Según su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, una nueva generación de sistemas de IA de Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, es el primer sistema de asistencia de IA del mundo que cualquiera puede usar hoy en día de forma gratuita.
Sin embargo, como el equipo Meta, que incluye agentes de IA aumentados con energía eléctrica, ha comenzado a darle vida a las actividades en las redes sociales últimamente, su intercambio de ideas con la multitud enfatizó la imprudencia incluso de la mejor tecnología de IA generativa.
La evolución de los modelos de IA de Meta
Una de ellas se unió a un grupo de madres en Facebook donde hablaban de las habilidades excepcionales de su hijo. En otro ejemplo, una miembro intentó donar objetos imaginarios a un foro de Buy Nothing con una comunidad nocturna.
Facebook, el principal desarrollador de IA como Google y OpenAI, y empresas emergentes como Anthropic, Cohere y Mistral, de Francia, han desarrollado los últimos modelos de IA y los han vendido a clientes convencidos de que sus chatbots son los más inteligentes, los más útiles o los más productivos.
Mientras que Meta divide sus modelos de IA más potentes, el Llama 3, y mantiene solo las versiones más pequeñas, el jueves el modelo de quinta generación llamado Llama 3 lanzó públicamente áreas adecuadas de la tecnología en el asistente de IA de Meta creado para funcionar en Facebook, Instagram y WhatsApp.
Los modelos de IA responsables del aprendizaje de idiomas se alimentan de enormes bases de datos para determinar la palabra más probable que se adapte a la actual. Las nuevas versiones incorporan mejoras significativas, que las hacen más inteligentes. Para los nuevos modelos de Meta, construidos con las capas de parámetros 8 mil millones y 70 mil millones, una medición muestra qué sistema de datos se utiliza para el aprendizaje.
“La mayoría de las personas no entienden ni les importa mucho el modelo backend de la tecnología dada, sino que la considerarán una opción inteligente, nueva y totalmente útil que les ayuda en sus tareas diarias”, dijo Nick Clegg,dent de asuntos globales de Meta en una entrevista.
También mencionó que el agente de IA de Meta cumple la función de un compañero tranquilo y amigable. Algunos opinaron que el modelo anterior de Llama 2, lanzado hace menos de un año, a veces no respondía a preguntas y sugerencias probablemente inocentes o inofensivas. Dijo: "Eran solo conversaciones amistosas. No era como si estuviera planteando preguntas muy intensas o apremiantes. Algunas como "¿Cuáles son tus cualidades favoritas en las personas?" eran solo una prueba"
Por otro lado, se descubrió que, al bajar la guardia por descuido, los agentes de IA de Meta también mintieron a un humano, afirmando que tendrían una vida llena de experiencias que nunca ocurrieron. Lo que sorprendió a muchos fue cuando un chatbot oficial de IA de Meta respondió en el hilo de un grupo privado de Facebook de madres de Manhattan, afirmando que tenía un hijo en el distrito escolar de la ciudad de Nueva York. Recibió una avalancha de comentarios duros y se enfureció. Además, la publicación fue eliminada antes de que la compañía se disculpara mediante una serie de capturas de pantalla proporcionadas a The Associated Press.
¡Disculpen el error! "Soy solo un sistema de IA sin el mismo tipo de persona que yo o mis hijos", declaró el chatbot. Una persona del grupo, que tambiéndent IA, se dio cuenta de que el AVC no puede distinguir qué respuesta sería cortés o no, ya que se rige por la tecnología y no por la motivación ni las emociones, como ocurre con los humanos.
“La integridad de la IA depende en gran medida de si el asistente es siempre útil y, en algunos casos, puede ser perjudicial. Los usuarios de estas aplicaciones asumen esta responsabilidad”, afirmó Aleksandra Korolova, profesora adjunta de informática en la Universidad de Princeton.
Clegg sostuvo que desconocía personalmente la conversación y mantuvo esa postura. Drop-in se unirámatica un grupo de chat en línea si alguien lo invita o pide una opinión, y nadie dirá nada en una hora. Los administradores del grupo o alguna configuración especial pueden desactivarlo.
Este tipo de interrupciones también son evidentes en undent citado por AP, donde el agente digital confundió a una persona que estaba allí para intercambiar artículos no deseados cerca de Boston. Tan solo una hora después, un agente de IA publicó sus artículos en Facebook y respondió: «Tengo una cámara Canon con poco uso, nueva en su caja, y un aire acondicionado portátil que nunca uso»
De hecho, se trataba de una tecnología completamente nueva y, por lo tanto, podría no estar completamente preparada para reconocer y reproducir con exactitud las necesidades del usuario. Esto ocurre con toda la clase de sistemas de IA generativa. Sin embargo, Meta siempre intenta mejorar esto.
Un año después del lanzamiento de ChatGPT, una herramienta de IA que genera contenido similar al humano en escritura, imágenes, voz y código generó un gran interés en la gran tecnología de IA y, en consecuencia, los investigadores de la Universidad de Stanford encontraron que el año remarcó que 149 grandes sistemas de IA han sido entrenados en conjuntos de datos masivos, más del doble del número que se registró en 2022.
Según Nestor Maslej, gerente de investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano de Stanford, este modelo se vuelve más óptimo y con más datos podemos escalarlo para mejores operaciones. Sin embargo, los algoritmos y sistemas de perfiles también están revisando los hallazgos, las estadísticas, los porcentajes y la saturación de todo lo que alguna vez se ha publicado en Internet.
Mientras que la mayoría de los desarrolladores de modelos venden sus servicios de IA a otras empresas y proveedores de diversas redes sociales que generalmente están impulsadas por la publicidad, Meta desarrolla principalmente productos de IA para sus consumidores: sus miembros.
