Meta Platforms Apresenta Sistema de Assistência de IA Revolucionário para Uso Público

De acordo com seu CEO, Mark Zuckerberg, uma nova geração de sistemas de IA da empresa-mãe do Facebook, Meta Platforms, é o primeiro sistema de assistência de IA do mundo que qualquer pessoa pode usar hoje gratuitamente.

No entanto, à medida que a equipe da Meta, com agentes de IA aprimorados por energia elétrica, começou a dinamizar as atividades nas redes sociais recentemente, suas trocas de ideias com o público enfatizaram a imprudência de confiar mesmo na melhor tecnologia de IA generativa.

A evolução dos modelos de IA da Meta

Um deles entrou em um grupo de mães no Facebook onde discutiram as habilidades excepcionais de seus filhos. Em outro exemplo, um membro tentou doar itens imaginários em um fórum Buy Nothing com uma comunidade noturna.

O Facebook, o principal desenvolvedor de IA como Google e OpenAI, e startups como Anthropic, Cohere e Mistral, da França, desenvolveram os mais recentes modelos de IA e convenceram os clientes de que seus chatbots são os mais inteligentes, os mais práticos ou os mais produtivos.

Enquanto a Meta desmonta seus modelos de IA mais poderosos, o Llama 3, e mantém apenas as versões menores, na quinta-feira o modelo de quinta geração, chamado Llama 3, foi lançado publicamente, liberando áreas adequadas da tecnologia no assistente de IA da Meta projetado para funcionar no Facebook, Instagram e WhatsApp.

Os modelos de IA responsáveis pelo aprendizado de linguagem são alimentados por enormes bancos de dados para que possam decidir a palavra mais provável a seguir à atual, com atualizações significativas nas versões mais recentes tornando-os mais inteligentes e mais sofisticados. Para os novos modelos da Meta construídos com parâmetros de 8 bilhões e 70 bilhões de camadas, uma medição mostra qual sistema de dados está sendo usado para o aprendizado. 

“A maioria das pessoas não entende ou se importa muito com o modelo de backend da tecnologia em questão, mas sim o considera uma opção inteligente totalmente útil e nova que as auxilia em suas tarefas diárias”, disse Nick Clegg, presidente de assuntos globais da Meta, em uma entrevista.

O futuro da integração de IA em plataformas sociais

Ele também mencionou que o agente de IA da Meta desempenha o papel de um companheiro descontraído e amigável. Algumas pessoas sentiram que o modelo Llama 2, lançado há menos de um ano, às vezes não respondia a prompts e perguntas que provavelmente eram muito inocentes ou inofensivas. Ele disse: “Eram apenas conversas amigáveis. Não era como se eu estivesse fazendo perguntas muito intensas ou urgentes. Algumas, como ‘Quais são suas qualidades favoritas nas pessoas?’, eram feitas como um teste.”

Por outro lado, descobriu-se que, por meio de sua ação descuidada de baixar a guarda, os agentes de IA da Meta também mentiram para um humano, afirmando ter uma vida cheia de experiências que nunca aconteceram. O que surpreendeu muitos foi quando um chatbot oficial da Meta IA respondeu em um tópico de um grupo privado de mães de Manhattan, dizendo que tinha um filho na rede escolar de Nova York. Suas espadas foram desembainhadas após receber uma enxurrada de comentários duros. Além disso, a publicação foi removida antes da empresa se desculpar por meio de uma série de capturas de tela fornecidas à Associated Press.

“Pedimos desculpas pelo erro! “Sou apenas um sistema de IA sem o mesmo tipo de vida ou filhos”, afirmou o chatbot. Uma pessoa no grupo, que também é estudante de IA, observou que a AVC não pode realmente dizer qual resposta seria educada ou não, porque é apenas impulsionada pela tecnologia e não por motivação ou emoções como os humanos.

“A integridade da IA depende fortemente de se o assistente é consistentemente útil e que, em alguns casos, pode ser prejudicial. Os usuários dessas aplicações assumem esse ônus”, disse Aleksandra Korolova, professora assistente de ciência da computação na Universidade de Princeton.

Clegg manteve que não conhecia pessoalmente a conversa e sustentou essa posição. O Drop-in entrará automaticamente em um grupo de bate-papo online se alguém o convidar ou pedir uma opinião, e ninguém dirá nada dentro de uma hora. Os administradores do grupo ou algumas configurações especiais podem desativá-lo.

Esse tipo de interrupção também é aparente em um incidente citado pela AP, onde o agente digital confundiu alguém que estava lá para trocar itens indesejados perto de Boston. Apenas uma hora depois, uma usuária do Facebook teve seus itens postados por um agente de IA que respondeu: “Tenho uma câmera Canon usada em bom estado — nova na caixa e uma unidade de ar condicionado portátil que nunca uso.”

De fato, era uma tecnologia nova e, portanto, pode não estar totalmente preparada para reconhecer e reproduzir exatamente o que um usuário deseja. Este é o caso de toda a classe de sistemas de IA generativa. A Meta, no entanto, está sempre tentando melhorar isso.

Um ano após o lançamento do ChatGPT, uma ferramenta de IA que gera conteúdo semelhante ao humano em escrita, imagens, voz e código, gerou um enorme interesse em tecnologia de IA massiva, e consequentemente, pesquisadores da Universidade de Stanford descobriram que o ano registrou que 149 grandes sistemas de IA foram treinados em conjuntos de dados massivos, mais do que o dobro do número registrado em 2022.

De acordo com Nestor Maslej, gerente de pesquisa do Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford, este modelo se torna mais otimizado e, com mais dados, podemos escalá-lo para operações melhores. No entanto, os algoritmos e sistemas de perfil também já estão analisando as descobertas, estatísticas, porcentagens e saturação de tudo o que já foi postado na internet.

Enquanto a maioria dos desenvolvedores de modelos vende seus serviços de IA para outras empresas e provedores de diversas redes sociais que são geralmente impulsionadas por anunciantes, a Meta está principalmente desenvolvendo produtos de IA para seus consumidores — seus membros.