebook a vu ses articles publiés par un agent IA qui a répondu : « J’ai un appareil photo Canon légèrement utilisé – neuf dans la boîte et une unité de climatisation portable que je n’utilise jamais. »

En effet, c’était une technologie de marque et, par conséquent, pourrait ne pas avoir été entièrement préparée à reconnaître et reproduire exactement ce qu’un utilisateur veut. C’est le cas de toute la classe de systèmes d’IA générative. Meta, cependant, essaie toujours de l’améliorer.

Un an après le lancement de ChatGPT, un outil IA qui génère du contenu semblable à celui d’un humain sur l’écriture, les images, la voix et le code a généré un énorme intérêt dans la technologie IA massive, et par conséquent, les chercheurs de l’Université de Stanford ont trouvé que l’année a marqué que 149 grands systèmes IA ont été entraînés sur des ensembles de données massifs, plus du double du nombre enregistré en 2022 .

Selon Nestor Maslej, responsable de la recherche à l’Institut pour l’IA centrée sur l’humain de Stanford, ce modèle devient plus optimal et avec plus de données, nous pouvons le mettre à l’échelle pour de meilleures opérations. Cependant, les algorithmes et les systèmes de profilage regardent également déjà les résultats, les statistiques, les pourcentages et la saturation de tout ce qui a jamais été posté sur Internet.

Alors que la plupart des développeurs de modèles vendent leurs services IA à d’autres entreprises et fournisseurs de réseaux sociaux assortis qui sont généralement axés sur les annonceurs, Meta développe principalement des produits IA pour ses consommateurs – ses membres.