Liquid AI 完成由 AMD 领投的 250m 美元融资

AI 初创公司 Liquid AI 周五完成了一轮由战略合作伙伴 Advanced Micro Devices (AMD) 领投的 2.5 亿美元早期融资。

根据彭博社 文章，本轮融资后 Liquid AI 的估值超过 20 亿美元。OSS Capital、Duke Capital Partners 和 PagsGroup 也参与了 A 轮融资。Liquid AI 此前在 2023 年筹集了约 4660 万美元的种子资金。

Liquid AI 希望开发更高效的模型

随着消费者生成式 AI 在全球范围内引起关注，自 2022 年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 发布以来立即取得成功，推动了全球各地的发展。该技术现在处于快速增长的 AI 行业的中心，投资者已向生成式 AI 初创公司投入数十亿美元。

对于 Liquid 而言，该初创公司的新模型被称为 Liquid Foundation Models (LFMs)，该公司表示这些模型可以提供与传统大型语言模型（LLMs）（如 OpenAI、Google Cloud 和 AWS 的模型）相当或更优的性能。

LFMs 是轻量级的通用 AI 模型，需要较少的数据和计算能力。据 Crunchbase 报道，这些模型奇怪地使用了通过研究蠕虫大脑发现的数学方法。

根据 SiliconAngle 的报道，Liquid 的模型基于“液体神经网络”的概念。这种分类不同于支持 ChatGPT 和 Google LLC 的 Gemini 等流行聊天机器人的生成式预训练 Transformer 模型或 GPT。

“在 Liquid，我们的使命是在每个规模上构建最强大和高效的 AI 系统。”

Liquid CEO Ramin Hasani。

“自成立之初，我们通过发布基于文本的模型、推出多模态 LFMs 并与关键合作伙伴合作展示实际影响，证明了技术的可扩展性，”Hasani 补充道。

AMD 合作将使 Liquid AI 能够优化其 LFMs

据 SiliconAngle 报道，该 AI 初创公司提供三种模型尺寸，即 LFM-1B，一种用于手机等设备的密集 13 亿参数模型；LFM-3B，一种针对边缘开发优化的 31 亿参数模型；以及 LFM-40B 混合专家模型，旨在处理复杂任务。

Liquid AI 表示，与 GPT 架构相比，LFMs 的内存占用更少，GPT 架构对于长输入（例如处理极长文档或视频）更为庞大。

据 Liquid AI 称，在部署时，LFM-3.1B 模型比其他小模型（如 Google LLC 的 Gemma 2 2B-it 或 Meta 的 Llama3.2 3B）使用显著更少的内存。

现在，通过这笔融资，Liquid AI 与 AMD 建立了战略合作伙伴关系，增强了其利用芯片制造商的图形、中央和神经处理单元优化其基础模型的能力。

这笔资金还将帮助这家位于马萨诸塞州剑桥市的初创公司为消费电子、生物技术、电信、金融服务和电子商务等行业开发定制的 LFMs。

Liquid AI 成立于 2023。