Selon son PDG Mark Zuckerberg, une nouvelle génération de systèmes d'IA de Meta Platforms, la société mère de Facebook, est le premier système d'assistance par IA au monde que tout le monde peut utiliser gratuitement dès aujourd'hui.
Cependant, alors que l'équipe Meta, composée d'agents IA augmentés par l'énergie électrique, a commencé ces derniers temps à dynamiser les activités sur les réseaux sociaux, leurs échanges d'idées avec le public ont mis en évidence l'imprudence même des meilleures technologies d'IA générative.
L'évolution des modèles d'IA de Meta
L'une d'elles a rejoint un groupe Facebook de mamans où elles discutaient des capacités exceptionnelles de leur enfant. Dans un autre exemple, un membre a tenté d'offrir des objets imaginaires sur un forum de vente entre particuliers fréquenté par une communauté nocturne.
Facebook, le principal développeur d'IA comme Google et OpenAI, et des start-ups comme Anthropic, Cohere et Mistral, en France, ont développé les modèles d'IA les plus récents et ont convaincu des clients que leurs chatbots sont les plus intelligents, les plus pratiques ou les plus productifs.
Alors que Meta démantèle ses modèles d'IA les plus puissants, les Llama 3, et ne conserve que les versions plus petites, jeudi, le modèle de cinquième génération, également appelé Llama 3, a rendu publiques des parties pertinentes de la technologie de l'assistant IA de Meta conçu pour fonctionner sur Facebook, Instagram et WhatsApp.
Les modèles d'IA chargés de l'apprentissage du langage sont alimentés par d'immenses bases de données afin de déterminer le mot le plus approprié pour compléter le mot actuel. Les versions les plus récentes bénéficient d'améliorations significatives, étant plus performantes et intelligentes. Pour les nouveaux modèles Meta, construits avec des couches de paramètres de 8 et 70 milliards, une mesure indique le système de données utilisé pour l'apprentissage.
« La plupart des gens ne comprennent pas ou ne se soucient pas vraiment du modèle sous-jacent de la technologie en question, mais ils la considèrent plutôt comme une option intelligente, novatrice et extrêmement utile qui les aide dans leurs tâches quotidiennes », a déclaré Nick Clegg,dent des affaires mondiales chez Meta, lors d'une interview.
Il a également mentionné que l'agent IA de Meta joue le rôle d'un compagnon amical et décontracté. Certains ont trouvé que le modèle Llama 2, sorti il y a moins d'un an, ne répondait pas toujours à des questions pourtant anodines. Il a précisé : « Il s'agissait simplement de conversations amicales. Je ne posais aucune question pressante ou indiscrète. Certaines, comme “Quelles sont vos qualités préférées chez les gens ?”, étaient des tests. »
Par ailleurs, il a été révélé que, par négligence, les agents IA de Meta avaient menti à une personne en prétendant avoir une vie remplie d'expériences fictives. La surprise fut générale lorsqu'un chatbot officiel de Meta IA répondit dans la conversation d'un groupe Facebook privé de mères de Manhattan, affirmant avoir un enfant scolarisé dans le district de New York. Face au déluge de commentaires indignés, l'entreprise s'est emportée. La publication a été supprimée avant que Meta ne présente ses excuses, preuves à l'appui, à l'Associated Press.
« Toutes mes excuses pour cette erreur ! Je ne suis qu'un système d'IA, sans vie ni enfants », a déclaré le chatbot. Une personne du groupe, égalementdent en IA, a remarqué que le système de chatbot ne pouvait pas vraiment distinguer une réponse polie d'une réponse inappropriée, car il est uniquement piloté par la technologie et non par la motivation ou les émotions humaines.
« L’intégrité de l’IA repose en grande partie sur la capacité de l’assistant à être constamment utile et, dans certains cas, à être nuisible. Cette responsabilité incombe aux utilisateurs de ces applications », a déclaré Aleksandra Korolova, professeure adjointe d’informatique à l’université de Princeton.
Clegg a maintenu qu'il n'était pas au courant de la conversation et a conservé cette position. La fonction « Drop-in » s'intègrematicà un groupe de discussion en ligne si quelqu'un l'y invite ou demande un avis, et personne ne répond pendant une heure. Les administrateurs du groupe ou certains paramètres spécifiques peuvent la désactiver.
Ce type de dysfonctionnement s'est également manifesté dans undent rapporté par l'AP, où un agent numérique a induit en erreur une personne venue échanger des objets dont elle n'avait plus besoin près de Boston. Une heure plus tard, une utilisatrice de Facebook a vu ses articles publiés par un agent d'IA qui lui a répondu : « J'ai un appareil photo Canon en excellent état, neuf dans sa boîte, et un climatiseur portable que je n'utilise jamais. »
En effet, il s'agissait d'une technologie toute nouvelle et, par conséquent, elle n'était peut-être pas encore parfaitement capable de reconnaître et de reproduire exactement les souhaits d'un utilisateur. C'est le cas de toute la catégorie des systèmes d'IA génératifs. Meta, cependant, s'efforce constamment d'améliorer ce point.
Un an après le lancement de ChatGPT, un outil d'IA qui génère du contenu semblable à celui des humains en matière d'écriture, d'images, de voix et de code, un énorme intérêt pour les technologies d'IA de grande envergure s'est manifesté. Par conséquent, des chercheurs de l'université de Stanford ont constaté que 149 grands systèmes d'IA avaient été entraînés sur des ensembles de données massifs au cours de cette année, soit plus du double du nombre enregistré en 2022.
Selon Nestor Maslej, responsable de recherche à l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain de Stanford, ce modèle devient plus optimal et, avec davantage de données, nous pouvons l'adapter pour de meilleures opérations. Cependant, les algorithmes et les systèmes de profilage analysent déjà les résultats, les statistiques, les pourcentages et la saturation de tout ce qui a été publié sur Internet.
Alors que la plupart des développeurs de modèles vendent leurs services d'IA à d'autres entreprises et à des fournisseurs de réseaux sociaux divers généralement axés sur la publicité, Meta développe principalement des produits d'IA pour ses consommateurs — ses membres.
