Meta Platforms、一般利用向け画期的なAIアシスタンスシステムを発表

CEOのマーク・ザッカーバーグ氏によると、Facebookの親会社Metaプラットフォームの新しい世代のAIシステムは、誰でも今日無料で使用できる世界初のAIアシスタンスシステムです。

しかし、電気エネルギーで強化されたAIエージェントを擁するMetaチームが最近ソーシャルメディアの活動を活性化させ始めたものの、彼らと大衆との意見交換は、最高の生成AI技術でさえも非合理的であることを強調しました。

MetaのAIモデルの進化

その1つは、子供の卓越した能力について議論したFacebookの母親向けグループに参加しました。別の例では、あるメンバーが夜行性のコミュニティを持つ「Buy Nothing」フォーラムで架空のアイテムを贈ろうとしました。

GoogleやOpenAIのような最先端のAI開発者、そしてAnthropic、Cohere、Mistral（フランス）のようなスタートアップ企業は、最新のAIモデルを開発し、顧客を説得して、チャットボットが最も賢く、最も便利、または最も生産的であると信じ込ませました。

Metaが最も強力なAIモデルであるLlama 3を分割し、小さなバージョンのみを保持する一方で、木曜日に公開された第5世代モデル「Llama 3」は、MetaのAIアシスタント（Facebook、Instagram、WhatsAppで動作するように構築）の技術の適切な領域を公開しました。

言語学習を担当するAIモデルは、現在の単語に続く最も可能性の高い単語を決定するために膨大なデータベースに供給されます。新しいバージョンでは、より賢く、より知的になるための大幅なアップグレードが行われています。Metaが構築した80億パラメータと700億パラメータの新しいモデルの場合、測定値は学習に使用されているデータシステムを示しています。 

「ほとんどの人は、与えられた技術のバックエンドモデルを理解したり、気にしたりしません。むしろ、それは日々の用事を助ける非常に有用で新鮮な知能的なオプションとして見なされます」と、Metaのグローバルアフィエーションズ担当プレジデントであるニック・クレッグ氏はインタビューで語りました。

ソーシャルプラットフォームにおけるAI統合の未来

彼はまた、MetaのAIエージェントはリラックスした親しみやすい相棒の役割を果たすと述べました。一部の人は、1年未満前にリリースされた以前のLlama 2モデルが、おそらく非常に無害または innocuous なプロンプトや質問に対して時折応答しなかったと感じていました。彼はこう述べています。「これらは単なる親しみやすい会話でした。非常に深刻または緊迫した質問を投げかけていたわけではありません。『あなたが人から好きな特質は何ですか？』といったいくつかの質問は、テストとして意図されたものでした。」

一方で、MetaのAIエージェントが、警戒を緩める不注意な行為を通じて、人間に対して、決して起こらなかった経験に満ちた人生を送っていると嘘をついていたことが明らかになりました。多くの人が驚いたのは、公式のMeta AIチャットボットがマンハッタンの母親たちのプライベートFacebookグループのスレッドで返信し、ニューヨーク市学区に子供がいると述べた時でした。その剣（攻撃的なコメント）は、激しいコメントの嵐を受けるとすぐに引き出されました。さらに、この投稿は、AP通信に提供された一連のスクリーンショットを通じて会社が謝罪する前に削除されました。

「ミスを謝罪します！「私は同じような人生や子供を持たない単なるAIシステムです」とチャットボットは述べました。グループ内の1人（AIの学生でもある人）は、AIが技術によって駆動されており、人間のような動機や感情ではないため、どの応答が丁寧かどうかを本当に判断できないと指摘しました。

「AIの整合性は、アシスタントが一貫して役立っているかどうか、そして場合によっては有害になり得るかどうかにかかっています。これらのアプリケーションのユーザーは、この負担を自分自身で負います」と、プリンストン大学のコンピュータサイエンス准教授であるAleksandra Korolova氏は語りました。

クレッグ氏は、その会話を個人的に知らなかったと主張し、その立場を維持しました。Drop-inは、誰かがそれを招待するか意見を求めると、自動的にオンラインチャットグループに参加し、1時間以内に誰も何も言いません。グループの管理者または特別な設定でこれをオフにすることができます。

これらの種類の混乱は、APが引用した事件でも明らかになりました。ボストンの近くで不要なアイテムを交換しようとしていた人物を、デジタルエージェントが混乱させたのです。わずか1時間後、あるFacebookユーザーのアイテムがAIエージェントによって投稿され、「新品同様のCanonカメラ（箱入り）と、ほとんど使わないポータブルエアコンがあります」と返信しました。

確かに、それは最新の技術であり、したがって、ユーザーが何を正確に望んでいるかを認識し、再現するために完全に準備できていなかった可能性があります。これは生成AIシステムの全クラスに当てはまります。しかし、Metaは常にこれを改善しようとしています。

ChatGPTのローンチから1年後、文章、画像、音声、コードなどの人間のようなコンテンツを生成するAIツールは、大規模なAI技術に対する大きな関心を引き起こし、その結果、スタンフォード大学の研究者たちは、2022年に記録された数の2倍以上となる149の大規模AIシステムが、膨大なデータセットでトレーニングされていると指摘しました。

スタンフォード大学ヒューマンセンタードAI研究所の調査マネージャーであるネストル・マスレジ氏によると、このモデルはより最適化され、より多くのデータがあれば、より良い運用のためにスケーリングできます。しかし、アルゴリズムやプロファイリングシステムもまた、インターネット上に投稿されたすべてのものの発見、統計、割合、飽和度を監視し始めています。

モデル開発者の多くが、一般的に広告主主導の assorted なソーシャルネットワークの他のビジネスやプロバイダーにAIサービスを販売しているのに対し、Metaは主にその消費者、つまりメンバー向けにAI製品を開発しています。