Экс-руководитель по робототехнике Nvidia заявил, что отрасль застряла в «эпохе Lego»

Амалья Вишванатх, бывший руководитель направления робототехники в Nvidia и основатель Techable’s VC, отмечает, что современная робототехника все еще находится в «эпоха Lego», несмотря на то, что в физический ИИ вкладываются миллиарды долларов.

Почему она называет это «эрой Lego»

Во время выпуска подкаста TechCrunch’s Equity от 16 октября Вишванат заявила, что фундаментальные компоненты отрасли, включая актуаторы, роботизированные руки, программное обеспечение и протоколы безопасности, всё ещё находятся в стадии разработки. За свою карьеру она семь лет занималась маркетингом продуктов Nvidia в области робототехники, прежде чем начать инвестировать в физический ИИ на его зарождающемся этапе.

Мнения экспертов расходятся. Пим де Витте, генеральный директор General Intuition, прогнозирует, что одна универсальная робототехническая модель вытеснит большую часть сегодняшних специализированных решений. В то же время председатель Moore Threads Чжан Цзяньчжун высказал более осторожное мнение:

До её «момента GPT» ещё далеко.

По данным Gartner, в производство будет запущено менее 20

Gartner прогнозирует, что к 2028 году менее 100 компаний будут использовать гуманоидных роботов за пределами тестовых испытаний, а менее 20 из них действительно выведут их в производство для использования в manufacturing и цепочках поставок.

«Обещания гуманоидных роботов звучат привлекательно, но реальность такова, что технология остаётся незрелой», — сказал аналитик Gartner Абдиль Тунча. Ограниченная ловкость, высокая стоимость интеграции и короткий срок службы батареи являются серьёзными препятствиями.

18,000 гуманоидов против 4.6 миллионов промышленных роботов

Гуманоидные роботы вызывают растущий интерес, но лишь немногие из них были развёрнуты на фабриках. Согласно данным IDC, в 2025 году по всему миру было отгружено более 18 000 единиц. На долю производителей в Китае пришлось около 95% от общего объёма.

Несмотря на это, 85% всех отгруженных единиц предназначались для выступлений, образования, сбора данных и экскурсий, а не для промышленного производства. По прогнозам IDC, объёмы поставок превысят 510 000 к 2030 году.

Традиционные промышленные роботы достигли большего прогресса по сравнению со своими аналогами. По данным Международной федерации робототехники, в 2024 году было установлено 542 000 роботов. Количество активных роботов во всем мире достигло 4,7 миллиона. Хотя отгрузки и установки — это не одно и то же, эти цифры дают представление о том, насколько устоялась идея автоматизации производства.

Физический ИИ также демонстрирует прогресс за пределами фабрик. Автономные транспортные средства являются ярким примером этой тенденции. Например, Waymo объявила, что в 2025 году выполнила внушительные 15 миллионов поездок. Кроме того, компания получила впечатляющее финансирование на сумму около 16 млрд долларов в феврале 2026 года. Ее успех свидетельствует о том, что специализированные технологии ИИ могут быть коммерчески жизнеспособными, тогда как инновационные гуманоидные роботы еще не нашли широкого применения.

Куда на самом деле уходят $47.4 млрд

По данным Crunchbase, в первой половине 2026 года в 521 сделку в сфере физического ИИ было инвестировано 47,4 млрд долларов, что почти в четыре раза превышает показатель предыдущего полугодия — 12 млрд долларов. В эту категорию входят транспортные средства, оборонная промышленность, дроны и датчики — а не только гуманоиды.

Waymo лидировала с $16 млрд, за ней следовали Anduril с $5 млрд, Shield AI с $2 млрд и Saronic с $1,75 млрд. Инвесторы по-прежнему поддерживают роботизированный интеллект: Cryptopolitan reported раунд финансирования Generalist на сумму около $600 млн и оценку в $3 млрд.

Techable VC’s portfolio, в свою очередь, включает стартап автономных систем Alpha Z, разработчика промышленной робототехники Trener Robotics, компанию из сферы мягких материалов morph. и Andromeda Surgical.

В ближайшей перспективе победителями станут чипы и программное обеспечение

Gartner’s September research выделяет физических ИИ-агентов среди четырех трендов, трансформирующих склады. Вместо того чтобы делать все ставки на человекоподобных роботов, компании могут уже сейчас внедрять специализированные системы.

Для глобального рынка ИИ более близкая возможность кроется в проверенных технологиях автоматизации, датчиков, вычислений и программного обеспечения. Универсальный гуманоидный робот остается ставкой на долгосрочную перспективу.