Das KI-Startup Liquid AI schloss am Freitag eine Frühphasenfinanzierungsrunde in Höhe von 250 Millionen US-Dollar ab, die von seinem strategischen Partner Advanced Micro Devices (AMD) angeführt wurde.
Laut einem Bloomberg- Artikel wird Liquid AI nach dieser Finanzierungsrunde mit über 2 Milliarden US-Dollar bewertet. OSS Capital, Duke Capital Partners und PagsGroup beteiligten sich ebenfalls an der Serie-A-Finanzierungsrunde. Liquid AI hatte zuvor im Jahr 2023 rund 46,6 Millionen US-Dollar an Startkapital eingesammelt.
Liquid AI möchte effizientere Modelle entwickeln
Diese Entwicklung fällt in eine Zeit, in der generative KI für Endverbraucher, die nach dem sofortigen Erfolg von OpenAIs ChatGPT im November 2022 weltweit Aufmerksamkeit erregte, Entwicklungen rund um den Globus angestoßen hat. Die Technologie steht nun im Zentrum des schnell wachsenden KI-Sektors, in den Investoren Milliarden von Dollar investiert haben.
Bei Liquid werden die neuen Modelle des Startups als Liquid Foundation Models (LFMs) bezeichnet. Das Unternehmen gibt an, dass sie eine Leistung erbringen können, die mit traditionellen großen Sprachmodellen (LLMs) wie denen von OpenAI, Google Cloud und AWS vergleichbar oder sogar überlegen ist.
Die LFMs sind leichtgewichtige, universell einsetzbare KI-Modelle, die weniger Daten und Rechenleistung benötigen. Crunchbase matic Ansätze, die durch die Untersuchung des Wurmgehirns entdeckt wurden
Laut SiliconAngle basieren die Modelle von Liquid auf dem Konzept der „flüssigen neuronalen Netze“. Diese Klassifizierung unterscheidet sich von generativen, vortrainierten, transformatorbasierten Modellen oder GPTs, die beliebte Chatbots wie ChatGPT und Gemini von Google LLC unterstützen.
„Unsere Mission bei Liquid ist es, die leistungsfähigsten und effizientesten KI-Systeme in jeder Größenordnung zu entwickeln.“
Liquid-CEO Ramin Hasani.
„Seit unserer Gründung haben wir die Skalierbarkeit unserer Technologie unter Beweis gestellt, indem wir textbasierte Modelle veröffentlicht, multimodale LFMs vorgestellt und mit wichtigen Partnern zusammengearbeitet haben, um die Auswirkungen in der realen Welt zu demonstrieren“, fügte Hasani hinzu.
Die Partnerschaft mit AMD wird es Liquid AI ermöglichen, seine LFMs zu optimieren
Laut SiliconAngle bietet das KI-Startup drei Modellgrößen an: LFM-1B, ein dichtes Modell mit 1,3 Milliarden Parametern für On-Device-Anwendungen wie Mobiltelefone, LFM-3B, ein Modell mit 3,1 Milliarden Parametern, das für Edge-Entwicklungen optimiert ist, und LFM-40B Mixture of Experts, das für die Bewältigung komplexer Aufgaben konzipiert wurde.
Liquid AI erklärte, dass LFMs im Vergleich zur GPT-Architektur einen geringeren Speicherbedarf aufweisen, was insbesondere bei längeren Eingaben, beispielsweise bei der Verarbeitung extrem langer Dokumente oder Videos, von Bedeutung ist.
Laut Liquid AI benötigte das LFM-3.1B-Modell im Einsatz deutlich weniger Speicher als andere kleine Modelle, beispielsweise das Gemma 2 2B-it von Google LLC oder das Llama3.2 3B von Meta.
Mit dieser Finanzierung ist Liquid AI nun eine strategische Partnerschaft mit AMD eingegangen, wodurch die Fähigkeit des Unternehmens gestärkt wird, seine Basismodelle mithilfe der Grafik-, Zentral- und neuronalen Verarbeitungseinheiten des Chipherstellers zu optimieren.
Die Finanzierung wird dem in Cambridge, Massachusetts, ansässigen Start-up auch dabei helfen, maßgeschneiderte LFMs für Branchen wietron, Biotechnologie, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und E-Commerce zu entwickeln.
Liquid AI wurde 2023 gegründet.
