Liquid AI 在由 AMD 领投的融资轮中筹集了 2.5 亿美元。

人工智能初创公司 Liquid AI 于周五完成了 2.5 亿美元的早期融资，本轮融资由其战略合作伙伴 Advanced Micro Devices (AMD) 领投。.

据彭博社 报道，此轮融资后，Liquid AI 的估值超过 20 亿美元。OSS Capital、Duke Capital Partners 和 PagsGroup 也参与了 A 轮融资。Liquid AI 此前于 2023 年获得约 4660 万美元的种子轮融资。

Liquid AI 希望开发更高效的模型

随着OpenAI的ChatGPT于2022年11月发布并迅速取得成功，消费级生成式人工智能在全球范围内引起了广泛关注，并推动了该领域的发展。如今，这项技术已成为快速增长的人工智能行业的核心，投资者已向生成式人工智能初创公司投入了数十亿美元。.

Liquid 表示，这家初创公司的新模型被称为 Liquid Foundation Models (LFM)，该公司称其性能可以与 OpenAI、Google Cloud 和 AWS 等公司的传统大型语言模型 (LLM) 相媲美，甚至更胜一筹。

LFM 是轻量级的通用人工智能模型，所需数据量和计算能力都较少。matic从研究蠕虫大脑中发现的 Crunchbase

据 SiliconAngle，Liquid 的模型基于“液态神经网络”的概念。这种分类不同于基于生成式预训练 Transformer 的模型或 GPT，后者支持 ChatGPT 和 Google LLC 的 Gemini 等流行的聊天机器人。

“在 Liquid，我们的使命是构建各种规模下功能最强大、效率最高的 AI 系统。”

Liquid首席执行官拉明·哈萨尼。.

Hasani补充道：“自公司成立以来，我们通过发布基于文本的模型、推出多模态LFM以及与重要合作伙伴合作来展示实际影响，从而证明了我们技术的可扩展性。”.

与AMD的合作将使Liquid AI能够优化其LFM（线性函数模型）。

据 SiliconAngle 报道，这家人工智能初创公司提供三种模型规模，分别是：LFM-1B，一个拥有 13 亿个参数的密集型模型，适用于手机等设备；LFM-3B，一个拥有 31 亿个参数的模型，针对边缘开发进行了优化；以及 LFM-40B 专家混合模型，旨在解决复杂任务。.

Liquid AI 表示，与 GPT 架构相比，LFM 的内存占用量更小，这对于处理冗长的输入（例如处理超长文档或视频）来说更为重要。.

Liquid AI 表示，LFM-3.1B 模型在部署时使用的内存明显少于其他小型模型，例如 Google LLC 的 Gemma 2 2B-it 或 Meta 的 Llama3.2 3B。.

现在，有了这笔资金，Liquid AI 与 AMD 建立了战略合作伙伴关系，增强了其利用该芯片制造商的图形处理单元、中央处理单元和神经处理单元来优化其基础模型的能力。.

这笔资金还将帮助这家位于马萨诸塞州剑桥的初创公司为消费tron、生物技术、电信、金融服务和电子商务等行业开发定制的LFM。.

Liquid AI成立于2023年。.