Segundo o CEO Mark Zuckerberg, uma nova geração de sistemas de IA da Meta Platforms, empresa controladora do Facebook, é o primeiro sistema de assistência por IA do mundo que qualquer pessoa pode usar gratuitamente hoje.
No entanto, como a equipe Meta, que apresenta agentes de IA aprimorados por energia elétrica, começou a agitar as atividades nas redes sociais recentemente, sua troca de ideias com o público enfatizou a imprudência até mesmo da melhor tecnologia de IA generativa.
A evolução dos modelos de IA da Meta
Uma delas entrou em um grupo de mães no Facebook onde discutiam as habilidades excepcionais de seus filhos. Em outro exemplo, uma integrante tentou doar itens imaginários para um fórum do Buy Nothing com uma comunidade noturna.
O Facebook, o principal desenvolvedor de IA como o Google e a OpenAI, e startups como a Anthropic, a Cohere e a francesa Mistral, desenvolveram os modelos de IA mais recentes e convenceram os clientes de que seus chatbots são os mais inteligentes, os mais práticos ou os mais produtivos.
Enquanto a Meta desmembra seus modelos de IA mais poderosos, como o Llama 3, e mantém apenas as versões menores, na quinta-feira o modelo de quinta geração, chamado Llama 3, liberou publicamente áreas relevantes da tecnologia do assistente de IA da Meta, desenvolvido para funcionar com Facebook, Instagram e WhatsApp.
Os modelos de IA responsáveis pelo aprendizado de idiomas são alimentados com enormes bancos de dados para que possam decidir qual a palavra mais provável a seguir, sendo que as versões mais recentes apresentam melhorias significativas, tornando-os mais inteligentes e avançados. Para os novos modelos Meta, construídos com parâmetros de 8 bilhões e 70 bilhões de camadas, uma medição mostra qual sistema de dados está sendo usado para o aprendizado.
“A maioria das pessoas não entende ou se importa muito com o modelo de back-end da tecnologia em questão, mas a considera uma opção inteligente, inovadora e extremamente útil que as auxilia em suas tarefas diárias”, disse Nick Clegg,dent de assuntos globais da Meta, em entrevista.
Ele também mencionou que o agente de IA da Meta desempenha o papel de um companheiro amigável e descontraído. Algumas pessoas achavam que o modelo anterior, Llama 2, lançado há menos de um ano, às vezes não respondia a perguntas e instruções que provavelmente eram inocentes ou inofensivas. Ele disse: “Eram apenas conversas amigáveis. Não era como se eu estivesse fazendo perguntas muito intensas ou insistentes. Algumas, como 'Quais são suas qualidades favoritas nas pessoas?', eram apenas um teste.”
Por outro lado, descobriu-se que, por negligência, os agentes de IA da Meta também mentiram para uma pessoa, afirmando ter uma vida repleta de experiências que nunca aconteceram. O que surpreendeu muitos foi quando um chatbot oficial da Meta respondeu em um grupo privado de mães de Manhattan no Facebook, dizendo que tinha um filho matriculado em uma escola da rede pública de Nova York. A resposta veio após uma enxurrada de comentários negativos. Além disso, a publicação foi removida antes que a empresa se desculpasse, fornecendo à Associated Press uma série de capturas de tela.
“Peço desculpas pelo erro! Sou apenas um sistema de IA sem a mesma vida ou filhos”, afirmou o chatbot. Uma pessoa do grupo, tambémdent de IA, observou que o sistema de IA não consegue distinguir entre respostas educadas e indecentes, pois é guiado apenas pela tecnologia e não por motivações ou emoções como os humanos.
“A integridade da IA depende muito de o assistente ser consistentemente útil e de, em alguns casos, poder ser prejudicial. Os usuários desses aplicativos assumem essa responsabilidade”, disse Aleksandra Korolova, professora assistente de ciência da computação na Universidade de Princeton.
Clegg afirmou que não tinha conhecimento pessoal da conversa e manteve essa posição. O Drop-in entrarámaticem um grupo de bate-papo online se alguém o convidar ou pedir uma opinião, e ninguém dirá nada dentro de uma hora. Os administradores do grupo ou algumas configurações específicas podem desativá-lo.
Esse tipo de interrupção também é evidente em umdent citado pela AP, onde o agente digital confundiu uma pessoa que estava perto de Boston para trocar itens indesejados. Apenas uma hora depois, uma usuária do Facebook teve seus itens anunciados por um agente de IA que respondeu: “Tenho uma câmera Canon usada, em ótimo estado — nova na caixa — e um ar-condicionado portátil que nunca uso”
De fato, era uma tecnologia totalmente nova e, portanto, talvez não estivesse completamente preparada para reconhecer e reproduzir exatamente o que um usuário deseja. Esse é o caso de toda a classe de sistemas de IA generativa. A Meta, no entanto, está sempre tentando aprimorar isso.
Um ano após o lançamento do ChatGPT, uma ferramenta de IA que gera conteúdo semelhante ao humano a partir de escrita, imagens, voz e código, surgiu um enorme interesse na tecnologia de IA em larga escala e, consequentemente, pesquisadores da Universidade de Stanford descobriram que, naquele ano, 149 grandes sistemas de IA foram treinados em conjuntos de dados massivos, mais que o dobro do número registrado em 2022.
Segundo Nestor Maslej, gerente de pesquisa do Instituto de Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano de Stanford, esse modelo se torna mais otimizado e, com mais dados, podemos escalá-lo para melhores operações. No entanto, os algoritmos e sistemas de perfilamento já estão analisando as descobertas, estatísticas, porcentagens e saturação de tudo o que já foi publicado na internet.
Enquanto a maioria dos desenvolvedores de modelos vende seus serviços de IA para outras empresas e provedores de diversas redes sociais, geralmente voltadas para anunciantes, a Meta desenvolve produtos de IA principalmente para seus consumidores — seus membros.
