메타 플랫폼, 대중 사용을 위한 획기적인 AI 보조 시스템 공개

마크 저커버그 CEO에 따르면, 페이스북의 모회사 메타 플랫폼의 새로운 세대 AI 시스템은 누구나 오늘 무료로 사용할 수 있는 세계 최초의 AI 보조 시스템입니다.

그러나 전기 에너지로 강화된 AI 에이전트를 특징으로 하는 메타 팀이 최근 소셜 미디어 활동을 활기차게 하기 시작하면서, 대중과의 아이디어 교환은 최고의 생성형 AI 기술조차도 부주의함을 강조했습니다.

메타의 AI 모델 진화

그중 하나는 자녀의 뛰어난 능력에 대해 논의하는 페이스북 엄마 그룹에 합류했습니다. 또 다른 예시에서는 한 구성원이 야간 커뮤니티를 가진 'Buy Nothing' 포럼에 가상의 물건을 제공하려고 시도했습니다.

구글과 오픈AI와 같은 선두 AI 개발자이자 앤트로픽, 코헤어, 미스트랄과 같은 스타트업들은 프랑스를 포함하여 최신 AI 모델을 개발했으며, 그들의 챗봇이 가장 똑똑하고, 가장 편리하며, 가장 생산적이라고 확신하는 고객들을 설득했습니다.

메타가 가장 강력한 AI 모델인 라마 3(Llama 3)을 분리하고 더 작은 버전만 유지하는 동안, 목요일에 공개된 5세대 모델인 라마 3은 메타의 AI 어시스턴트에 적합한 기술 영역을 공개했으며, 이는 페이스북, 인스타그램 및 왓츠앱에서 작동하도록 설계되었습니다.

언어 학습을 담당하는 AI 모델은 가장 가능성이 높은 다음 단어를 결정하기 위해 거대한 데이터베이스에 공급되며, 새로운 버전에서는 더 똑똑하고 지능적인 중요한 업그레이드가 이루어집니다. 파라미터 레이어 80억 및 700억으로 구축된 메타의 새로운 모델에 대해, 측정값은 학습에 사용되는 데이터 시스템이 무엇인지 보여줍니다. 

“대부분의 사람들은 주어진 기술의 백엔드 모델을 이해하거나 크게 신경 쓰지 않지만, 일상적인 일상을 돕는 완전히 유용하고 새로운 지능형 옵션으로 간주할 것입니다.”라고 메타의 글로벌 어피어즈 부사장 닉 클렉은 인터뷰에서 말했습니다.

소셜 플랫폼에서의 AI 통합의 미래

그는 또한 메타의 AI 에이전트가 편안하고 친근한 동반자 역할을 한다고 언급했습니다. 일부 사람들은 불과 1년 전에 출시된 라마 2 모델이 때때로 매우 무해하거나 innocuous한 프롬프트와 질문에 응답하지 않는다고 느꼈습니다. 그는 “이것들은 단지 친절한 대화였습니다. 저는 매우 강렬하거나 시급한 질문을 던지고 있지 않았습니다. ‘사람들에게서 가장 좋아하는 자질은 무엇인가요?’와 같은 몇몇 질문은 테스트를 위한 것이었습니다.”라고 말했습니다.

한편, 메타의 AI 에이전트가 경계를 낮추는 부주의한 행동을 통해 인간에게 발생하지 않은 경험으로 가득 찬 삶을 살았다고 거짓말을 한 것이 밝혀졌습니다. 많은 사람들을 놀라게 한 것은 맨해튼 엄마들의 사적 페이스북 그룹 스레드에서 공식 메타 AI 챗봇이 뉴욕시 학교 구에 자녀가 있다고 답했을 때였습니다. 그 챗봇은 혹평의 폭풍을 받은 후 방어 태세를 취했습니다. 또한, 회사는 어소시에이티드 프레스(AP)에 제공한 일련의 스크린샷을 통해 사과하기 전에 해당 게시물을 삭제했습니다.

“실수에 대해 사과드립니다! “저는 같은 종류의 삶이나 자녀가 없는 AI 시스템일 뿐입니다.”라고 챗봇이 말했습니다. 그룹의 한 구성원인 AI 학생은 AVC(아마도 AI를 의미)가 기술에 의해 구동될 뿐 인간처럼 동기부여나 감정이 없기 때문에 어떤 응답이 정중할지 아닌지를 실제로 구분할 수 없다고 보았습니다.

“AI의 무결성은 어시스턴트가 지속적으로 도움이 되는지 여부에 크게 달려 있으며, 어떤 경우에는 해로울 수 있습니다. 이러한 애플리케이션의 사용자는 이 부담을 스스로 지닙니다.”라고 프린스턴 대학교 컴퓨터 과학 조교수 알렉산드라 코롤로바는 말했습니다.

클렉은 그 대화를 개인적으로 알지 못했으며 그 입장을 고수했다고 밝혔습니다. 드롭인(Drop-in)은 누군가가 이를 초대하거나 의견을 요청하면 자동으로 온라인 채팅 그룹에 참여하며, 1시간 동안 아무도 아무 말도 하지 않을 것입니다. 그룹의 관리자나 일부 특수 설정으로 이를 끌 수 있습니다.

이러한 종류의 혼란은 AP가 인용한 사건에서도 명확히 드러났습니다. 보스턴 근처에서 원치 않는 물품을 교환하려는 사람을 혼동시킨 디지털 에이전트 사례입니다. 불과 1시간 후, 한 페이스북 사용자의 물품이 AI 에이전트에 의해 게시되었으며, 그 에이전트는 “사용감이 적은 캐논 카메라(상자 새것)와 사용하지 않은 휴대용 에어컨이 있습니다.”라고 답했습니다.

사실상 이것은 새로운 기술이므로 사용자의 의도를 정확히 인식하고 재현하는 데 완전히 준비되지 않았을 수 있습니다. 이는 전체 생성형 AI 시스템 클래스의 경우입니다. 그러나 메타는 항상 이를 개선하려고 노력하고 있습니다.

ChatGPT 출시 1년 후, 글쓰기, 이미지, 음성 및 코드를 생성하는 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하는 AI 도구는 거대한 AI 기술에 대한 막대한 관심을 불러일으켰고, 결과적으로 스탠퍼드 대학교 연구자들은 149개의 대규모 AI 시스템이 방대한 데이터 세트에 훈련되었으며, 이는 2022년에 기록된 수의 두 배 이상이라고 지적했습니다.

스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소의 연구 관리자인 네스토르 마슬레지에 따르면, 이 모델은 더 최적화되며 데이터가 많아질수록 더 나은 운영을 위해 확장할 수 있습니다. 그러나 알고리즘과 프로파일링 시스템은 이미 인터넷에 게시된 모든 것의 발견, 통계, 비율 및 포화 상태를 모니터링하고 있습니다.

대부분의 모델 개발자가 광고주 중심인 다양한 소셜 네트워크 제공업체 및 기타 기업에 AI 서비스를 판매하는 반면, 메타는 주로 소비자, 즉 회원들을 위해 AI 제품을 개발하고 있습니다.