Liquid AI raccoglie 250m in un round di finanziamento guidato da AMD
Enacy Mapakame
2 min di lettura
- L'startup AI vuole sviluppare modelli di intelligenza artificiale più efficienti.
- Grazie a una partnership con AMD, Liquid sarà in grado di ottimizzare i suoi LMF.
- Il finanziamento permetterà inoltre alla startup di sviluppare LMF su misura per settori come l'elettronica di consumo, la biotecnologia e le telecomunicazioni.
La startup di intelligenza artificiale Liquid AI ha chiuso venerdì un round di finanziamento early-stage da 250 milioni di dollari, guidato dal suo partner strategico Advanced Micro Devices (AMD).
Secondo un articolo di Bloomberg, la valutazione attuale di Liquid AI supera i 2 miliardi di dollari. OSS Capital, Duke Capital Partners e PagsGroup hanno partecipato anche alla serie A. Liquid AI aveva precedentemente raccolto circa 46,6 milioni di dollari in finanziamenti seed nel 2023.
Liquid AI vuole sviluppare modelli più efficienti
Lo sviluppo arriva mentre l’IA generativa per i consumatori, che ha catturato l’attenzione globale dopo il lancio di successo immediato di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022, ha stimolato sviluppi in tutto il mondo. La tecnologia è ora al centro del settore dell’IA in rapida crescita, che ha visto investitori versare miliardi di dollari in startup di IA generativa.
Per Liquid, i nuovi modelli della startup sono conosciuti come Liquid Foundation Models (LFM), che secondo l’azienda possono offrire prestazioni comparabili o superiori ai tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come quelli di OpenAI, Google Cloud e AWS.
Gli LFM sono modelli di intelligenza artificiale leggeri e general-purpose che richiedono meno dati e potenza di calcolo. I modelli utilizzano stranamente approcci matematici scoperti studiando il cervello di un verme, secondo Crunchbase.
Secondo SiliconAngle, i modelli di Liquid si basano sul concetto di «reti neurali liquide». Questa classificazione è diversa dai modelli basati su transformer pre-addestrati generativi o GPT che supportano chatbot popolari come ChatGPT e Gemini di Google LLC.
«Da Liquid, la nostra missione è costruire i sistemi di IA più capaci ed efficienti a ogni scala.»
CEO di Liquid, Ramin Hasani.
«Dalla nostra fondazione, abbiamo dimostrato la scalabilità della nostra tecnologia rilasciando modelli basati su testo, presentando LFM multimodali e collaborando con partner chiave per mostrare l’impatto nel mondo reale», ha aggiunto Hasani.
La partnership con AMD permetterà a Liquid AI di ottimizzare i suoi LFM
Secondo SiliconAngle, la startup di IA offre tre dimensioni di modello, ovvero LFM-1B, un modello denso da 1,3 miliardi di parametri per dispositivi terminali come i telefoni cellulari, LFM-3B, un modello da 3,1 miliardi di parametri ottimizzato per lo sviluppo edge, e LFM-40B Mixture of Experts, progettato per affrontare compiti complessi.
Liquid AI ha dichiarato che gli LFM hanno un footprint di memoria ridotto rispetto all’architettura GPT, che è più sostanziale per input lunghi, ad esempio quando si elaborano documenti estremamente lunghi o video.
Il modello LFM-3.1B, secondo Liquid AI, ha utilizzato significativamente meno memoria rispetto ad altri piccoli modelli quando è stato distribuito rispetto a modelli come Gemma 2 2B-it di Google LLC o Llama3.2 3B di Meta.
Ora, con questo finanziamento, Liquid AI ha aderito a una partnership strategica con AMD, rafforzando la sua capacità di ottimizzare i suoi modelli di base con le unità di elaborazione grafica, centrale e neurale del produttore di chip.
Il finanziamento aiuterà anche la startup con sede a Cambridge, Massachusetts, a sviluppare LFM su misura per settori come l’elettronica di consumo, la biotecnologia, le telecomunicazioni, i servizi finanziari e l’e-commerce.
Liquid AI è stata fondata in 2023.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.
