Un ex-dirigeant de la robotique chez Nvidia estime que le secteur reste à l’ère des « Lego »

Amulya Vishwanath, ancien dirigeant chez Nvidia dans le domaine de la robotique ainsi que fondateur de Techable VC, déclare que la robotique actuelle en est encore à «ère Lego» malgré le fait que des investissements de plusieurs milliards de dollars soient injectés dans l'IA physique.

Pourquoi elle qualifie cette période d’« ère Lego »

Lors d’un épisode du podcast Equity de TechCrunch, le 16 octobre, Vishwanath a déclaré que les composants fondamentaux du secteur, notamment les actionneurs, les mains robotiques, les logiciels et les protocoles de sécurité, sont encore en cours de développement. Au cours de sa carrière, elle a travaillé pendant sept ans au marketing des produits robotiques de Nvidia avant de réaliser des investissements dans le domaine de l’IA physique à ses débuts.

Les avis divergent parmi les experts. Pim de Witte, PDG de General Intuition, prévoit qu’un modèle de robotique à usage général renversera une grande partie du travail spécialisé actuel en robotique. Pendant ce temps, Zhang Jianzhong, président de Moore Threads, a exprimé un point de vue plus conservateur :

Il est encore certain que nous sommes loin de son « moment GPT ».

Gartner estime que moins de 20 atteindront la phase de production

Gartner prévoit que moins de 100 entreprises utiliseront des robots humanoïdes au-delà de la phase de test d’ici 2028, tandis que moins de 20 les intégreront réellement dans leur production manufacturière et leurs chaînes d’approvisionnement.

« La promesse des robots humanoïdes est séduisante, mais la réalité est que la technologie reste immature », a déclaré Abdil Tunca, analyste chez Gartner. Des problèmes tels que la dextérité limitée, le coût élevé de l’intégration et la courte autonomie des batteries constituent des freins majeurs.

18,000 humanoïdes contre 4.6 millions de robots industriels

Les robots humanoïdes suscitent un intérêt croissant, mais très peu ont été déployés dans les usines. Selon IDC, plus de 18 000 unités ont été expédiées dans le monde en 2025. Les fabricants chinois représentaient environ 95 % du total.

Malgré cela, 85 % des expéditions totales ont été destinées à des spectacles, à l’éducation, à la collecte de données et à des visites guidées, plutôt qu’à la production industrielle. IDC prévoit que les expéditions dépasseront 510 000 unités d’ici 2030.

Les robots industriels traditionnels ont enregistré des progrès plus importants que leurs homologues. La Fédération internationale de la robotique a indiqué qu’il y a eu 542 000 installations en 2024. Le nombre de robots actifs dans le monde a atteint 4,7 millions. Bien que les expéditions et les installations ne soient pas exactement la même chose, ces chiffres donnent une idée de l’ancrage de l’automatisation industrielle.

L’IA physique progresse également en dehors des usines. Les véhicules autonomes en sont un excellent exemple. Par exemple, Waymo a annoncé avoir réalisé un impressionnant volume de 15 millions de trajets en 2025. De plus, l’entreprise a levé environ 16 milliards de dollars en février 2026. Son succès montre que les technologies IA spécialisées peuvent être commercialement viables, alors que les robots humanoïdes innovants n’ont pas encore trouvé d’applications à grande échelle.

Où va réellement l’argent des 47.4 milliards de dollars

Crunchbase a recensé 47,4 milliards de dollars investis dans 521 opérations liées à l’IA physique au premier semestre 2026, soit près de quatre fois les 12 milliards du semestre précédent. Cette catégorie couvre les véhicules, la défense, les drones et les capteurs, et non seulement les humanoïdes.

Waymo a mené avec 16 milliards de dollars, suivi par Anduril avec 5 milliards de dollars, Shield AI avec 2 milliards de dollars et Saronic avec 1,75 milliard de dollars. Les investisseurs soutiennent toujours l'intelligence robotique : Cryptopolitan a rapporté le tour de table d'environ 600 millions de dollars de Generalist et sa valorisation de 3 milliards de dollars.

Le portefeuille de Techable VC comprend notamment la startup en autonomie Alpha Z, le développeur de robots industriels Trener Robotics, l'entreprise de matériaux souples morph. et Andromeda Surgical.

Les grands gagnants à court terme seront probablement les puces et les logiciels

La recherche de Gartner de septembre identifie les agents d'IA physique parmi quatre tendances qui remodelent les entrepôts. Au lieu de tout miser sur des robots humanoïdes, les entreprises peuvent déployer dès maintenant des systèmes spécialisés.

Pour le marché mondial de l'IA, l'opportunité la plus immédiate réside dans l'automatisation éprouvée, les capteurs, l'informatique et les logiciels. Le humanoïde à usage général reste un pari à plus long terme.