Инвесторы делают ставку на «момент ChatGPT» для роботов, пока Generalist достигает оценки в $3 млрд
- Generalist привлекла почти $200 млн в рамках дополнительного раунда финансирования при оценке компании в $3 млрд, доведя общий объём привлечённых средств до примерно $600 млн.
- Стартап разрабатывает универсальные модели искусственного интеллекта для роботов с целью научить машины обучаться в разных телах и выполнять различные задачи вместо того, чтобы проходить отдельную подготовку для каждой работы.
- Инвесторы вкладывают деньги в компании, создающие «мозг для роботов», несмотря на предупреждения экспертов о том, что прорыв в области универсальной робототехники может произойти лишь через несколько лет.
Некоторые венчурные инвесторы полагают, что робототехника приближается к своему собственному «моменту ChatGPT», когда машины смогут выполнять широкий спектр задач без необходимости обучения для каждой из них. Последним признаком этого служит стартап Generalist, двухлетний проект, разрабатывающий единую ИИ-модель для различных типов роботов. Компания достигла оценки в $3 млрд после привлечения почти $200 млн в рамках расширения раунда, возглавляемого 8VC, сообщили два источника, знакомых с условиями сделки и беседовавших с TechCrunch.
Важно то, что инвестиции делаются до научных достижений. Axios, который первым сообщил о раунде инвестиций, упоминает, что деньги «летят быстро» в компании, создающие «роботизированные мозги», то есть программное обеспечение, созданное для помощи машинам в интерпретации и действиях в окружающем мире. Однако приведет ли эта инвестиция к каким-либо значительным разработкам?
Почему этот раунд является расширением, а не новым привлечением
Новый капитал не является новым раундом. Это просто расширение раунда финансирования серии B Generalist на сумму 400 миллионов долларов, объявленного в июне, с участием Radical Ventures при оценке компании в 2 миллиарда долларов. Расширение увеличивает общую сумму финансирования раунда до 600 миллионов долларов.
Предложение подтверждается федеральной формой D. Записи подачи показывают, что предлагается 208,2 миллиона долларов, из которых 198,2 миллиона долларов было продано 32 инвесторам. Эмитент указан как Generalist AI, Inc., компания из штата Делавэр, расположенная на Market Street, Сан-Франциско, зарегистрированная в 2024 году, ранее называвшаяся Artificial General Dexterity, Inc.
В документах были названы такие руководители, как Питер Флорес, Эндрю Барри и Энди Зенг, а также некоторые члены совета директоров, включая Эллен Чису и Фрейзера Келтона. Axios сообщал, что Generalist не согласился давать какие-либо комментарии, но раскрыл детали финансирования через документы.
Команда вышла из DeepMind и Boston Dynamics
Generalist была основана в 2024 году Флоренсом и Цзэном, которые ранее работали исследователями в Google DeepMind, а также Барри, который ранее работал инженером в Boston Dynamics. В июне компания объявила, что движется к достижению того, что она называет «физическим AGI», и уже привлекла более 500 миллионов долларов.
Как сообщал TechCrunch, инвесторы, поддерживающие компанию, следующие: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследователь ИИ Фэй-Фэй Ли. В анонсе инвестиций от июня 8VC назвал Generalist «лабораторией передовых технологий для роботизированного интеллекта» и упомянул Флоренса как генерального директора, Цзэна как главного ученого, а Барри как технического директора.
Что должна делать модель
Generalist не создаёт роботов; вместо этого он разрабатывает программное обеспечение, управляющее роботами. По данным TechCrunch, их модель Gen 1.5 способна обучаться на видео-демонстрациях длительностью от 3 до 12 секунд, и модель продолжает дорабатываться при помощи небольшой группы клиентов.
В исследовательской публикации от июля Generalist заявила, что ее более ранняя модель GEN-1 работала примерно с 9000 вариациями роботизированных рук и захватов и была обучена на более чем полумиллионе часов данных взаимодействия.
Generalist всё ещё уступает двум самым высокооцениваемым конкурентам, упомянутым TechCrunch, в то время как Genesis AI, как сообщается, искал оценку в $3 млрд:
| Компания | Сообщаемая оценка | Статус |
| Skild AI | $14 млрд | Сообщаемая оценка |
| Physical Intelligence | Около $11 млрд | Сообщаемая оценка |
| Generalist | $3 млрд | Последнее финансирование |
| Genesis AI | $3 млрд | Сообщается, что ведёт переговоры о привлечении средств по этой оценке |
Подводный камень, на который постоянно указывают инвесторы
Главным препятствием остаётся наука. В отличие от больших языковых моделей, роботы не могут просто обучаться на всём интернете, и некоторые венчурные инвесторы предупреждают, что по-настоящему универсальная модель робота может остаться недостижимой ещё несколько лет.
Эта осторожность разделяется и за пределами Кремниевой долины. На Всемирной конференции по робототехнике 2026 года в Пекине эксперты заявили, что воплощённый ИИ отстаёт от больших языковых моделей (LLM) как минимум на пять лет, сообщает Yicai. Чжан Цзяньчжун, председатель совета директоров и генеральный директор производителя чипов Moore Threads, отметил, что большинство моделей «зрение-язык-действие» имеют около семи миллиардов параметров, что значительно ниже показателя в сто миллиардов параметров, достигнутого LLM до их прорыва. Он также указал на нехватку реальных данных как на основное ограничение.
«Конечно, до её „момента GPT
TechCrunch отмечает, что инвесторы по сути делают ставку на робототехнический аналог «момента ChatGPT» — создание универсальных моделей, способных переносить навыки между различными роботами и задачами.
Поток капитала распространяется и за пределы лабораторий по разработке ИИ-моделей. Ранее Cryptopolitan сообщал, что Xpeng привлек более $900 млн для своего робототехнического подразделения при оценке в $6,3 млрд в раунде, который возглавил IDG Capital. Совокупность этих сделок показывает, насколько агрессивно инвесторы готовятся к прорыву в робототехнике, даже несмотря на то, что универсальный «мозг робота», на который они делают ставку, ещё не доказал свою состоятельность.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Сколько средств привлекла Generalist и кто возглавил раунд финансирования?
По данным TechCrunch и Axios, Generalist привлекла около $200 млн при участии 8VC. Эта дополнительная инвестиция довела общий объем раунда до $600 млн и оценивает компанию в $3 млрд.
Кто основал Generalist и чем занимается компания?
Стартап был основан в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Зэном, а также бывшим инженером Boston Dynamics Эндрю Барри. Компания создаёт фундаментальную модель ИИ, работающую с различными типами роботов, вместо того чтобы разрабатывать собственное оборудование
Почему некоторые инвесторы считают, что робототехника близка к «моменту ChatGPT»?
Финансирование отражает ставку на то, что роботы скоро смогут выполнять общие задачи без обучения для каждой из них, хотя TechCrunch отмечает, что некоторые венчурные капиталисты предупреждают: по-настоящему универсальная модель может появиться лишь через несколько лет, поскольку роботов нельзя обучать на данных масштаба интернета так же, как языковые модели.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Мика Абийоун
Мика Абьодун успешно применяет свои знания в области экологического инжиниринга и управления (MSc), полученные в Технологическом университете Таллинна (TalTech), для создания качественного контента и новостей о прогнозах цен в Cryptopolitan. Находясь в крипто-медиа сфере уже 7 лет, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макроэкономические тренды и новые технологии.
