Инвесторы делают ставку на «момент ChatGPT» для роботов, поскольку компания Generalist достигла оценки в 3 миллиарда долларов

Некоторые венчурные инвесторы считают, что робототехника приближается к своему «моменту ChatGPT», когда машины смогут выполнять широкий спектр задач без предварительного обучения каждой из них. Последним подтверждением этому служит Generalist, стартап, существующий уже два года и разрабатывающий единую модель ИИ для различных типов роботов. По данным двух источников, знакомых с условиями сделки и беседовавших с TechCrunch, компания достигла оценки в 3 миллиарда долларов после привлечения почти 200 миллионов долларов в рамках дополнительного раунда финансирования, возглавляемого 8VC.

Выбор времени имеет важное значение, поскольку инвестиции осуществляются до научных прорывов. Издание Axios, первым объявившее об этом инвестиционном раунде, отмечает, что деньги «быстро поступают» в компании, создающие «роботизированные мозги», то есть программное обеспечение, помогающее машинам интерпретировать окружающий мир и действовать в нем. Однако приведет ли эта инвестиция к каким-либо значительным разработкам?

Почему этот раунд является продлением, а не новым привлечением средств

Привлечение новых средств не является новым раундом финансирования. Это просто продолжение раунда финансирования серии B на сумму 400 миллионов долларов, объявленного в июне, в котором приняла участие компания Radical Ventures при оценке в 2 миллиарда долларов. Благодаря этому продлению общая сумма финансирования в рамках раунда достигла 600 миллионов долларов.

Предложение подтверждено федеральной формой D.Согласно документам, предложенная сумма составила 208,2 миллиона долларов, из которых 198,2 миллиона долларов были проданы 32 инвесторам. Эмитентом указана компания Generalist AI, Inc., зарегистрированная в штате Делавэр по адресу Market Street, Сан-Франциско, в 2024 году, ранее называвшаяся Artificial General Dexterity, Inc.

В документах упоминались такие руководители, как Питер Флоренс, Эндрю Барри и Энди Цзэн, а также некоторые члены совета директоров, например, Эллен Чиса и Фрейзер Келтон. Издание Axios сообщило, что Generalist не согласился давать какие-либо комментарии, но раскрыл детали финансирования через эти документы.

Команда вышла из DeepMind и Boston Dynamics

Компания Generalist была основана в 2024 году Флоренс и Цзэном, которые ранее работали исследователями в Google DeepMind, а также Барри, который ранее работал инженером в Boston Dynamics. В июне компания объявила о своем стремлении к созданию так называемого «физического искусственного интеллекта» и уже привлекла более 500 миллионов долларов инвестиций.

Как сообщает TechCrunch, инвесторами , поддерживающими компанию, являются: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследователь в области искусственного интеллекта Фэй-Фэй Ли. В объявлении об инвестициях от июня 8VC назвала Generalist «передовой лабораторией для робототехнического интеллекта» и упомянула Флоренс в качестве генерального директора, Цзэна в качестве главного научного сотрудника и Барри в качестве технического директора.

Что должна делать эта модель?

Компания Generalist не создает роботов, а разрабатывает программное обеспечение для управления ими. По данным TechCrunch, их модель Gen 1.5 способна обучаться на основе видеороликов продолжительностью от 3 до 12 секунд, и в настоящее время модель дорабатывается с помощью небольшой группы клиентов.

В июльском отчете об исследовании компания Generalist сообщила, что ее предыдущая модель GEN-1 работала примерно с 9000 вариантами роботизированных рук и захватов и была обучена на более чем полумиллионе часов данных о взаимодействии.

Компания Generalist по-прежнему отстает от двух своих самых высоко оцененных конкурентов, упомянутых TechCrunch, а Genesis AI, по сообщениям, стремилась к той же оценке в 3 миллиарда долларов:

Инвесторы постоянно указывают на одну и ту же подводную камень

Самым большим препятствием по-прежнему остается научная сторона вопроса. В отличие от больших языковых моделей, роботы не могут просто обучаться на всем интернете, и некоторые венчурные инвесторы предупреждают, что создание по-настоящему универсальной модели робота может занять еще несколько лет.

Эта осторожность разделяется и за пределами Силиконовой долины. На Всемирной конференции робототехники 2026 года в Пекине эксперты заявили, что воплощенный ИИ отстает от больших языковых моделей (LLM) как минимум на пять лет, по словам Ицая. Чжан Цзяньчжун, председатель и главный исполнительный директор компании-производителя микросхем Moore Threads, сказал, что большинство моделей «зрение-язык-действие» имеют около семи миллиардов параметров, что значительно меньше, чем сотни миллиардов параметров, которых достигли LLM до своего прорыва. Он также указал на дефицит реальных данных как на основное ограничение.

«До момента расцвета GPT, безусловно, еще далеко», — заявил Чжан Цзяньчжун, председатель и главный исполнительный директор Moore Threads, в интервью Yicai Global

Как отмечает TechCrunch , инвесторы фактически делают ставку на робототехнический аналог «момента ChatGPT» — универсальные модели, способные передавать навыки различным роботам и задачам.

Приток капитала распространяется не только на лаборатории по разработке моделей ИИ. Cryptopolitan сообщал, что компания Xpeng привлекла более 900 миллионов долларов для своего подразделения робототехники при оценке в 6,3 миллиарда долларов в раунде финансирования, возглавляемом IDG Capital. В совокупности эти сделки показывают, насколько агрессивно инвесторы готовятся к прорыву в области робототехники, даже несмотря на то, что универсальный «роботизированный мозг», на который они делают ставку, еще не доказал свою эффективность.