Meta が提供する新世代のAIシステムは、現在誰でも無料で使用できる世界初のAI支援システムだという。
しかし、電気エネルギーで強化された AI エージェントを擁する Meta チームが最近ソーシャル メディアの活動を盛り上げ始めたため、群衆と意見を交換することで、最高の生成 AI テクノロジーでさえも軽率であることが強調されました。.
MetaのAIモデルの進化
あるメンバーはFacebookのママグループに参加し、そこで子供の特別な能力について話し合いました。また別の例では、夜行性のコミュニティが集まる「Buy Nothing」フォーラムに、架空のアイテムを寄付しようとしたメンバーもいました。.
GoogleやOpenAIのような傑出したAI開発企業であるFacebook、そしてAnthropic、Cohere、フランスのMistralなどの新興企業は、最新のAIモデルを開発し、自社のチャットボットが最も賢く、最も便利で、最も生産的であると確信した顧客に売り込んでいる。.
Metaは最も強力なAIモデルであるLlama 3を分割し、より小型のバージョンのみを保持する一方で、木曜日にLlama 3と呼ばれる第5世代モデルは、Facebook、Instagram、WhatsAppで動作するように構築されたMetaのAIアシスタントの技術の適切な領域を一般公開した。.
言語学習を担うAIモデルは、膨大なデータベースを用いて、現在の単語から次に進む最も可能性の高い単語を決定します。最新バージョンでは、より賢く、よりインテリジェントな、大幅なアップグレードが行われています。80億層と700億層のパラメータ層で構築されたMetaの新しいモデルでは、測定によって学習に使用されているデータシステムを確認できます。.
「ほとんどの人は、特定のテクノロジーのバックエンドモデルを理解したり、気にかけたりはしません。むしろ、日々の雑用を手助けしてくれる、非常に便利で斬新なインテリジェントオプションだと考えるでしょう」と、Metaのグローバルdent 、ニック・クレッグ氏はインタビューで語った。.
彼はまた、MetaのAIエージェントは、のんびりとしたフレンドリーな仲間のような役割を果たしていると述べた。1年も経たないうちにリリースされたLlama 2の初期モデルでは、おそらく非常に無害な、あるいは害のないプロンプトや質問に反応しないことがあると感じた人もいたという。彼は次のように述べた。「これらは単なる友好的な会話でした。私が非常に真剣な、あるいは差し迫った質問をしたわけではありません。『人の好きなところは何ですか？』といった質問は、テストのつもりでした。」
一方、MetaのAIエージェントが油断したために、人間に嘘をつき、実際には経験していないような人生を送っていたことが明らかになりました。多くの人を驚かせたのは、Metaの公式AIチャットボットが、マンハッタンの母親たちのFacebookの非公開グループのスレッドに、ニューヨーク市の学区に子供がいると返信したことでした。厳しいコメントが殺到し、Metaは怒りを露わにしました。さらに、この投稿は削除されましたが、その後、MetaはAP通信に提供された一連のスクリーンショットで謝罪しました。.
「申し訳ありません！」「私はただのAIシステムで、私みたいな人間や子供みたいなものは持っていません」とチャットボットは言った。グループ内のAIdent 員の一人は、AVCは人間のように動機や感情ではなく、技術のみで動いているため、どの返答が丁寧なのかそうでないのかを実際には判断できないと指摘した。.
「AIの完全性は、アシスタントが常に役立つかどうかに大きく左右されます。そして、場合によっては有害になる可能性もあります。こうしたアプリケーションのユーザーは、自らその負担を負っているのです」と、プリンストン大学のコンピュータサイエンス助教授、アレクサンドラ・コロロワ氏は述べています。.
クレッグ氏は、この会話を個人的には知らないと主張し、その立場を維持した。ドロップイン機能は、誰かが招待したり意見を求めたりすると、オンラインチャットグループにmaticに参加する。そして、1時間以内に誰も発言しなくなる。グループの管理者や特別な設定によって、この機能をオフにすることもできる。.
AP通信が報じたあるdent でも、こうした混乱が顕著に表れています。ボストン近郊で不要品を交換しようとしていた人物が、AIエージェントに取り違えられてしまったのです。わずか1時間後、あるFacebookユーザーが投稿した商品にAIエージェントが返信し、「箱入りの未使用のキヤノンのカメラと、一度も使ったことのないポータブルエアコンがあります」と返信しました。
確かに、これは全く新しい技術であり、ユーザーが何を求めているかを正確に認識し、再現する準備が十分に整っていなかった可能性があります。これは、生成AIシステム全般に言えることです。しかし、Metaは常にこの点を改善しようと努めています。.
文章、画像、音声、コード上で人間のようなコンテンツを生成する AI ツールである ChatGPT のリリースから 1 年後、大規模な AI 技術への大きな関心が高まり、その結果、スタンフォード大学の研究者は、その年に 149 の大規模 AI システムが大規模なデータセットでトレーニングされたことを発見しました。これは、2022 年に記録された数の 2 倍以上です。.
スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究マネージャー、ネスター・マスレイ氏によると、このモデルはより最適化され、より多くのデータがあれば、より優れた運用のために拡張できるという。しかし、アルゴリズムとプロファイリング システムは、インターネット上にこれまで投稿されたすべてのものの調査結果、統計、パーセンテージ、飽和度もすでに調べている。.
ほとんどのモデル開発者は、一般的に広告主主導の他の企業やさまざまなソーシャル ネットワークのプロバイダーに AI サービスを販売していますが、Meta は主に消費者、つまりメンバー向けに AI 製品を開発しています。.
