La startup de inteligencia artificial Liquid AI cerró el viernes una ronda de financiación inicial de 250 millones de dólares liderada por su socio estratégico Advanced Micro Devices (AMD).
Según un artículo , la ronda valora a Liquid AI en más de 2000 millones de dólares. OSS Capital, Duke Capital Partners y PagsGroup también participaron en la ronda de serie A. Liquid AI ya había recaudado unos 46,6 millones de dólares en financiación inicial en 2023.
La IA líquida quiere desarrollar modelos más eficientes
Este desarrollo se produce en un momento en que la IA generativa para el consumidor, que captó la atención mundial tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022 con un éxito inmediato, ha impulsado desarrollos en todo el mundo. Esta tecnología se encuentra ahora en el centro del sector de la IA, en rápido crecimiento, que ha visto a inversores invertir miles de millones de dólares en startups de IA generativa.
Para Liquid, los nuevos modelos de la startup se conocen como Liquid Foundation Models (LFMs), que según la compañía pueden ofrecer un rendimiento comparable o superior a los modelos de lenguaje grande (LLMs) tradicionales como los de OpenAI, Google Cloud y AWS.
Los LFM son modelos de IA ligeros y de propósito general que requieren menos datos y capacidad de cómputo. Curiosamente, estos modelos utilizan matic descubiertos al estudiar el cerebro de un gusano, según Crunchbase.
Según SiliconAngle , los modelos de Liquid se basan en el concepto de "redes neuronales líquidas". Esta clasificación difiere de los modelos generativos preentrenados basados en transformadores o GPT, que son compatibles con chatbots populares como ChatGPT y Gemini de Google LLC.
“En Liquid, nuestra misión es construir los sistemas de IA más capaces y eficientes en cualquier escala”
Ramin Hasani, director ejecutivo de Liquid.
"Desde nuestros inicios, hemos demostrado la escalabilidad de nuestra tecnología al lanzar modelos basados en texto, revelar LFM multimodales y colaborar con socios clave para mostrar el impacto en el mundo real", agregó Hasani.
La asociación con AMD permitirá a Liquid AI optimizar sus LFM
Según SiliconAngle, la startup de IA ofrece tres tamaños de modelo: LFM-1B, un modelo denso de 1.300 millones de parámetros para dispositivos como teléfonos móviles, LFM-3B, un modelo de 3.100 millones de parámetros optimizado para desarrollos de borde, y LFM-40B Mixture of Experts, diseñado para abordar tareas complejas.
Liquid AI afirmó que los LFM tienen una huella de memoria reducida en comparación con la arquitectura GPT, que es más sustancial para entradas largas, por ejemplo, cuando se procesan documentos o videos extremadamente largos.
Según Liquid AI, el modelo LFM-3.1B utilizó significativamente menos memoria que otros modelos pequeños cuando se implementaron modelos como Gemma 2 2B-it de Google LLC o Llama3.2 3B de Meta.
Ahora, con esta financiación, Liquid AI se ha unido a una asociación estratégica con AMD reforzando su capacidad de optimizar sus modelos base con las unidades de procesamiento gráfico, central y neuronal del fabricante de chips.
La financiación también ayudará a la startup con sede en Cambridge, Massachusetts, a desarrollar LFM personalizados para industrias como latronde consumo, la biotecnología, las telecomunicaciones, los servicios financieros y el comercio electrónico.
Liquid AI se fundó en 2023.
