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A Liquid AI arrecadou US$ 250 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela AMD

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo de leitura: 2 minutos
A Liquid AI arrecadou US$ 250 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela AMD
  • A startup de IA quer desenvolver modelos de IA mais eficientes.
  • Graças à parceria com a AMD, a Liquid poderá otimizar seus LMFs.
  • O financiamento também permitirá que a startup desenvolva LMFs personalizados para setores comotronde consumo, biotecnologia e telecomunicações.

A startup de inteligência artificial Liquid AI concluiu na sexta-feira uma rodada de financiamento inicial de US$ 250 milhões, liderada por sua parceira estratégica Advanced Micro Devices (AMD).

Segundo um artigo, a rodada de investimentos avalia a Liquid AI em mais de US$ 2 bilhões. A OSS Capital, a Duke Capital Partners e a PagsGroup também participaram da rodada Série A. A Liquid AI havia captado cerca de US$ 46,6 milhões em financiamento inicial em 2023.

A Liquid AI quer desenvolver modelos mais eficientes

O desenvolvimento ocorre em um momento em que a IA generativa voltada para o consumidor, que capturou a atenção global após o lançamento do ChatGPT da OpenAI em novembro de 2022 e obteve sucesso imediato, impulsionou avanços em todo o mundo. A tecnologia agora está no centro do setor de IA em rápido crescimento, que viu investidores injetarem bilhões de dólares em startups de IA generativa.

Para a Liquid, os novos modelos da startup são conhecidos como Liquid Foundation Models (LFMs), que, segundo a empresa, podem oferecer desempenho comparável ou superior aos modelos de linguagem tradicionais de grande porte (LLMs), como os da OpenAI, Google Cloud e AWS.

Os LFMs são modelos de IA leves e de propósito geral que exigem menos dados e poder computacional. Curiosamente, esses modelos utilizammaticdescobertas através do estudo do cérebro de uma minhoca, conforme relatado no Crunchbase.

Segundo a SiliconAngle, os modelos da Liquid são baseados no conceito de "redes neurais líquidas". Essa classificação difere dos modelos generativos pré-treinados baseados em Transformers, ou GPTs, que são utilizados em chatbots populares como o ChatGPT e o Gemini, do Google LLC.

“Na Liquid, nossa missão é construir os sistemas de IA mais capazes e eficientes em todas as escalas.”

Ramin Hasani, CEO da Liquid.

“Desde a nossa criação, demonstramos a escalabilidade da nossa tecnologia lançando modelos baseados em texto, apresentando LFMs multimodais e colaborando com parceiros importantes para mostrar o impacto no mundo real”, acrescentou Hasani.

A parceria com a AMD permitirá que a Liquid AI otimize seus LFMs (Learning Function Transitions - Utilidades de Campo de Aprendizagem)

Segundo a SiliconAngle, a startup de IA oferece três tamanhos de modelo: LFM-1B, um modelo denso com 1,3 bilhão de parâmetros para dispositivos como celulares; LFM-3B, um modelo com 3,1 bilhões de parâmetros otimizado para desenvolvimento na borda; e o LFM-40B Mixture of Experts, projetado para lidar com tarefas complexas.

A Liquid AI afirmou que os LFMs têm uma pegada de memória reduzida em comparação com a arquitetura GPT, o que é mais significativo para entradas longas, por exemplo, ao processar documentos ou vídeos extremamente extensos.

De acordo com a Liquid AI, o modelo LFM-3.1B utilizou significativamente menos memória do que outros modelos de pequeno porte quando implementado, em comparação com modelos como o Gemma 2 2B-it do Google LLC ou o Llama3.2 3B da Meta.

Agora, com esse financiamento, a Liquid AI firmou uma parceria estratégica com a AMD, reforçando sua capacidade de otimizar seus modelos básicos com as unidades de processamento gráfico, central e neural da fabricante de chips.

O financiamento também ajudará a startup sediada em Cambridge, Massachusetts, a desenvolver LFMs (Medidores de Fluxo de Carga) personalizados para setores comotronde consumo, biotecnologia, telecomunicações, serviços financeiros e comércio eletrônico.

A Liquid AI foi fundada em 2023.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame é jornalista com mais de 10 anos de experiência em notícias de negócios e finanças. Ela cobre mercados de capitais e tecnologias emergentes – o metaverso, IA e criptomoedas. Enacy é formada em Estudos de Mídia e Sociedade (BSc) com honras.

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