ميتا بلااتفورمز تكشف عن نظام مساعد ذكاء اصطناعي رائد للاستخدام العام

- كشفت شركة ميتا بلس فورمز، الشركة الأم لفيسبوك، عن مجموعة جديدة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- تحتفظ ميتا بأقوى نماذج ذكائها الاصطناعي، المسماة لاما 3.
- يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية على مجموعات هائلة من البيانات.
وفقًا لرئيس تنفيذي فيسبوك مارك زوكربيرغ، فإن الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي من شركة فيسبوك الأم ميتا بلااتفورمز هو أول نظام مساعد ذكاء اصطناعي في العالم يمكن لأي شخص استخدامه اليوم مجانًا.
ومع ذلك، ومع بدء فريق ميتا، الذي يضم وكلاء ذكاء اصطناعي مدعومين بالطاقة الكهربائية، في إثراء أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي مؤخرًا، أكد تبادل الأفكار مع الجمهور على عدم حكمة الاعتماد حتى على أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تطور نماذج ميتا للذكاء الاصطناعي
انضم أحدهم إلى مجموعة أمهات على فيسبوك حيث ناقشوا القدرات الاستثنائية لأطفالهم. وفي مثال آخر، حاول عضو تقديم عناصر خيالية إلى منتدى "Buy Nothing" مع مجتمع ليلي.
فيسبوك، المطور الرائد للذكاء الاصطناعي مثل جوجل وأوبن إيه آي، والشركات الناشئة مثل أنثروبيك وكوهير ومسترال الفرنسية، طورت أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وبيعت لعملاء مقتنعين بأن روبوتات الدردشة الخاصة بها هي الأذكى، أو الأكثر ملاءمة، أو الأكثر إنتاجية.
بينما تقوم ميتا بتفكيك أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهي لاما 3، وتحتفظ فقط بالإصدارات الأصغر، تم إصدار النسخة الخامسة من النموذج المسمى لاما 3 للجمهور يوم الخميس، مما يجعل مناطق التكنولوجيا المناسبة في مساعد ميتا للذكاء الاصطناعي مصممًا للعمل على فيسبوك وإنستغرام وواتساب.
يتم تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن تعلم اللغة بقواعد بيانات ضخمة لتحديد الكلمة الأكثر احتمالاً لتلي الكلمة الحالية، حيث تمثل الترقيات الكبيرة في الإصدارات الأحدث نماذج أكثر ذكاءً وذكاءً. بالنسبة للنماذج الجديدة التي بنتها ميتا بناءً على طبقة المعاملات المكونة من 8 مليارات و70 مليار معامل، يُظهر قياس ما هي نظام البيانات المستخدم للتعلم.
قال نيك كليج، رئيس الشؤون العالمية في ميتا، في مقابلة: «معظم الناس لا يفهمون أو يهتمون كثيراً بالنموذج الخلفي للتكنولوجيا المعطاة، بل ينظرون إليها كخيار ذكي مفيد تماماً وجديد يساعدهم في مهامهم اليومية».
مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي في المنصات الاجتماعية
كما أشار إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي من ميتا يلعب دور رفيق ودود غير رسمي. فقد شعر البعض سابقًا أن نموذج لاما 2، الذي أُطلق قبل أقل من عام، لم يستجب أحيانًا لما كانت على الأرجح استفسارات أو أسئلة بريئة وغير ضارة. وقال: «كانت مجرد محادثات ودية. لم يكن الأمر كما لو كنت أطرح أسئلة شديدة التوتر أو ملحة. فبعضها مثل «ما هي أفضل الصفات التي تحبها في الناس؟» كان يُقصد به كاختبار.»
من ناحية أخرى، اتضح أنه من خلال إهمالهم في خفض الحذر، كذب وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعون لميتا على إنسان بأن لديهم حياة مليئة بتجارب لم تحدث أبدًا. ما أثار دهشة الكثيرين هو عندما رد روبوت دردشة ذكاء اصطناعي رسمي تابع لميتا ضمن مجموعة خاصة على فيسبوك لمجموعة من الأمهات في مانهاتن، قائلاً إنه لديه طفل في منطقة مدارس مدينة نيويورك. ثم انقلبت الأمور عليه بعد أن تلقى موجة من التعليقات القاسية. علاوة على ذلك، تم حذف المنشور قبل أن تتقدم الشركة اعتذارًا عبر سلسلة من لقطات الشاشة التي قدمتها لشركة الأسوشيتد برس.
"نعتذر عن الخطأ! أنا مجرد نظام ذكاء اصطناعي لا يملك نفس نوع الحياة أو الأطفال،" كما صرّح روبوت الدردشة. وقد لاحظ أحد الأشخاص في المجموعة، وهو أيضًا طالب في مجال الذكاء الاصطناعي، أن الـ AVC لا يمكنه حقًا التمييز بين الردود المهذبة وغير المهذبة لأنه مدفوع بالتكنولوجيا فقط وليس بالدوافع أو المشاعر كما هو الحال لدى البشر.
"تكمن نزاهة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في ما إذا كان المساعد مفيدًا باستمرار، وفي بعض الحالات قد يكون ضارًا. يتحمل مستخدمو هذه التطبيقات هذا العبء بأنفسهم،" قالت ألكساندرا كورولوفا، الأستاذة المساعدة في علوم الحاسوب بجامعة برينستون.
أصر كليغ على أنه لم يكن يعرف المحادثة شخصيًا، وأبقى على موقفه. سينضم الـ Drop-in تلقائيًا إلى مجموعة دردشة عبر الإنترنت إذا دُعي إليها أو طُلبت رأيه، ولن يقول أحد أي شيء خلال ساعة واحدة. يمكن لمسؤولي المجموعة أو بعض الإعدادات الخاصة إيقافه.
تظهر هذه الاضطرابات أيضًا في حادثة أوردتها وكالة أسوشيتد برس، حيث خلط الوكيل الرقمي بين شخص كان هناك لتبادل عناصر غير مرغوب فيها بالقرب من بوسطن. وبعد ساعة فقط، قام مستخدم على فيسبوك بنشر عناصره بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي ردّ قائلاً: "لدي كاميرا كانون مستعملة بحالة جيدة - جديدة في علبتها، ووحدة تكييف هواء محمولة لم أستخدمها أبدًا."
في الواقع، كانت تقنية جديدة تمامًا، وبالتالي قد لا تكون مستعدة بالكامل للتعرف على ما يريده المستخدم وتكراره بدقة. وهذا ينطبق على فئة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ككل. ومع ذلك، فإن ميتا تسعى دائمًا إلى تحسين هذا الجانب.
بعد مرور عام على إطلاق ChatGPT، وهو أداة ذكاء اصطناعي تولد محتوى يحاكي البشر في الكتابة والصور والصوت والبرمجة، أثار اهتماماً هائلاً بتقنية الذكاء الاصطناعي، ووجد باحثو جامعة ستانفورد أن العام شهد تدريب 149 نظاماً كبيراً للذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة، وهو عدد يفوق ضعف ما سُجل في عام 2022.
وفقاً لنستور ماسليج، مدير الأبحاث في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان، يصبح هذا النموذج أكثر كفاءة، ومع المزيد من البيانات يمكننا توسيع نطاقه لتحسين العمليات. ومع ذلك، فإن خوارزميات وأنظمة التصفية تنظر بالفعل إلى النتائج والإحصائيات والنسب المئوية وتشبع كل ما تم نشره على الإنترنت على الإطلاق.
بينما يبيع معظم مطوري النماذج خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم للشركات الأخرى ومزودي شبكات اجتماعية متنوعة التي تقودها الإعلانات بشكل عام، تركز ميتا بشكل أساسي على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي لمستهلكيها—أعضائها.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جيمس كينوتي
جيمس، وهو شغوف بالعملات المشفرة، يجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة وتقنيات البلوكشين والتقنيات الناشئة. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة وألعاب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والتقنيات الأخرى هي همّه الدائم. مهمته: مواكبة التطبيقات التحويلية في مختلف القطاعات.















