- La startup de IA desea desarrollar modelos de IA más eficientes.
- Con una asociación con AMD, Liquid podrá optimizar sus LMFs.
- La financiación también permitirá a la startup desarrollar LMFs adaptados para industrias como la electrónica de consumo, la biotecnología y las telecomunicaciones.
La startup de IA Liquid AI cerró el viernes una ronda de financiación temprana de 250 millones de dólares, liderada por su socio estratégico Advanced Micro Devices (AMD).
Según un artículo de Bloomberg, la ronda ahora valora a Liquid AI en más de 2.000 millones de dólares. OSS Capital, Duke Capital Partners y PagsGroup también participaron en la ronda Serie A. Liquid AI previamente recaudó unos 46,6 millones de dólares en financiación semilla en 2023.
Liquid AI quiere desarrollar modelos más eficientes
El desarrollo llega mientras la IA generativa para consumidores, que captó la atención global tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022 con un éxito inmediato, ha impulsado desarrollos en todo el mundo. La tecnología está ahora en el centro del sector de IA de rápido crecimiento, que ha visto a inversores verter miles de millones de dólares en startups de IA generativa.
Para Liquid, los nuevos modelos de la startup se conocen como Liquid Foundation Models (LFM), que la empresa dice que pueden ofrecer un rendimiento comparable o superior al de los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales, como los de OpenAI, Google Cloud y AWS.
Los LFM son modelos de IA de propósito general y ligeros que requieren menos datos y potencia de cómputo. Los modelos utilizan extrañamente enfoques matemáticos descubiertos al estudiar el cerebro de un gusano, según Crunchbase.
Según SiliconAngle, los modelos de Liquid se basan en el concepto de "redes neuronales líquidas". Esta clasificación es diferente a los modelos basados en transformadores preentrenados generativos o GPT que respaldan chatbots populares como ChatGPT y Gemini de Google LLC.
"En Liquid, nuestra misión es construir los sistemas de IA más capaces y eficientes a cualquier escala."
CEO de Liquid, Ramin Hasani.
"Desde nuestra fundación, hemos demostrado la escalabilidad de nuestra tecnología lanzando modelos basados en texto, presentando LFM multimodales y colaborando con socios clave para mostrar el impacto en el mundo real", añadió Hasani.
La asociación con AMD permitirá a Liquid AI optimizar sus LFM
Según SiliconAngle, la startup de IA ofrece tres tamaños de modelo, es decir, LFM-1B, un modelo denso de 1.300 millones de parámetros para dispositivos como teléfonos móviles; LFM-3B, un modelo de 3.100 millones de parámetros optimizado para desarrollos de borde; y el LFM-40B Mixture of Experts, diseñado para abordar tareas complejas.
Liquid AI dijo que los LFM tienen una huella de memoria reducida en comparación con la arquitectura GPT, que es más sustancial para entradas largas, por ejemplo, al procesar documentos o videos extremadamente largos.
El modelo LFM-3.1B, según Liquid AI, utilizó significativamente menos memoria que otros modelos pequeños cuando se implementó, en comparación con modelos como Gemma 2 2B-it de Google LLC o Llama3.2 3B de Meta.
Ahora, con esta financiación, Liquid AI se ha unido a una asociación estratégica con AMD, reforzando su capacidad para optimizar sus modelos de base con las unidades gráficas, centrales y de procesamiento neuronal del fabricante de chips.
La financiación también ayudará a la startup con sede en Cambridge, Massachusetts, a desarrollar LFM adaptados para industrias como la electrónica de consumo, la biotecnología, las telecomunicaciones, los servicios financieros y el comercio electrónico.
Liquid AI fue fundada en 2023.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
