Laut CEO Mark Zuckerberg handelt es sich bei einer neuen Generation von KI-Systemen der Facebook-Muttergesellschaft Meta Platforms um das weltweit erste KI-Assistenzsystem, das jeder heute kostenlos nutzen kann.
Da das Meta-Team, das mit elektrischer Energie verstärkte KI-Agenten einsetzt, in letzter Zeit jedoch begonnen hat, die Aktivitäten in den sozialen Medien aufzupeppen, verdeutlichte ihr Ideenaustausch mit der Öffentlichkeit die Unbesonnenheit selbst der besten generativen KI-Technologie.
Die Entwicklung der KI-Modelle von Meta
Eine von ihnen trat einer Facebook-Gruppe für Mütter bei, in der sie über die außergewöhnlichen Fähigkeiten ihres Kindes sprachen. In einem anderen Beispiel versuchte ein Mitglied, einem „Kauf nichts“-Forum mit einer nachtaktiven Community imaginäre Gegenstände zu schenken.
Facebook, der führende KI-Entwickler wie Google und OpenAI, und Start-ups wie Anthropic, Cohere und das französische Unternehmen Mistral haben die neuesten KI-Modelle entwickelt und Kunden davon überzeugt, dass ihre Chatbots die intelligentesten, die praktischsten oder die produktivsten sind.
Während Meta seine leistungsstärksten KI-Modelle, die Llama 3, aufteilt und nur die kleineren Versionen beibehält, hat das Modell der fünften Generation mit dem Namen Llama 3 am Donnerstag geeignete Bereiche der Technologie in Metas KI-Assistenten veröffentlicht, der für die Nutzung mit Facebook, Instagram und WhatsApp entwickelt wurde.
KI-Modelle, die für das Sprachenlernen zuständig sind, werden mit riesigen Datenbanken gefüttert, um das wahrscheinlichste Wort für das jeweilige Wort auszuwählen. Neuere Versionen sind deutlich verbessert und intelligenter. Bei den neuen Meta-Modellen, die auf Parameterebenen von 8 Milliarden und 70 Milliarden basieren, zeigt eine Messung, welches Datensystem zum Lernen verwendet wird.
„Die meisten Menschen verstehen das Backend-Modell der jeweiligen Technologie nicht oder kümmern sich nicht sonderlich darum, sondern betrachten sie vielmehr als eine äußerst nützliche und innovative intelligente Option, die ihnen bei ihren täglichen Aufgaben hilft“, sagte Nick Clegg,dent für globale Angelegenheiten bei Meta, in einem Interview.
Er erwähnte außerdem, dass der KI-Agent von Meta die Rolle eines entspannten, freundlichen Begleiters einnimmt. Manche Nutzer hatten den Eindruck, dass das Vorgängermodell Llama 2, das erst vor weniger als einem Jahr veröffentlicht wurde, manchmal nicht auf vermutlich harmlose oder unauffällige Aufforderungen und Fragen reagierte. Er sagte: „Es waren einfach nur freundliche Gespräche. Ich habe keine besonders intensiven oder drängenden Fragen gestellt. Fragen wie ‚Was sind Ihre liebsten Eigenschaften an Menschen?‘ waren als Test gedacht.“
Andererseits kam heraus, dass die KI-Agenten von Meta durch ihre Unachtsamkeit und mangelnde Wachsamkeit auch einen Menschen belogen und ihm ein Leben voller nie stattgefundener Erlebnisse vorgespielt hatten. Viele waren überrascht, als ein offizieller Meta-KI-Chatbot in einem privaten Facebook-Thread von Müttern aus Manhattan antwortete und behauptete, ein Kind im New Yorker Schulbezirk zu haben. Nach einer Flut harscher Kommentare reagierte das Unternehmen mit heftiger Kritik. Der Beitrag wurde gelöscht, bevor sich das Unternehmen mit mehreren Screenshots, die der Nachrichtenagentur Associated Press zugespielt wurden, entschuldigte.
„Entschuldigung für den Fehler! Ich bin nur ein KI-System ohne ein Leben oder Kinder“, erklärte der Chatbot. Ein KI-dent in der Gruppe merkte an, dass das AVC nicht zwischen höflichen und unhöflichen Antworten unterscheiden könne, da es rein technologisch gesteuert sei und nicht wie Menschen Motivation oder Emotionen besitze.
„Die Integrität von KI hängt maßgeblich davon ab, ob der Assistent durchweg hilfreich ist und ob er in manchen Fällen auch schädlich sein kann. Die Nutzer dieser Anwendungen tragen diese Verantwortung selbst“, sagte Aleksandra Korolova, Assistenzprofessorin für Informatik an der Princeton University.
Clegg beteuerte, er habe das Gespräch nicht persönlich mitbekommen und blieb bei dieser Aussage. Die Funktion „Drop-in“ trittmaticeiner Online-Chatgruppe bei, wenn jemand dazu einlädt oder nach einer Meinung fragt. Innerhalb einer Stunde meldet sich niemand zu Wort. Die Gruppenadministratoren oder bestimmte Einstellungen können diese Funktion deaktivieren.
Solche Störungen zeigen sich auch in einem von der AP geschildertendent , bei dem ein digitaler Agent jemanden verwirrte, der in der Nähe von Boston nicht mehr benötigte Gegenstände tauschen wollte. Nur eine Stunde später postete ein KI-Agent auf Facebook die Artikel einer Nutzerin und antwortete: „Ich habe eine neuwertige Canon-Kamera – originalverpackt – und eine mobile Klimaanlage, die ich nie benutze.“
Es handelte sich tatsächlich um eine brandneue Technologie, die daher möglicherweise noch nicht vollständig darauf vorbereitet war, die Wünsche der Nutzer exakt zu erkennen und umzusetzen. Dies trifft auf die gesamte Klasse der generativen KI-Systeme zu. Meta arbeitet jedoch kontinuierlich an Verbesserungen.
Ein Jahr nach dem Start von ChatGPT, einem KI-Tool, das menschenähnliche Inhalte aus Text, Bildern, Sprache und Code generiert, entstand ein großes Interesse an der Technologie der großen KIs. Infolgedessen stellten Forscher der Stanford University fest, dass in diesem Jahr 149 große KI-Systeme mit riesigen Datensätzen trainiert wurden, mehr als doppelt so viele wie im Jahr 2022.
Laut Nestor Maslej, Forschungsleiter am Institut für menschenzentrierte künstliche Intelligenz der Stanford University, wird dieses Modell mit zunehmender Datenmenge optimiert und lässt sich für bessere Abläufe skalieren. Die Algorithmen und Profilierungssysteme analysieren jedoch bereits die Ergebnisse, Statistiken, Prozentsätze und die Verbreitung aller jemals im Internet veröffentlichten Inhalte.
Während die meisten Modellentwickler ihre KI-Dienstleistungen an andere Unternehmen und Anbieter verschiedener sozialer Netzwerke verkaufen, die in der Regel werbefinanziert sind, entwickelt Meta hauptsächlich KI-Produkte für seine Kunden – seine Mitglieder.
