La Microduck de Nvidia à 399 $ attire 20,000 précommandes avant son lancement

Un groupe de robots Microduck marchant avec maladresse a volé la vedette lors du discours principal de Jensen Huang, PDG de Nvidia, à GTC Berlin. Il semblerait qu'ils aient remporté plus de 20 000 précommandes. Cependant, Clem Delangue, PDG de Hugging Face, s'est montré moins catégorique dans son message initial :

« Nous allons probablement franchir le cap des 20 000+ précommandes totales demain, faisant de Microduck probablement le robot le plus vendu de 2026 ? »

Delangue prévoyait que les précommandes atteindraient 20 000 unités, sans confirmer qu’elles avaient déjà dépassé ce seuil. Ces chiffres représentent également des commandes anticipées et non des robots livrés aux clients.

Une keynote virale, suivie d’une flambée de précommandes

Dans un extrait du 21 octobre, Huang demande de faire un saut périlleux. Les canards marchent, s’assoient et font semblant d’être morts. Pollen Robotics a créé Microduck et est devenu partie intégrante de Hugging Face en 2025. Nvidia a accepté d’acquérir Hugging Face en septembre, bien que la transaction ne soit pas prévue pour être finalisée avant 2027. Les livraisons de Microduck sont attendues avant Noël.

Ce qu’est réellement le Microduck

Le Microduck est davantage un robot de bureau programmable qu’un assistant domestique. Il mesure 25 cm de haut, pèse 800 grammes et est équipé de 15 moteurs, d’une caméra, d’un LIDAR et de deux capteurs inertiels. Il est livré avec sept mouvements préprogrammés. Cependant, les propriétaires peuvent lui apprendre de nouvelles astuces et partager ces mouvements avec d’autres utilisateurs du Microduck. Son logiciel est open source sous licence Apache 2.0. Le robot coûte 399 $ avant taxes et frais de livraison.

Dans un article technique publié le 23 octobre, Nvidia a montré comment des robots comme Microduck peuvent apprendre à se déplacer grâce à la simulation. Des agents IA ont d’abord conçu un parcours d’obstacles virtuel. Isaac Lab a ensuite entraîné les mouvements du robot sur 4 096 environnements simulés à l’aide d’un GPU Blackwell. Enfin, Isaac Sim a vérifié ses performances avant de tester le robot dans le monde réel.

Selon Epoch AI, les robots savent déjà naviguer dans les entrepôts et effectuer des livraisons. Mais manipuler des objets du quotidien à la maison est une autre affaire. Les robots fonctionnent généralement trois à dix fois plus lentement que les humains et doivent souvent être réentraînés lorsqu’ils sont confrontés à des tâches inhabituelles. Les sept mouvements appris par Microduck peuvent être divertissants, mais ils ne résolvent pas ces problèmes.

Qui achète vraiment des robots en ce moment ?

Près de 25 000 robots humanoïdes ont été expédiés dans le monde au premier semestre 2026, selon les chiffres d’IDC rapportés par Forbes. Cela représente une augmentation de 432,1 % par rapport à l’année précédente, avec un chiffre d’affaires dépassant les 740 millions de dollars. Les fabricants chinois ont produit plus de 95 % de ces robots. Toutefois, 69 % des expéditions ont été destinées à la recherche, aux expositions et à la collecte de données plutôt qu’à des applications commerciales quotidiennes.

Les robots grand public racontent une histoire différente. L'IFR a indiqué que les ventes ont atteint 34,2 millions d'unités en 2025, soit une hausse de 37 %. La plupart étaient des robots domestiques, tels que des aspirateurs automatiques, plutôt que des humanoïdes.

Dans une des économistes, 65 % des répondants américains souhaitaient un robot domestique avancé. Pourtant, 69 % ne seraient pas prêts à payer plus de 5 000 $ et environ la moitié s’inquiètent de la sécurité.

Amulya Vishwanath, ancien dirigeant de Nvidia dans le domaine de la robotique, a qualifié l'industrie d'« ère Lego » dans Cryptopolitan, soulignant l'existence de composants et de systèmes de sécurité encore incomplets. McKinsey identifie également des limites au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Le véritable avantage pour Nvidia pourrait bien être l’infrastructure

Si la vente de robots n’est peut-être pas considérée comme la plus grande opportunité de Nvidia, BCG indique que la formation logicielle et le déploiement pourraient stimuler la croissance du secteur de la robotique. De son côté, Nvidia entend devenir le fournisseur de puces et de technologies de simulation utilisées par ces robots, qu’ils proviennent de Chine ou d’ailleurs. L’exemple de Microduck éclaire cette approche plus large.