Gli investitori scommettono su un “momento ChatGPT” per i robot mentre Generalist raggiunge una valutazione di 3 miliardi di dollari

Alcuni investitori del venture capital stanno scommettendo che la robotica si stia avvicinando al suo “momento ChatGPT”, quando le macchine saranno in grado di gestire una vasta gamma di compiti senza essere addestrate per ciascuno di essi. L’ultimo segnale arriva da Generalist, una startup di due anni che sta sviluppando un singolo modello AI per diversi tipi di robot. L’azienda ha raggiunto una valutazione di $3 miliardi dopo aver raccolto quasi 200 milioni di dollari in un round di estensione guidato da 8VC, secondo due persone a conoscenza dei termini che hanno parlato con TechCrunch.

Il tempismo è importante poiché gli investimenti vengono effettuati prima dei progressi scientifici. Axios, che è stato il primo ad annunciare il round di investimenti, menziona che i soldi "stanno volando veloci" verso aziende che creano "cervelli robotici", ovvero software creato per aiutare le macchine a interpretare e agire nel mondo che le circonda. Tuttavia, questo investimento porterà a sviluppi significativi?

Perché il round è un’estensione, non un nuovo finanziamento

Il nuovo capitale non è un nuovo round. È semplicemente un'estensione del round di finanziamento Series B Generalist da 400 milioni di dollari annunciato a giugno, con la partecipazione di Radical Ventures a una valutazione di 2 miliardi di dollari. L'estensione porta l'importo totale del finanziamento per il round a 600 milioni di dollari.

L'offerta è confermata da una dichiarazione Form D federale. I registri della dichiarazione mostrano 208,2 milioni di dollari offerti di cui 198,2 milioni di dollari sono stati venduti a 32 investitori. L'emittente è elencato come Generalist AI, Inc., una società del Delaware situata in Market Street, San Francisco e registrata nell'anno 2024, precedentemente chiamata Artificial General Dexterity, Inc.

I documenti citavano dirigenti come Peter Florence, Andrew Barry e Andy Zeng, nonché alcuni membri del consiglio come Ellen Chisa e Fraser Kelton. Axios ha riportato che Generalist non ha acconsentito a rilasciare dichiarazioni, ma ha divulgato i dettagli del finanziamento attraverso i documenti.

Il team proviene da DeepMind e Boston Dynamics

Generalist è stato istituito nel 2024 da Florence e Zeng, che avevano precedentemente lavorato come ricercatori presso Google DeepMind, insieme a Barry, che aveva precedentemente lavorato come professionista dell'ingegneria in Boston Dynamics. A giugno, la società ha annunciato che si stava dirigendo verso il raggiungimento di ciò che ha definito "AGI fisica" e aveva già raccolto oltre 500 milioni di dollari.

Come riportato da TechCrunch, gli investitori che supportano la società sono i seguenti: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e il ricercatore di IA Fei-Fei Li. Nell'annuncio dell'investimento di giugno, 8VC ha definito Generalist un "laboratorio di frontiera per l'intelligenza robotica" e ha menzionato Florence come CEO, Zeng come chief scientist e Barry come CTO.

Cosa dovrebbe fare il modello

Generalist non crea robot, ma sviluppa il software che li controlla. Secondo TechCrunch, il suo modello Gen 1.5 è in grado di apprendere da dimostrazioni video della durata di 3-12 secondi e il modello è in fase di ulteriore sviluppo con l’aiuto di un piccolo gruppo di clienti.

In un post di ricerca di luglio, Generalist ha detto che il suo modello GEN-1 precedente ha funzionato attraverso circa 9.000 variazioni di mani robotiche e pinze ed è stato addestrato su oltre mezzo milione di ore di dati di interazione.

Generalist è ancora in ritardo rispetto ai due principali concorrenti citati da TechCrunch, mentre Genesis AI avrebbe cercato la stessa valutazione di 3 miliardi di dollari:

Il punto critico che gli investitori continuano a segnalare

L’ostacolo più grande rimane scientifico. A differenza dei grandi modelli linguistici, i robot non possono semplicemente addestrarsi sull’intero internet, e alcuni investitori del venture capital avvertono che un modello robotico veramente a uso generale potrebbe essere ancora lontano anni.

Questa cautela è condivisa anche al di fuori della Silicon Valley. Alla Conferenza Mondiale sulla Robotica 2026 di Pechino, gli esperti hanno dichiarato che l'IA incarnata (embodied AI) è in ritardo di almeno cinque anni rispetto ai grandi modelli linguistici (LLM), secondo Yicai. Zhang Jianzhong, presidente e amministratore delegato del produttore di chip Moore Threads, ha affermato che la maggior parte dei modelli visione-linguaggio-azione conta circa sette miliardi di parametri, ben al di sotto della scala dei cento miliardi di parametri raggiunta dagli LLM prima del loro salto di qualità. Ha inoltre sottolineato che la scarsità di dati del mondo reale costituisce un vincolo significativo.

“È certamente ancora lontano dal suo ‘momento GPT.’”— Zhang Jianzhong, presidente e amministratore delegato di Moore Threads, citato da Yicai Global

TechCrunch sottolinea che gli investitori stanno essenzialmente scommettendo su un equivalente robotico del momento “ChatGPT” — modelli a uso generale in grado di trasferire competenze tra robot e compiti diversi.

La corsa ai capitali si estende oltre i laboratori di modelli AI. Cryptopolitan aveva precedentemente riportato che Xpeng ha raccolto oltre 900 milioni di dollari per la sua divisione robotica, con una valutazione di 6,3 miliardi di dollari in un round guidato da IDG Capital. Nel complesso, questi accordi mostrano quanto aggressivamente gli investitori si stiano posizionando per un salto di qualità nella robotica, anche se il “cervello robotico” a uso generale su cui stanno scommettendo non è ancora stato dimostrato.