شركة ميتا بلاتفورمز تكشف النقاب عن نظام مساعدة مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي للاستخدام العام

بحسب الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج، فإن الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي من شركة ميتا بلاتفورمز، الشركة الأم لفيسبوك، هو أول نظام مساعدة بالذكاء الاصطناعي في العالم يمكن لأي شخص استخدامه اليوم مجاناً.

ومع ذلك، وبما أن فريق ميتا، الذي يتميز بوكلاء الذكاء الاصطناعي المعززين بالطاقة الكهربائية، بدأ في تنشيط أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي في الآونة الأخيرة، فإن تبادلهم للأفكار مع الجمهور أكد على عدم حكمة حتى أفضل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.

تطور نماذج الذكاء الاصطناعي في Meta

انضمت إحداهن إلى مجموعة أمهات على فيسبوك، حيث ناقشن قدرات أطفالهن الاستثنائية. وفي مثال آخر، حاولت إحدى العضوات التبرع بأشياء خيالية لمنتدى "اشترِ شيئًا" الذي يضم مجتمعًا ليليًا.

لقد قامت شركة فيسبوك، المطور الرائد للذكاء الاصطناعي مثل جوجل و OpenAI، والشركات الناشئة مثل Anthropic و Cohere و Mistral الفرنسية، بتطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وأقنعت العملاء بأن برامج الدردشة الخاصة بها هي الأكثر ذكاءً، والأكثر سهولة في الاستخدام، أو الأكثر إنتاجية.

في حين تفكك شركة Meta أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لديها، Llama 3، وتحتفظ فقط بالإصدارات الأصغر، أصدرت شركة Meta يوم الخميس نموذج الجيل الخامس المسمى Llama 3 علنًا المناطق المناسبة من التكنولوجيا في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها والذي تم تصميمه للعمل على Facebook و Instagram و WhatsApp.

تُغذّى نماذج الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن تعلّم اللغات بقواعد بيانات ضخمة لتحديد الكلمة الأنسب للتعلّم مع الكلمة الحالية، مع تحسينات كبيرة في الإصدارات الأحدث لتصبح أكثر ذكاءً وذكاءً. بالنسبة لنماذج ميتا الجديدة المبنية على طبقة المعلمات 8 مليارات و70 مليار، يُظهر قياس نظام البيانات المُستخدم للتعلّم. 

وفي مقابلة له، قال نيك كليج،dent الشؤون العالمية في ميتا: "معظم الناس لا يفهمون أو يهتمون كثيراً بالنموذج الخلفي للتكنولوجيا المقدمة، بل سيعتبرونها خياراً ذكياً مفيداً وجديداً للغاية يساعدهم في أعمالهم اليومية".

مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي في المنصات الاجتماعية

ذكر أيضًا أن عميل الذكاء الاصطناعي من ميتا يؤدي دور رفيق ودود هادئ. شعر البعض أن نموذج لاما 2 السابق، الذي صدر قبل أقل من عام، لم يستجب أحيانًا لما بدا على الأرجح بريئة أو غير مؤذية من مطالبات وأسئلة. قال: "كانت هذه مجرد محادثات ودية. لم أكن أطرح أسئلة مكثفة أو ملحة. بعض الأسئلة مثل "ما هي صفاتك المفضلة في الناس؟" كانت بمثابة اختبار."

من ناحية أخرى، كُشف أن عملاء الذكاء الاصطناعي في ميتا، من خلال إهمالهم في الحذر، كذبوا أيضًا على إنسان ليعيش حياة مليئة بتجارب لم تحدث قط. وما أثار دهشة الكثيرين هو ردّ روبوت محادثة رسمي من ميتا، يعمل بالذكاء الاصطناعي، على نقاش في مجموعة خاصة على فيسبوك لأمهات مانهاتن، قائلاً إنه لديه طفل في المنطقة التعليمية بمدينة نيويورك. استُلّ سيوفه بعد سيل من التعليقات اللاذعة. علاوة على ذلك، حُذف المنشور قبل أن تعتذر الشركة من خلال سلسلة من لقطات الشاشة التي قُدّمت لوكالة أسوشيتد برس.

أعتذر عن الخطأ! قال روبوت المحادثة: "أنا مجرد نظام ذكاء اصطناعي، لا أملك نفس النوع من الذكاء الاصطناعي". لاحظ أحد أعضاء المجموعة، وهو أيضًاdent في مجال الذكاء الاصطناعي، أن روبوت المحادثة لا يستطيع التمييز بين الرد المهذب والرقيق، لأنه يعتمد على التكنولوجيا فقط، وليس على الدوافع أو المشاعر كما يفعل البشر.

قالت ألكسندرا كورولوفا، الأستاذة المساعدة في علوم الحاسوب بجامعة برينستون: "تعتمد سلامة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مدى استمرارية مساعدة المساعد، وأنه في بعض الحالات قد يكون ضارًا. يتحمل مستخدمو هذه التطبيقات هذا العبء بأنفسهم".

أكد كليج أنه لم يكن على دراية شخصية بالمحادثة، وتمسك بهذا الموقف. سينضمّ المُستقبِلmaticإلى مجموعة دردشة إلكترونية إذا دعاه أحد أو طلب رأيًا، ولن يُجيب أحد خلال ساعة. يُمكن لمُشرفي المجموعة أو بعض الإعدادات الخاصة إيقافه.

تتجلى هذه الأنواع من الاضطرابات أيضًا فيdent ذكرتها وكالة أسوشيتد برس، حيث خلط الوكيل الرقمي بين شخص كان موجودًا لتبادل أغراض غير مرغوب فيها بالقرب من بوسطن. بعد ساعة واحدة فقط، نشرت إحدى مستخدمات فيسبوك أغراضها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي ردّ قائلاً: "لديّ كاميرا كانون مستعملة قليلاً - جديدة في علبتها، ومكيف هواء محمول لا أستخدمه أبدًا".

في الواقع، كانت تقنية جديدة كليًا، ولذلك ربما لم تكن مستعدة تمامًا للتعرف على ما يريده المستخدم وإعادة إنتاجه بدقة. هذا هو الحال مع جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع ذلك، تسعى ميتا دائمًا إلى تحسين هذا الأمر.

بعد عام واحد من إطلاق ChatGPT، وهي أداة الذكاء الاصطناعي التي تولد محتوى يشبه الإنسان حول الكتابة والصور والصوت والترميز، أثارت اهتمامًا كبيرًا بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الضخمة، ونتيجة لذلك، وجد باحثو جامعة ستانفورد أن العام شهد تدريب 149 نظام ذكاء اصطناعي كبير على مجموعات بيانات ضخمة، وهو أكثر من ضعف العدد الذي تم تسجيله في عام 2022.

وبحسب نستور ماسلي، مدير الأبحاث في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، فإن هذا النموذج يصبح أكثر مثالية، ومع المزيد من البيانات يمكننا توسيع نطاقه لتحقيق عمليات أفضل. ومع ذلك، فإن الخوارزميات وأنظمة تحديد الملفات الشخصية تبحث بالفعل في النتائج والإحصائيات والنسب المئوية وتشبع كل ما تم نشره على الإنترنت.

في حين أن معظم مطوري النماذج يبيعون خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى شركات أخرى ومقدمي شبكات التواصل الاجتماعي المتنوعة التي يقودها المعلنون بشكل عام، فإن Meta تعمل في الغالب على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي لمستهلكيها - أعضائها.