Liquid AI привлекает $250 млн в раунде финансирования под руководством AMD

- ИИ-стартап стремится разрабатывать более эффективные модели искусственного интеллекта.
- Благодаря партнёрству с AMD компания Liquid сможет оптимизировать свои LMF.
- Финансирование также позволит стартапу создавать специализированные LMF для таких отраслей, как потребительская электроника, биотехнологии и телекоммуникации.
Стартап в области ИИ Liquid AI в пятницу закрыл раунд финансирования ранней стадии на $250 млн, который возглавил его стратегический партнер Advanced Micro Devices (AMD).
Согласно статье Bloomberg, раунд теперь оценивает Liquid AI более чем в $2 млрд. В раунде серии A также приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Ранее Liquid AI привлек около $46,6 млн в рамкахSeed-финансирования в 2023 году.
Liquid AI хочет разрабатывать более эффективные модели
Развитие происходит на фоне того, что потребительский генеративный ИИ, привлекший глобальное внимание после запуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года и сразу ставший успешным, стимулирует разработки по всему миру. Теперь эта технология находится в центре быстро растущего сектора ИИ, в который инвесторы влили миллиарды долларов в стартапы генеративного ИИ.
Для Liquid новые модели стартапа известны как Liquid Foundation Models (LFM), которые, по словам компании, могут обеспечивать производительность, сопоставимую или превосходящую традиционные большие языковые модели (LLM), такие как модели от OpenAI, Google Cloud и AWS.
LFM — это легкие универсальные модели ИИ, требующие меньше данных и вычислительных мощностей. Странно, но модели используют математические подходы, обнаруженные при изучении мозга червя, согласно Crunchbase.
Согласно SiliconAngle, модели Liquid основаны на концепции «жидких нейронных сетей». Эта классификация отличается от моделей на основе генеративных предобученных трансформеров (GPT), которые поддерживают популярные чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini от Google LLC.
«В Liquid наша миссия — создавать самые мощные и эффективные системы ИИ любого масштаба».
Генеральный директор Liquid Рамин Хасани.
«С момента нашего основания мы продемонстрировали масштабируемость нашей технологии, выпустив текстовые модели, представив мультимодальные LFM и сотрудничая с ключевыми партнерами для демонстрации реального воздействия», — добавил Хасани.
Партнерство с AMD позволит Liquid AI оптимизировать свои LFM
Согласно SiliconAngle, стартап ИИ предлагает три размера моделей: LFM-1B — плотная модель с 1,3 миллиарда параметров для устройств на стороне клиента, таких как мобильные телефоны; LFM-3B — модель с 3,1 миллиарда параметров, оптимизированная для edge-вычислений; и LFM-40B Mixture of Experts, предназначенная для решения сложных задач.
Liquid AI заявила, что LFM имеют уменьшенный объем памяти по сравнению с архитектурой GPT, которая требует больше ресурсов для длинных входов, например, при обработке очень длинных документов или видео.
По словам Liquid AI, модель LFM-3.1B использовала значительно меньше памяти, чем другие небольшие модели при развертывании, по сравнению с моделями, такими как Gemma 2 2B-it от Google LLC или Llama3.2 3B от Meta.
Теперь, с этим финансированием, Liquid AI присоединилась к стратегическому партнерству с AMD, укрепляя свою способность оптимизировать свои базовые модели с помощью графических, центральных и нейронных процессоров производителя чипов.
Финансирование также поможет стартапу из Кембриджа, штат Массачусетс, разрабатывать специализированные LFM для таких отраслей, как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.
Liquid AI была основана в 2023.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналист с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает вопросы капитальных рынков и emerging technologies: метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюту. Энаси имеет степень бакалавра соhonours по специальности «Медиа и исследования общества».















