Meta Platforms presenta un innovador sistema de asistencia de IA para uso público

- La empresa matriz de Facebook, Meta Platforms, ha presentado un nuevo conjunto de sistemas de IA.
- Meta está reservando sus modelos de IA más potentes, llamados Llama 3.
- Los modelos de lenguaje de IA se entrenan con grandes volúmenes de datos.
Según su CEO, Mark Zuckerberg, una nueva generación de sistemas de IA de la matriz de Facebook, Meta Platforms, es el primer sistema de asistencia de IA del mundo que cualquiera puede usar hoy en día de forma gratuita.
Sin embargo, a medida que el equipo de Meta, que incluye agentes de IA potenciados por energía eléctrica, ha comenzado a dinamizar las actividades en redes sociales últimamente, su intercambio de ideas con la multitud ha enfatizado la imprudencia de incluso la mejor tecnología de IA generativa.
La evolución de los modelos de IA de Meta
Uno de ellos se unió a un grupo de madres en Facebook donde discutieron las habilidades excepcionales de sus hijos. En otro ejemplo, un miembro intentó dar artículos imaginarios a un foro Buy Nothing con una comunidad nocturna.
Facebook, el principal desarrollador de IA como Google y OpenAI, y startups como Anthropic, Cohere y Mistral, en Francia, han desarrollado los últimos modelos de IA y han convencido a sus clientes de que sus chatbots son los más inteligentes, los más prácticos o los más productivos.
Mientras Meta descompone sus modelos de IA más potentes, Llama 3, y conserva solo las versiones más pequeñas, el jueves se lanzó públicamente el modelo de quinta generación llamado Llama 3, adecuado para áreas de la tecnología en el asistente de IA de Meta diseñado para funcionar en Facebook, Instagram y WhatsApp.
Los modelos de IA responsables del aprendizaje del lenguaje se alimentan de bases de datos enormes para decidir la palabra más probable que sigue a la actual, con mejoras significativas en las versiones más recientes que son más inteligentes e inteligentes. Para los nuevos modelos de Meta construidos con parámetros de 8 mil millones y 70 mil millones, una medición muestra qué sistema de datos se está utilizando para el aprendizaje.
«La mayoría de las personas no entienden o no les importa mucho el modelo subyacente de la tecnología dada, sino que más bien lo considerarán una opción inteligente completamente útil y nueva que les ayuda en sus tareas diarias», dijo Nick Clegg, presidente de asuntos globales en Meta, en una entrevista.
El futuro de la integración de IA en plataformas sociales
También mencionó que el agente de IA de Meta sirve como un compañero relajado y amigable. Algunas personas sintieron que el modelo Llama 2, lanzado hace menos de un año, a veces no respondía a lo que probablemente eran indicaciones y preguntas muy inocentes o inofensivas. Dijo: «Eran solo conversaciones amigables. No era como si estuviera haciendo preguntas muy intensas o urgentes. Algunas como «¿Cuáles son tus cualidades favoritas en las personas?» estaban destinadas a ser una prueba».
Por otro lado, se descubrió que, a través de su acto descuidado de bajar la guardia, los agentes de IA de Meta también mintieron a un humano sobre tener una vida llena de experiencias que nunca ocurrieron. Lo que sorprendió a muchos fue cuando un chatbot oficial de Meta AI respondió en el hilo de un grupo privado de Facebook de madres de Manhattan y dijo que tenía un hijo en el distrito escolar de la ciudad de Nueva York. Sus espadas se desenvainaron después de recibir una lluvia de comentarios duros. Además, la publicación fue eliminada antes de que la empresa se disculpara a través de una serie de capturas de pantalla proporcionadas a The Associated Press.
«¡Disculpas por el error! «Soy solo un sistema de IA sin el mismo tipo de vida o hijos», declaró el chatbot. Una persona en el grupo, que también es estudiante de IA, vio que la AVC no puede realmente decir qué respuesta sería educada o no porque está impulsada solo por tecnología y no por motivación o emociones como los humanos.
«La integridad de la IA depende en gran medida de si el asistente es consistentemente útil y que, en algunos casos, puede ser dañino. Los usuarios de estas aplicaciones asumen esta carga», dijo Aleksandra Korolova, profesora asistente de ciencias de la computación en la Universidad de Princeton.
Clegg mantuvo que no conocía personalmente la conversación y mantuvo esa postura. Drop-in se unirá automáticamente a un grupo de chat en línea si alguien lo invita o pide una opinión, y nadie dirá nada dentro de una hora. Los administradores del grupo o algunas configuraciones especiales pueden desactivarlo.
Este tipo de interrupciones también son evidentes en un incidente citado por AP, donde el agente digital confundió a alguien que estaba allí para intercambiar artículos no deseados cerca de Boston. Solo una hora después, una usuaria de Facebook tuvo sus artículos publicados por un agente de IA que respondió: «Tengo una cámara Canon usada en buen estado, nueva en la caja y una unidad de aire acondicionado portátil que nunca uso».
De hecho, era una tecnología completamente nueva y, por lo tanto, podría no estar completamente preparada para reconocer y reproducir exactamente lo que un usuario quiere. Este es el caso de toda la clase de sistemas de IA generativa. Meta, sin embargo, siempre está tratando de mejorar esto.
Un año después del lanzamiento de ChatGPT, una herramienta de IA que genera contenido similar al humano en escritura, imágenes, voz y código generó un gran interés en la gran tecnología de IA, y en consecuencia, los investigadores de la Universidad de Stanford encontraron que el año marcó que 149 grandes sistemas de IA han sido entrenados en conjuntos de datos masivos, más del doble del número registrado en 2022.
Según Nestor Maslej, gerente de investigación del Instituto de IA centrada en el ser humano de Stanford, este modelo se vuelve más óptimo y con más datos podemos escalarlo para mejores operaciones. Sin embargo, los algoritmos y sistemas de perfilado también ya están revisando los hallazgos, estadísticas, porcentajes y saturación de todo lo que se ha publicado en internet.
Mientras que la mayoría de los desarrolladores de modelos venden sus servicios de IA a otras empresas y proveedores de diversas redes sociales que generalmente están impulsadas por anunciantes, Meta está desarrollando principalmente productos de IA para sus consumidores, sus miembros.
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James Kinoti
Entusiasta de las criptomonedas, James encuentra placer en compartir conocimientos sobre fintech, criptomonedas, así como blockchain y tecnologías de vanguardia. Las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos cripto, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías son su preocupación. Su misión: mantenerse al día con aplicaciones transformadoras en diversas industrias.















