Liquid AI, AMD 주도 펀딩 라운드에서 250m 조달

AI 스타트업 Liquid AI는 금요일 전략적 파트너인 AMD(Advanced Micro Devices)가 주도한 2억 5,000만 달러의 초기 단계 펀딩 라운드를 마감했습니다.

블룸버그 기사에 따르면 이번 라운드는 Liquid AI의 가치를 20억 달러 이상으로 평가합니다. OSS Capital, Duke Capital Partners, PagsGroup도 시리즈 A 라운드에 참여했습니다. Liquid AI는 2023년 시드 펀딩으로 약 4,660만 달러를 조달한 바 있습니다.

Liquid AI, 더 효율적인 모델 개발 목표

이번 개발은 2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT 출시 이후 즉각적인 성공을 거두며 전 세계의 주목을 받은 소비자 생성형 AI의 확산과 맞물려 있습니다. 이제 이 기술은 생성형 AI 스타트업에 수십억 달러의 투자가 쏟아져 들어가는 빠르게 성장하는 AI 섹터의 중심에 서 있습니다.

Liquid의 새로운 모델은 Liquid Foundation Models(LFM)로 불리며, OpenAI, Google Cloud, AWS의 전통적인 대규모 언어 모델(LLM)과 비교하거나 우월한 성능을 제공할 수 있다고 회사는 설명합니다.

LFM은 경량화된 범용 AI 모델로, 더 적은 데이터와 컴퓨팅 파워를 요구합니다. Crunchbase에 따르면 이 모델들은 벌레의 뇌를 연구하여 발견된 수학적 접근 방식을 사용한다는 점이 특이합니다.

SiliconAngle에 따르면 Liquid의 모델은 '액체 신경망' 개념을 기반으로 합니다. 이 분류는 ChatGPT와 Google LLC의 Gemini와 같은 인기 채팅봇을 지원하는 생성형 사전 학습 트랜스포머 기반 모델이나 GPT와는 다릅니다.

“Liquid에서 우리의 사명은 모든 규모에서 가장 유능하고 효율적인 AI 시스템을 구축하는 것입니다.”

Liquid CEO 라민 하사니.

“창립 이후 우리는 텍스트 기반 모델 출시, 멀티모달 LFM 공개, 주요 파트너와의 협력을 통해 실제 영향을 보여주는 등 기술의 확장성을 입증해 왔습니다.”라고 하사니는 덧붙였습니다.

AMD 파트너십, Liquid AI가 LFM 최적화 지원

SiliconAngle에 따르면 이 AI 스타트업은 세 가지 모델 크기를 제공합니다. 즉, 모바일 폰과 같은 온디바이스용 밀집형 13억 파라미터 모델인 LFM-1B, 엣지 개발을 위해 최적화된 31억 파라미터 모델인 LFM-3B, 그리고 복잡한 작업을 처리하도록 설계된 LFM-40B Mixture of Experts입니다.

Liquid AI는 GPT 아키텍처에 비해 LFM의 메모리 사용량이 감소한다고 밝혔습니다. GPT 아키텍처는 매우 긴 문서나 비디오를 처리하는 등 긴 입력의 경우 더 많은 메모리를 차지합니다.

Liquid AI에 따르면 LFM-3.1B 모델은 Google LLC의 Gemma 2 2B-it이나 Meta의 Llama3.2 3B와 같은 다른 소형 모델보다 배포 시 훨씬 적은 메모리를 사용합니다.

이제 이 펀딩을 통해 Liquid AI는 AMD와의 전략적 파트너십을 맺어 칩 제조사의 그래픽, 중앙, 뉴럴 프로세싱 유닛을 사용하여 기반 모델을 최적화할 수 있는 능력을 강화했습니다.

이 펀딩은 또한 매사추세츠주 케임브리지에 본사를 둔 스타트업이 소비자 전자, 생명공학, 통신, 금융 서비스, 전자상거래 등 다양한 산업에 맞춘 LFM을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

Liquid AI는 2023에 설립되었습니다.