投资者押注机器人将迎来“ChatGPT时刻”，通用机器人公司Generalist估值达30亿美元

一些风险投资家认为，机器人领域正接近其自身的“ChatGPT时刻”，即机器无需针对每项任务进行训练，即可处理广泛的任务。最新的迹象来自成立仅两年的初创公司Generalist，该公司正在为不同类型的机器人开发单一AI模型。该公司已达到 $3 billion valuation 在8VC领投的扩展轮融资中筹集了近2亿美元，据两位知情人士向TechCrunch透露。

时机很重要，因为这些投资是在科学进步之前进行的。Axios 是首家宣布这一投资轮次的媒体，提到资金“迅速涌入”那些创造“机器人大脑”的公司，即帮助机器解释和应对周围世界的软件。然而，这笔投资是否会导致任何重大发展？

为何这轮融资是扩展而非新一轮融资

新资本并非新一轮融资。它只是 6 月宣布的4 亿美元 B 轮通用融资的延伸，Radical Ventures 参与，估值为 20 亿美元。此次延伸使该轮融资的总融资金额达到 6 亿美元。

该发行由联邦 Form D 备案确认。备案记录显示，发行 2.082 亿美元，其中 1.982 亿美元已售出给 32 名投资者。发行人列为 Generalist AI, Inc.，一家位于旧金山 Market Street 的特拉华州公司，注册于 2024 年，前身为 Artificial General Dexterity, Inc.。

文件列出了Peter Florence、Andrew Barry和Andy Zeng等高管，以及Ellen Chisa和Fraser Kelton等董事。Axios报道，Generalist未同意发表任何声明，但通过文件披露了融资细节。

团队来自DeepMind和Boston Dynamics

Generalist成立于 2024 年，由曾在 Google DeepMind 担任研究员的 Florence 和 Zeng，以及曾在 Boston Dynamics 担任工程专家的 Barry 共同创立。6 月，该公司宣布其正朝着其所谓的“物理 AGI”迈进，并已筹集超过 5 亿美元。

据 TechCrunch 报道，支持该公司的投资者如下：8VC、Radical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures、Bezos Expeditions 和 AI 研究员 Fei-Fei Li。在 6 月的投资公告中，8VC 称 Generalist 为“机器人智能的前沿实验室”，并提到 Florence 为首席执行官，Zeng 为首席科学家，Barry 为首席技术官。

该模型旨在做什么

Generalist并不制造机器人，而是制造控制机器人的软件。据TechCrunch报道，其Gen 1.5模型可以从3到12秒长的视频演示中学习，并且正在一小部分客户的帮助下进一步开发。

在 7 月的一篇研究文章中，Generalist 表示其早期的 GEN-1 模型在大约 9,000 种机器人手和夹爪变体上运行，并基于超过 50 万小时的交互数据进行训练。

Generalist仍落后于TechCrunch引用的两家估值最高的竞争对手，而Genesis AI据报道也在寻求相同的30亿美元估值：

投资者不断指出的隐患

最大的障碍仍然是科学问题。与大型语言模型不同，机器人不能简单地利用整个互联网进行训练，一些风险投资家警告称，真正的通用机器人模型可能还需要数年时间才能实现。

这种谨慎态度在硅谷之外同样存在。据《第一财经》报道，在2026年北京世界机器人大会上，专家指出具身智能落后于大语言模型（LLMs）至少五年。芯片制造商摩尔线程的董事长兼首席执行官张建中表示，大多数视觉-语言-动作模型仅有约70亿参数，远低于大语言模型在取得突破前所达到的千亿参数规模。他还指出，现实世界数据的匮乏是主要制约因素。

“这距离其‘GPT时刻’显然还有相当一段距离。”——张剑忠（摩尔线程董事长兼首席执行官），引自第一财经

TechCrunch 指出，投资者实际上是在押注机器人领域的“ChatGPT时刻”——即能够跨不同机器人和任务迁移技能的通用模型。

资本热潮已超越AI模型实验室。Cryptopolitan此前报道，小鹏在IDG资本领投的一轮融资中，为其机器人业务筹集了超过9亿美元，估值达63亿美元。这些交易共同表明，尽管投资者押注的通用“机器人大脑”尚未得到验证，但投资者正积极布局机器人技术的突破。