Os investidores apostam num "momento ChatGPT" para os robôs, com a Generalist a atingir uma avaliação de 3 mil milhões de dólares

Alguns investidores de capital de risco apostam que a robótica está a aproximar-se do seu próprio "momento ChatGPT", quando as máquinas poderão lidar com uma vasta gama de tarefas sem serem treinadas para cada uma delas. O sinal mais recente disso é a Generalist, uma startup com dois anos de existência que desenvolve um modelo único de IA para diferentes tipos de robôs. A empresa atingiu uma avaliação de 3 mil milhões de dólares após ter angariado cerca de 200 milhões de dólares numa extensão de investimento liderada pela 8VC, de acordo com duas pessoas familiarizadas com os termos que falaram ao TechCrunch.

O momento é importante, dado que os investimentos estão a ser feitos antes dos avanços científicos. A Axios, que foi a primeira a anunciar a ronda de investimento, refere que o dinheiro "está a fluir rapidamente" para as empresas que criam "cérebros de robôs", ou seja, software desenvolvido para ajudar as máquinas a interpretar e a agir no mundo que as rodeia. No entanto, será que este investimento levará a algum desenvolvimento significativo?

Porque é que esta ronda é uma extensão, e não um novo contributo?

O novo aporte de capital não se trata de uma nova ronda de financiamento. É simplesmente uma extensão da ronda de financiamento Generalist Series B de 400 milhões de dólares anunciada em junho, com a participação da Radical Ventures, que avaliou a empresa em 2 mil milhões de dólares. Com esta extensão, o valor total do financiamento da ronda chega aos 600 milhões de dólares.

A oferta foi confirmada por um Formulário D federal. Os registos do formulário mostram uma oferta de 208,2 milhões de dólares, dos quais 198,2 milhões de dólares foram vendidos a 32 investidores. A emissora é a Generalist AI, Inc., uma sociedade de Delaware localizada na Market Street, em São Francisco, registada em 2024, anteriormente denominada Artificial General Dexterity, Inc.

Os documentos citavam executivos como Peter Florence, Andrew Barry e Andy Zeng, bem como alguns realizadores como Ellen Chisa e Fraser Kelton. A Axios informou que a Generalist não concordou em fazer qualquer declaração, mas divulgou os detalhes do financiamento através dos documentos.

A equipa surgiu da DeepMind e da Boston Dynamics

A Generalist foi fundada em 2024 por Florence e Zeng, que anteriormente trabalhavam como investigadores no Google DeepMind, juntamente com Barry, que anteriormente trabalhava como engenheiro na Boston Dynamics. Em Junho, a empresa anunciou que estava a caminhar para a conquista daquilo a que chamou "Inteligência Artificial Geral Física" e já tinha angariado mais de 500 milhões de dólares.

Como relata o TechCrunch, os investidores que apoiam a empresa são: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e a investigadora de IA Fei-Fei Li. No anúncio de investimento de junho, a 8VC descreveu a Generalist como um "laboratório de vanguarda para a inteligência robótica" e mencionou Florence como CEO, Zeng como cientista-chefe e Barry como CTO.

O que deve o modelo fazer

A Generalist não cria robôs, mas sim o software que os controla. Segundo o TechCrunch, o seu modelo Gen 1.5 consegue aprender com demonstrações em vídeo de 3 a 12 segundos e está a ser melhorado com a ajuda de um pequeno grupo de clientes.

Numa publicação de investigação de julho, a Generalist afirmou que o seu modelo anterior, o GEN-1, funcionava com aproximadamente 9.000 variações de mãos e garras robóticas e foi treinado com mais de meio milhão de horas de dados de interação.

A Generalist ainda está atrás das duas concorrentes mais bem cotadas citadas pelo TechCrunch, enquanto a Genesis AI procurava alegadamente a mesma avaliação de 3 mil milhões de dólares:

A partida que os investidores continuam a destacar

O maior obstáculo é ainda a ciência. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, os robôs não podem simplesmente ser treinados em toda a internet, e alguns investidores de capital de risco alertam que um modelo de robô verdadeiramente de propósito geral pode levar anos a ser desenvolvido.

Esta cautela é partilhada fora do Vale do Silício. Na Conferência Mundial de Robótica de 2026, em Pequim, os especialistas afirmaram que a IA incorporada está pelo menos cinco anos atrás dos grandes modelos de linguagem (LLMs), segundo Yicai. Zhang Jianzhong, presidente e diretor executivo da fabricante de chips Moore Threads, afirmou que a maioria dos modelos de visão-linguagem-ação tem cerca de sete mil milhões de parâmetros, muito abaixo da escala de cem mil milhões alcançada pelos LLM antes do seu avanço. Apontou ainda a escassez de dados do mundo real como uma grande limitação.

“Certamente ainda está longe do seu ‘momento GPT’.” — Zhang Jianzhong, presidente e diretor executivo da Moore Threads, citado pela Yicai Global

O TechCrunch observa que os investidores estão, na prática, a apostar no equivalente robótico de um "momento ChatGPT" — modelos de utilização geral que podem transferir competências entre diferentes robôs e tarefas.

A corrida ao capital vai além dos laboratórios de modelos de IA. Cryptopolitan noticiou anteriormente que a Xpeng angariou mais de 900 milhões de dólares para a sua divisão de robótica, atingindo uma avaliação de 6,3 mil milhões de dólares numa ronda liderada pela IDG Capital. Juntos, estes negócios mostram o quão agressivamente os investidores se estão a posicionar para um avanço na robótica, mesmo que o "cérebro robótico" de propósito geral em que estão a apostar ainda não tenha sido comprovado.