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Liquid AI raccoglie 250 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da AMD

DiEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo di lettura: 2 minuti.
Liquid AI raccoglie 250 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da AMD
  • La startup di intelligenza artificiale vuole sviluppare modelli di intelligenza artificiale più efficienti.
  • Grazie alla partnership con AMD, Liquid sarà in grado di ottimizzare i suoi LMF.
  • Il finanziamento consentirà inoltre alla startup di sviluppare LMF su misura per settori quali l'trondi consumo, la biotecnologia e le telecomunicazioni.

La startup di intelligenza artificiale Liquid AI ha chiuso venerdì un round di finanziamento iniziale da 250 milioni di dollari, guidato dal suo partner strategico Advanced Micro Devices (AMD).

Secondo un articolo, il round valuta ora Liquid AI a oltre 2 miliardi di dollari. OSS Capital, Duke Capital Partners e PagsGroup hanno partecipato anche al round di serie A. Liquid AI aveva già raccolto circa 46,6 milioni di dollari in finanziamenti iniziali nel 2023.

Liquid AI vuole sviluppare modelli più efficienti

Questo sviluppo arriva mentre l'intelligenza artificiale generativa per i consumatori, che ha catturato l'attenzione globale dopo il lancio di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022 con un successo immediato, ha stimolato sviluppi in tutto il mondo. La tecnologia è ora al centro del settore dell'intelligenza artificiale in rapida crescita, che ha visto gli investitori investire miliardi di dollari in startup di intelligenza artificiale generativa.

Per Liquid, i nuovi modelli della startup sono noti come Liquid Foundation Models (LFM) e, secondo l'azienda, possono offrire prestazioni paragonabili o superiori ai tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come quelli di OpenAI, Google Cloud e AWS.

I modelli LFM sono modelli di intelligenza artificiale leggeri e di uso generale che richiedono meno dati e potenza di calcolo. Curiosamente, questi modelli utilizzanomaticscoperti studiando il cervello di un verme, secondo Crunchbase.

Secondo SiliconAngle, i modelli di Liquid si basano sul concetto di "reti neurali liquide". Questa classificazione è diversa dai modelli generativi pre-addestrati basati su transformer, o GPT, che supportano chatbot popolari come ChatGPT e Gemini di Google LLC.

"In Liquid, la nostra missione è quella di costruire i sistemi di intelligenza artificiale più capaci ed efficienti a ogni livello."

Ramin Hasani, CEO di Liquid.

"Fin dall'inizio, abbiamo dimostrato la scalabilità della nostra tecnologia rilasciando modelli basati su testo, svelando LFM multimodali e collaborando con partner chiave per mostrare l'impatto nel mondo reale", ha aggiunto Hasani.

La partnership con AMD consentirà a Liquid AI di ottimizzare i suoi LFM

Secondo SiliconAngle, la startup di intelligenza artificiale offre tre dimensioni di modello: LFM-1B, un modello denso da 1,3 miliardi di parametri per dispositivi come i telefoni cellulari, LFM-3B, un modello da 3,1 miliardi di parametri ottimizzato per sviluppi edge, e LFM-40B Mixture of Experts, progettato per affrontare attività complesse.

Liquid AI ha affermato che gli LFM hanno un ingombro di memoria ridotto rispetto all'architettura GPT, che è più consistente per input lunghi, ad esempio quando si elaborano documenti o video estremamente lunghi.

Secondo Liquid AI, il modello LFM-3.1B ha utilizzato una quantità di memoria notevolmente inferiore rispetto ad altri modelli di piccole dimensioni, come Gemma 2 2B-it di Google LLC o Llama3.2 3B di Meta.

Ora, grazie a questo finanziamento, Liquid AI ha stretto una partnership strategica con AMD, rafforzando la sua capacità di ottimizzare i suoi modelli di base con le unità di elaborazione grafica, centrale e neurale del produttore di chip.

Il finanziamento aiuterà inoltre la startup con sede a Cambridge, Massachusetts, a sviluppare LFM su misura per settori quali l'trondi consumo, la biotecnologia, le telecomunicazioni, i servizi finanziari e l'e-commerce.

Liquid AI è stata fondata nel 2023.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore economico e finanziario. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy ha conseguito una laurea triennale in Media e Studi sulla Società con lode.

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