Liquid AI lève 250 millions de dollars dans un tour de financement dirigé par AMD

- La startup d'IA souhaite développer des modèles d'IA plus performants.
- Grâce à un partenariat avec AMD, Liquid pourra optimiser ses LMF.
- Ce financement permettra également à la startup de développer des LMF sur mesure pour des secteurs tels que l'électronique grand public, la biotechnologie et les télécommunications.
La startup d'IA Liquid AI a clôturé vendredi un tour de financement de stade précoce de 250 millions de dollars, dirigé par son partenaire stratégique Advanced Micro Devices (AMD).
Selon un article de Bloomberg, le tour de table évalue désormais Liquid AI à plus de 2 milliards de dollars. OSS Capital, Duke Capital Partners et PagsGroup ont également participé au tour de série A. Liquid AI avait précédemment levé environ 46,6 millions de dollars en financement de amorçage en 2023.
Liquid AI souhaite développer des modèles plus efficaces
Ce développement survient alors que l'IA générative grand public, qui a capté l'attention mondiale suite au lancement réussi de ChatGPT d'OpenAI en novembre 2022, a stimulé les développements dans le monde entier. La technologie est désormais au centre du secteur de l'IA en croissance rapide, où les investisseurs ont versé des milliards de dollars dans des startups d'IA générative.
Pour Liquid, les nouveaux modèles de la startup sont connus sous le nom de Liquid Foundation Models (LFM) que l'entreprise dit pouvoir offrir des performances comparables ou supérieures aux grands modèles de langage traditionnels (LLM) comme ceux d'OpenAI, Google Cloud et AWS.
Les LFM sont des modèles d'IA légers et polyvalents nécessitant moins de données et de puissance de calcul. Les modèles utilisent étrangement des approches mathématiques découvertes en étudiant le cerveau d'un ver, selon Crunchbase.
Selon SiliconAngle, les modèles de Liquid sont basés sur le concept de « réseaux neuronaux liquides ». Cette classification est différente des modèles basés sur des transformateurs pré-entraînés génératifs ou GPT qui soutiennent des chatbots populaires comme ChatGPT et Gemini de Google LLC.
« Chez Liquid, notre mission est de construire les systèmes d'IA les plus performants et efficaces à toutes les échelles. »
Ramin Hasani, PDG de Liquid.
« Depuis notre création, nous avons démontré la scalabilité de notre technologie en publiant des modèles textuels, en dévoilant des LFM multimodaux et en collaborant avec des partenaires clés pour montrer un impact réel », a ajouté Hasani.
Le partenariat avec AMD permettra à Liquid AI d'optimiser ses LFM
Selon SiliconAngle, la startup d'IA propose trois tailles de modèles, à savoir LFM-1B, un modèle dense de 1,3 milliard de paramètres pour les appareils tels que les téléphones mobiles, LFM-3B, un modèle de 3,1 milliards de paramètres optimisé pour les développements edge, et le LFM-40B Mixture of Experts, conçu pour relever des tâches complexes.
Liquid AI a déclaré que les LFM ont une empreinte mémoire réduite par rapport à l'architecture GPT, qui est plus substantielle pour les entrées longues, par exemple lors du traitement de documents extrêmement longs ou de vidéos.
Le modèle LFM-3.1B, selon Liquid AI, utilisait significativement moins de mémoire que d'autres petits modèles lors du déploiement que des modèles tels que Gemma 2 2B-it de Google LLC ou Llama3.2 3B de Meta.
Maintenant, avec ce financement, Liquid AI a rejoint un partenariat stratégique avec AMD, renforçant sa capacité à optimiser ses modèles de base avec les unités graphiques, centrales et neurales du fabricant de puces.
Le financement aidera également la startup basée à Cambridge, Massachusetts, à développer des LFM sur mesure pour des industries comme l'électronique grand public, la biotechnologie, les télécommunications, les services financiers et le commerce électronique.
Liquid AI a été fondée en 2023.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame est journaliste avec plus de 10 ans d'expérience dans les actualités économiques et financières. Elle couvre les marchés capitalistiques et les technologies émergentes – le métavers, l'IA et la cryptomonnaie. Enacy détient un diplôme de licence (BSc) en études médiatiques et sociales avec mention.















