Les investisseurs parient sur un « moment ChatGPT » pour les robots, alors que Generalist atteint une valorisation de 3 milliards de dollars

Certains investisseurs en capital-risque parient sur le fait que la robotique est sur le point d'atteindre son propre « moment ChatGPT », où les machines pourront gérer un large éventail de tâches sans avoir besoin d'être entraînées pour chacune d'elles. Le dernier exemple en date est Generalist, une jeune entreprise de deux ans qui développe un modèle d'IA unique pour différents types de robots. Selon deux sources proches du dossier qui se sont confiées à TechCrunch, la société a atteint une valorisation de 3 milliards de dollars après avoir levé près de 200 millions de dollars lors d'une extension de financement menée par 8VC.

Le timing est crucial, car ces investissements interviennent avant même les avancées scientifiques. Axios, qui a annoncé en premier ce tour de table, souligne que les fonds affluent rapidement vers les entreprises qui développent des « cerveaux robotiques », c’est-à-dire des logiciels conçus pour permettre aux machines d’interpréter le monde qui les entoure et d’y interagir. Mais cet investissement débouchera-t-il sur un développement significatif ?

Pourquoi ce tour de table est une extension et non une nouvelle levée de fonds

Ce nouveau financement ne constitue pas un nouveau tour de table. Il s'agit simplement d'une extension du tour de table de série B de 400 millions de dollars annoncé en juin, auquel a participé Radical Ventures, pour une valorisation de 2 milliards de dollars. Cette extension porte le montant total du financement à 600 millions de dollars.

L'offre est confirmée par un formulaire D déposé auprès de la SEC. Les informations relatives à ce formulaire indiquent un montant offert de 208,2 millions de dollars, dont 198,2 millions ont déjà été vendus à 32 investisseurs. L'émetteur est Generalist AI, Inc., une société du Delaware située à Market Street, à San Francisco, et immatriculée en 2024 ; son nom d'origine était Artificial General Dexterity, Inc.

Les documents mentionnaient des dirigeants comme Peter Florence, Andrew Barry et Andy Zeng, ainsi que certains administrateurs tels qu'Ellen Chisa et Fraser Kelton. Axios a rapporté que Generalist n'a pas souhaité faire de déclaration, mais a divulgué les détails du financement dans ces documents.

L'équipe est issue de DeepMind et de Boston Dynamics

Generalist a été fondée en 2024 par Florence et Zeng, anciens chercheurs chez Google DeepMind, et Barry, ancien ingénieur chez Boston Dynamics. En juin, la société a annoncé son objectif de développer une «intelligence artificielle générale physique» et avoir déjà levé plus de 500 millions de dollars.

Selon TechCrunch, les investisseurs soutenant l'entreprise sont les suivants : 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions et la chercheuse en IA Fei-Fei Li. Dans son communiqué d'investissement de juin, 8VC a qualifié Generalist de « laboratoire de pointe en intelligence robotique » et a mentionné Florence comme PDG, Zeng comme directeur scientifique et Barry comme directeur technique.

Ce que le modèle est censé faire

Generalist ne crée pas de robots, mais les logiciels qui les pilotent. Selon TechCrunch, son modèle de 1,5e génération est capable d'apprendre à partir de démonstrations vidéo de 3 à 12 secondes et est actuellement développé avec l'aide d'un petit groupe de clients.

Dans un article de recherche publié en juillet, Generalist a indiqué que son modèle GEN-1 précédent fonctionnait sur environ 9 000 variantes de mains et de pinces robotiques et avait été entraîné sur plus d’un demi-million d’heures de données d’interaction.

Generalist reste derrière ses deux concurrents les mieux valorisés cités par TechCrunch, tandis que Genesis AI visait apparemment la même valorisation de 3 milliards de dollars :

Le piège que les investisseurs ne cessent de signaler

Le principal obstacle demeure la science. Contrairement aux grands modèles de langage, les robots ne peuvent pas simplement s'entraîner sur l'ensemble d'Internet, et certains investisseurs en capital-risque préviennent qu'un modèle de robot véritablement polyvalent pourrait ne pas voir le jour avant plusieurs années.

Cette prudence est partagée en dehors de la Silicon Valley. Lors de la Conférence mondiale sur la robotique de 2026 à Pékin, des experts ont déclaré que l'IA incarnée accuse un retard d'au moins cinq ans sur les grands modèles de langage (LLM), selon Yicai. Zhang Jianzhong, président-directeur général du fabricant de puces Moore Threads, a indiqué que la plupart des modèles vision-langage-action possèdent environ sept milliards de paramètres, bien loin des centaines de milliards atteints par les LLM avant leur percée. Il a également souligné la rareté des données réelles comme une contrainte majeure.

« On est encore loin de son “moment GPT” », a déclaré Zhang Jianzhong, président-directeur général de Moore Threads, cité par Yicai Global

TechCrunch note que les investisseurs parient en réalité sur un équivalent robotique d'un « moment ChatGPT » — des modèles à usage général capables de transférer des compétences entre différents robots et tâches.

L'afflux de capitaux ne se limite pas aux laboratoires de modélisation de l'IA. Cryptopolitan avait précédemment rapporté que Xpeng avait levé plus de 900 millions de dollars pour sa branche robotique, valorisant son activité à 6,3 milliards de dollars, lors d'un tour de table mené par IDG Capital. Ces opérations témoignent de l'engouement des investisseurs pour une percée en robotique, alors même que le « cerveau robotique » universel sur lequel ils misent reste à prouver.