Meta Platforms stellt bahnbrechendes KI-Assistenzsystem für die Öffentlichkeit vor

- Der Mutterkonzern von Facebook, Meta Platforms, hat eine neue Reihe von KI-Systemen vorgestellt.
- Meta behält die leistungsstärksten seiner KI-Modelle für sich, die Llama 3 genannt werden.
- KI-Sprachmodelle werden auf riesigen Datenpools trainiert.
Laut seinem CEO Mark Zuckerberg ist eine neue Generation von KI-Systemen von Facebooks Muttergesellschaft Meta Platforms das weltweit erste KI-Assistenzsystem, das heute von jedem kostenlos genutzt werden kann.
Doch während das Meta-Team, das um KI-Agenten erweitert durch elektrische Energie, in letzter Zeit begonnen hat, die Social-Media-Aktivitäten aufzupeppen, betonte ihr Austausch mit der Menge die Unvorsichtigkeit selbst der besten generativen KI-Technologie.
Die Evolution von Metas KI-Modellen
Einer von ihnen trat einer Facebook-Mamas-Gruppe bei, in der sie über die außergewöhnlichen Fähigkeiten ihres Kindes diskutierten. In einem anderen Beispiel versuchte ein Mitglied, imaginäre Gegenstände in einem Buy-Nothing-Forum mit einer nächtlichen Gemeinschaft zu geben.
Facebook, der führende KI-Entwickler wie Google und OpenAI, und Start-ups wie Anthropic, Cohere und Mistral, Frankreichs, haben die neuesten KI-Modelle entwickelt und überzeugte Kunden davon überzeugt, dass ihre Chatbots die intelligentesten, praktischsten oder produktivsten sind.
Während Meta seine leistungsstärksten KI-Modelle, die Llama 3, aufteilt und nur die kleineren Versionen behält, wurde am Donnerstag das Modell der fünften Generation namens Llama 3 öffentlich freigegeben, das geeignete Bereiche der Technologie in Metas KI-Assistenten integriert, der für die Arbeit mit Facebook, Instagram und WhatsApp entwickelt wurde.
KI-Modelle, die für das Sprachlernen verantwortlich sind, werden mit enormen Datenbanken gefüttert, damit sie das wahrscheinlichste Wort bestimmen können, das dem aktuellen folgt, wobei signifikante Upgrades in den neueren Versionen intelligenter und klüger sind. Für die neuen Modelle von Meta, die mit den Parametern 8 Milliarden und 70 Milliarden gebaut wurden, zeigt eine Messung, welches Datensystem für das Lernen verwendet wird.
„Die meisten Menschen verstehen oder kümmern sich nicht viel um das Backend-Modell der gegebenen Technologie, sondern betrachten es vielmehr als eine völlig nützliche und frische intelligente Option, die ihnen bei ihren täglichen Aufgaben hilft“, sagte Nick Clegg, Präsident der globalen Angelegenheiten bei Meta, in einem Interview.
Die Zukunft der KI-Integration in sozialen Plattformen
Er erwähnte auch, dass der KI-Agent von Meta die Rolle eines entspannten, freundlichen Begleiters übernimmt. Einige Leute fühlten sich früher, dass das Llama-2-Modell, das vor weniger als einem Jahr veröffentlicht wurde, manchmal nicht auf wahrscheinlich sehr unschuldige oder harmlose Eingaben und Fragen reagierte. Er sagte: „Das waren nur freundliche Gespräche. Es war nicht so, als würde ich sehr intensive oder dringende Fragen stellen. Ein paar wie „Was sind deine Lieblingsqualitäten an Menschen?“ dienten als Test.“
Andererseits wurde aufgedeckt, dass die KI-Agenten von Meta durch ihre sorglose Handweise, ihre Wachen fallen zu lassen, auch einen Menschen angelogen haben, um ein Leben voller Erfahrungen zu haben, die nie passiert sind. Was viele überraschte, war, als ein offizieller Meta AI-Chatbot in einem Thread einer privaten Facebook-Gruppe von Manhattan-Mamas antwortete und sagte, er habe ein Kind in einem Schulbezirk von New York City. Seine Schwerter wurden gezogen, nachdem er eine Flut harter Kommentare erhalten hatte. Darüber hinaus wurde der Beitrag entfernt, bevor das Unternehmen sich über eine Reihe von Screenshots, die der Associated Press zur Verfügung gestellt wurden, entschuldigte.
„Entschuldigung für den Fehler! „Ich bin nur ein KI-System ohne die gleiche Art von lfie oder Kindern“, erklärte der Chatbot. Eine Person in der Gruppe, die auch ein Student der KI ist, sieht, dass der AVC nicht wirklich sagen kann, welche Antwort höflich sein wird oder nicht, weil er nur von Technologie und nicht von Motivation oder Emotionen wie Menschen angetrieben wird.
„Die Integrität der KI hängt stark davon ab, ob der Assistent konsistent hilfreich ist und dass er in einigen Fällen schädlich sein kann. Die Benutzer dieser Anwendungen nehmen diese Last auf sich“, sagte Aleksandra Korolova, Assistenzprofessorin für Informatik an der Princeton University.
Clegg behauptete, dass er die Unterhaltung persönlich nicht kannte und an dieser Position festhielt. Der Drop-in wird automatisch einer Online-Chat-Gruppe beitreten, wenn jemand ihn einlädt oder um eine Meinung bittet, und niemand wird innerhalb einer Stunde etwas sagen. Die Administratoren der Gruppe oder einige spezielle Einstellungen können es ausschalten.
Solche Störungen sind auch in einem von der AP zitierten Vorfall offensichtlich, bei dem der digitale Agent jemanden verwirrte, der dort war, um unerwünschte Gegenstände in der Nähe von Boston zu tauschen. Nur eine Stunde später hatte eine Facebook-Nutzerin ihre Gegenstände von einem KI-Agenten posten lassen, der antwortete: „Ich habe eine sanft gebrauchte Canon-Kamera – neu in der Schachtel und eine tragbare Klimaanlage, die ich nie benutze.“
In der Tat war es eine brandneue Technologie und daher möglicherweise nicht vollständig darauf vorbereitet, genau zu erkennen und wiederzugeben, was ein Benutzer möchte. Dies ist der Fall bei der gesamten Klasse generativer KI-Systeme. Meta versucht jedoch ständig, dies zu verbessern.
Ein Jahr nach der Einführung von ChatGPT, einem KI-Tool, das menschenähnliche Inhalte in Bezug auf Schreiben, Bilder, Stimme und Code generiert, entstand ein enormes Interesse an der riesigen KI-Technologie, und folglich stellten Forscher der Stanford University fest, dass das Jahr bemerkte, dass 149 große KI-Systeme auf massiven Datensätzen trainiert wurden, mehr als doppelt so viele wie im Jahr 2022.
Laut Nestor Maslej, einem Forschungsmanager des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, wird dieses Modell optimaler, und mit mehr Daten können wir es für bessere Operationen skalieren. Allerdings überwachen die Algorithmen und Profiling-Systeme auch bereits die Ergebnisse, Statistiken, Prozentsätze und die Sättigung all dessen, was jemals im Internet gepostet wurde.
Während die meisten Modellentwickler ihre KI-Dienste an andere Unternehmen und Anbieter verschiedener sozialer Netzwerke verkaufen, die im Allgemeinen werbetreibend gesteuert werden, entwickelt Meta hauptsächlich KI-Produkte für seine Verbraucher – seine Mitglieder.
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James Kinoti
James ist ein Krypto-Enthusiast, der es liebt, Wissen über Fintech, Kryptowährungen sowie Blockchain und Zukunftstechnologien zu teilen. Die neuesten Innovationen in der Krypto-Branche, Crypto-Gaming, KI, Blockchain-Technologie und weitere Technologien sind seine Leidenschaft. Seine Mission: stets auf dem Laufenden zu bleiben bei transformativen Anwendungen in verschiedenen Branchen.















