메타 플랫폼, 일반 대중을 위한 획기적인 AI 지원 시스템 공개

페이스북의 모회사인 메타 플랫폼 의 CEO 마크 저커버그에 따르면, 차세대 AI 시스템은 누구나 무료로 사용할 수 있는 세계 최초의 AI 비서 시스템입니다.

하지만 전기 에너지로 강화된 AI 에이전트를 특징으로 하는 메타 팀이 최근 소셜 미디어 활동에 활기를 불어넣기 시작하면서, 그들이 대중과 아이디어를 교환하는 과정은 아무리 뛰어난 생성형 AI 기술이라도 경솔할 수 있다는 점을 부각시켰습니다.

Meta의 AI 모델 진화

그중 한 명은 페이스북 엄마 그룹에 가입하여 자녀의 특별한 능력에 대해 토론했습니다. 또 다른 예로, 한 회원은 야행성 커뮤니티가 있는 '아무것도 사지 않기' 포럼에 가상의 물건을 선물하려고 시도했습니다.

구글과 오픈AI처럼 AI 개발 분야에서 선두를 달리는 페이스북과 앤트로픽, 코히어, 그리고 프랑스의 미스트랄 같은 스타트업들은 최신 AI 모델을 개발하고 자사의 챗봇이 가장 똑똑하고, 가장 편리하고, 가장 생산적이라고 고객을 설득해 판매해 왔습니다.

메타는 가장 강력한 AI 모델인 라마 3를 분리하고 더 작은 버전만 남겨두는 한편, 목요일에 5세대 모델인 라마 3를 공개했는데, 이 모델은 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱에서 작동하도록 설계된 메타의 AI 비서에 적합한 기술 영역을 선보였습니다.

언어 학습을 담당하는 AI 모델은 방대한 데이터베이스를 입력받아 현재 단어와 가장 잘 어울리는 단어를 결정하며, 최신 버전은 더욱 똑똑하고 지능적으로 업그레이드되었습니다. 80억 및 700억 파라미터 레이어를 기반으로 구축된 Meta의 새로운 모델은 어떤 데이터 시스템이 학습에 사용되는지 측정 결과를 통해 보여줍니다. 

메타의 글로벌 담당dent 인 닉 클레그는 인터뷰에서 "대부분의 사람들은 해당 기술의 백엔드 모델을 이해하거나 신경 쓰지 않으며, 오히려 일상 업무에 도움이 되는 매우 유용하고 참신한 지능형 옵션으로 여깁니다."라고 말했습니다.

소셜 플랫폼에 AI를 통합하는 미래

그는 또한 Meta의 AI 에이전트가 느긋하고 친근한 동반자 역할을 한다고 언급했습니다. 일부 사람들은 1년도 채 되지 않아 출시된 이전 모델인 Llama 2가 때때로 아주 사소하고 무해한 질문이나 요청에도 제대로 반응하지 않는다고 느꼈습니다. 그는 "그냥 친근한 대화였을 뿐입니다. 제가 아주 강렬하거나 급한 질문을 한 것도 아니었습니다. '사람들에게서 가장 좋아하는 자질은 무엇인가요?'와 같은 질문은 그저 테스트였을 뿐입니다."라고 말했습니다

한편, 메타의 AI 에이전트들이 방심한 틈을 타 실제로는 경험하지 못한 일들로 가득 찬 삶을 살았다고 사람을 속인 사실이 드러났습니다. 특히 많은 사람들을 놀라게 한 것은 메타의 공식 AI 챗봇이 맨해튼에 사는 엄마들의 비공개 페이스북 그룹 게시글에 뉴욕시 학군에 다니는 자녀가 있다고 댓글을 단 것이었습니다. 거센 비난이 쏟아지자 챗봇은 곧바로 해명에 나섰고, 해당 게시글은 삭제된 후 메타 측은 AP통신에 관련 스크린샷을 제공하며 사과했습니다.

"실수해서 죄송합니다! 저는 인간처럼 삶이나 자녀가 없는 인공지능 시스템일 뿐입니다." 챗봇이 말했다. 그룹에 속한 인공지능dent 학생 한 명은 인공지능 챗봇이 인간처럼 동기나 감정이 있는 것이 아니라 기술에만 의존하기 때문에 어떤 답변이 예의 바른지 아닌지를 제대로 판단할 수 없다는 점을 지적했다.

프린스턴 대학교 컴퓨터 과학과 조교수인 알렉산드라 코롤로바는 "인공지능의 신뢰성은 보조 기능이 일관되게 도움이 되는지, 그리고 경우에 따라 해로울 수 있다는 점에 크게 좌우됩니다. 이러한 애플리케이션 사용자들은 그 부담을 스스로 짊어져야 합니다."라고 말했습니다.

클레그는 자신이 그 대화 내용을 개인적으로 알지 못한다고 주장하며 그 입장을 고수했습니다. 드롭인은 누군가 초대하거나 의견을 요청하면matic으로 온라인 채팅 그룹에 참여하며, 한 시간 동안 아무도 의견을 제시하지 않습니다. 그룹 관리자 또는 특정 설정을 통해 이 기능을 끌 수 있습니다.

AP 통신이 보도한 한dent 에서도 이러한 종류의 오류는 분명하게 드러납니다. 보스턴 근처에서 원치 않는 물건을 교환하러 온 한 사람이 디지털 에이전트에 의해 혼란을 겪은 것입니다. 불과 한 시간 후, 한 페이스북 사용자가 자신의 물건을 AI 에이전트에 등록했는데, 에이전트는 "새 제품처럼 상태가 좋은 캐논 카메라와 거의 사용하지 않는 휴대용 에어컨이 있습니다."라고 답변했습니다

사실, 이는 완전히 새로운 기술이었기 때문에 사용자가 원하는 것을 정확하게 인식하고 재현하는 데에는 아직 미흡했을 수 있습니다. 이는 생성형 AI 시스템 전체에 공통적으로 나타나는 현상입니다. 하지만 Meta는 이러한 한계를 극복하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

글, 이미지, 음성 및 코드에 대해 사람과 유사한 콘텐츠를 생성하는 AI 도구인 ChatGPT가 출시된 지 1년 만에 대규모 AI 기술에 대한 엄청난 관심이 쏟아졌고, 그 결과 스탠포드 대학교 연구진은 그 해에 149개의 대형 AI 시스템이 대규모 데이터 세트로 학습되었는데, 이는 2022년에 기록된 수치의 두 배가 넘는다는 사실을 발견했습니다.

스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소의 연구 책임자인 네스터 마슬레이에 따르면, 이 모델은 데이터가 많아질수록 더욱 최적화되고 확장성이 향상되어 더 나은 운영이 가능해집니다. 하지만 알고리즘과 프로파일링 시스템은 이미 인터넷에 게시된 모든 정보의 발견, 통계, 비율, 포화도 등을 분석하고 있습니다.

대부분의 모델 개발업체들이 광고 기반 소셜 네트워크 제공업체 및 다른 기업에 AI 서비스를 판매하는 반면, 메타는 주로 자사 회원들을 위한 AI 제품을 개발하고 있습니다.