Gli investitori scommettono su un "momento ChatGPT" per i robot, mentre Generalist raggiunge una valutazione di 3 miliardi di dollari

Alcuni investitori di venture capital scommettono che la robotica si stia avvicinando al suo "momento ChatGPT", in cui le macchine saranno in grado di gestire un'ampia gamma di compiti senza bisogno di essere addestrate per ognuno di essi. L'ultimo segnale in tal senso è Generalist, una startup di due anni che sta sviluppando un singolo modello di intelligenza artificiale per diversi tipi di robot. L'azienda ha raggiunto una valutazione di 3 miliardi di dollari dopo aver raccolto quasi 200 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da 8VC, secondo quanto riferito a TechCrunch da due persone a conoscenza dei termini dell'accordo.

La tempistica è fondamentale, poiché gli investimenti vengono effettuati prima che si verifichino progressi scientifici. Axios, che per prima ha annunciato il round di investimenti, afferma che il denaro "sta affluendo rapidamente" verso aziende che creano "cervelli robotici", ovvero software progettati per aiutare le macchine a interpretare e interagire con il mondo circostante. Tuttavia, questi investimenti porteranno a sviluppi significativi?

Perché il round è un'estensione, non un nuovo aumento di stipendio

Il nuovo capitale non costituisce un nuovo round di finanziamento. Si tratta semplicemente di un'estensione del round di finanziamento di Serie B da 400 milioni di dollari annunciato a giugno, con la partecipazione di Radical Ventures e una valutazione di 2 miliardi di dollari. L'estensione porta l'importo totale del finanziamento a 600 milioni di dollari.

L'offerta è confermata da un documento federale (Form D). I registri del documento mostrano un'offerta di 208,2 milioni di dollari, di cui 198,2 milioni sono stati venduti a 32 investitori. L'emittente è Generalist AI, Inc., una società del Delaware con sede a Market Street, San Francisco, registrata nel 2024, precedentemente denominata Artificial General Dexterity, Inc.

I documenti citavano dirigenti come Peter Florence, Andrew Barry e Andy Zeng, nonché alcuni membri del consiglio di amministrazione come Ellen Chisa e Fraser Kelton. Axios ha riferito che Generalist non ha accettato di rilasciare dichiarazioni, ma ha reso noti i dettagli del finanziamento attraverso i documenti.

Il team proveniva da DeepMind e Boston Dynamics

Generalist è stata fondata nel 2024 da Florence e Zeng, che in precedenza avevano lavorato come ricercatori presso Google DeepMind, insieme a Barry, che aveva lavorato come ingegnere presso Boston Dynamics. A giugno, l'azienda ha annunciato di puntare al raggiungimento di quella che ha definito "intelligenza artificiale generale fisica" e di aver già raccolto oltre 500 milioni di dollari.

Come riportato da TechCrunch, gli investitori che supportano l'azienda sono i seguenti: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e la ricercatrice di intelligenza artificiale Fei-Fei Li. Nell'annuncio di investimento di giugno, 8VC ha definito Generalist un "laboratorio di frontiera per l'intelligenza robotica" e ha menzionato Florence come CEO, Zeng come responsabile scientifico e Barry come CTO.

Cosa dovrebbe fare il modello

Generalist non crea robot, bensì il software che li controlla. Secondo TechCrunch, l'azienda afferma che il suo modello Gen 1.5 è in grado di apprendere da video dimostrativi della durata di 3-12 secondi e che il modello è in fase di ulteriore sviluppo con l'aiuto di un piccolo gruppo di clienti.

In un articolo di ricerca pubblicato a luglio, Generalist ha affermato che il suo precedente modello GEN-1 funzionava con circa 9.000 varianti di mani e pinze robotiche ed era stato addestrato su oltre mezzo milione di ore di dati di interazione.

Generalist è ancora indietro rispetto alle due rivali con la valutazione più alta citate da TechCrunch, mentre Genesis AI avrebbe cercato la stessa valutazione di 3 miliardi di dollari:

Il problema che gli investitori continuano a segnalare

L'ostacolo maggiore rimane la scienza. A differenza dei grandi modelli linguistici, i robot non possono semplicemente addestrarsi sull'intera internet, e alcuni investitori avvertono che un modello robotico veramente generale potrebbe richiedere ancora anni.

Questa cautela trova eco anche al di fuori della Silicon Valley. Alla Conferenza Mondiale sulla Robotica del 2026 a Pechino, gli esperti hanno affermato che l'intelligenza artificiale incarnata è indietro di almeno cinque anni rispetto ai modelli linguistici su larga scala (LLM), secondo Yicai. Zhang Jianzhong, presidente e amministratore delegato del produttore di chip Moore Threads, ha dichiarato che la maggior parte dei modelli visione-linguaggio-azione ha circa sette miliardi di parametri, ben al di sotto dei cento miliardi raggiunti dagli LLM prima della loro svolta. Ha inoltre indicato la scarsità di dati reali come un limite importante.

"Siamo certamente ancora lontani dal nostro 'momento GPT'." — Zhang Jianzhong, presidente e amministratore delegato di Moore Threads, citato da Yicai Global

TechCrunch osserva che gli investitori stanno di fatto scommettendo su un equivalente robotico del "momento ChatGPT" : modelli generici in grado di trasferire competenze tra robot e compiti diversi.

L'ondata di capitali si estende ben oltre i laboratori di modelli di intelligenza artificiale. Cryptopolitan ha precedentemente riportato che Xpeng ha raccolto più di 900 milioni di dollari per la sua divisione robotica, con una valutazione di 6,3 miliardi di dollari, in un round guidato da IDG Capital. Nel complesso, queste operazioni dimostrano quanto aggressivamente gli investitori si stiano posizionando per una svolta nel campo della robotica, anche se il "cervello robotico" di uso generale su cui stanno puntando deve ancora essere dimostrato efficace.