Investidores apostam em um 'momento ChatGPT' para robôs enquanto Generalist atinge avaliação de US$ 3 bilhões

Alguns investidores de capital de risco estão apostando que a robótica está se aproximando de seu próprio “momento ChatGPT”, quando as máquinas puderem lidar com uma ampla variedade de tarefas sem serem treinadas para cada uma delas. O último sinal é a Generalist, uma startup de dois anos que desenvolve um único modelo de IA para diferentes tipos de robôs. A empresa alcançou uma avaliação de US$ 3 bilhões após levantar quase US$ 200 milhões em uma extensão liderada pela 8VC, segundo duas pessoas familiarizadas com os termos que falaram à TechCrunch.

O timing é importante, pois os investimentos estão sendo feitos antes dos avanços científicos. Axios, que foi o primeiro a anunciar a rodada de investimentos, menciona que o dinheiro “está voando rápido” para empresas que criam “cérebros de robô”, ou seja, software criado para ajudar as máquinas a interpretar e agir no mundo ao seu redor. No entanto, esse investimento levará a algum desenvolvimento significativo?

Por que a rodada é uma extensão, não um novo aporte

O novo capital não é uma nova rodada. É simplesmente uma extensão da rodada de financiamento Série B Generalist de US$ 400 milhões anunciada em junho, com participação da Radical Ventures em uma avaliação de US$ 2 bilhões. A extensão traz o valor total de financiamento da rodada para US$ 600 milhões.

A oferta é confirmada por um arquivamento Form D federal. Os registros do arquivamento mostram US$ 208,2 milhões oferecidos, dos quais US$ 198,2 milhões foram vendidos para 32 investidores. O emissor é listado como Generalist AI, Inc., uma empresa de Delaware localizada na Market Street, São Francisco, registrada no ano de 2024, anteriormente chamada Artificial General Dexterity, Inc.

Os documentos mencionaram executivos como Peter Florence, Andrew Barry e Andy Zeng, bem como alguns diretores como Ellen Chisa e Fraser Kelton. O Axios relatou que a Generalist não concordou em fazer declarações, mas divulgou os detalhes do financiamento por meio dos documentos.

A equipe veio do DeepMind e da Boston Dynamics

A Generalist foi estabelecida em 2024 por Florence e Zeng, que anteriormente trabalharam como pesquisadores no Google DeepMind, junto com Barry, que anteriormente trabalhou como profissional de engenharia na Boston Dynamics. Em junho, a empresa anunciou que estava se aproximando da conquista do que chamou de “AGI físico” e já havia levantado mais de 500 milhões de dólares.

Como relatado pela TechCrunch, os investidores que apoiam a empresa são os seguintes: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e a pesquisadora de IA Fei-Fei Li. No anúncio de investimento de junho, a 8VC chamou a Generalist de “laboratório de fronteira para inteligência de robôs” e mencionou Florence como CEO, Zeng como cientista chefe e Barry como CTO.

O que o modelo deve fazer

A Generalist não cria robôs; em vez disso, cria o software que os controla. Eles afirmam que seu modelo Gen 1.5 pode aprender com demonstrações em vídeo de 3 a 12 segundos, e o modelo está sendo desenvolvido ainda mais com a ajuda de um pequeno grupo de clientes, segundo a TechCrunch.

Em um post de pesquisa de julho, a Generalist disse que seu modelo GEN-1 anterior funcionou em cerca de 9.000 variações de mãos e garras de robôs e foi treinado em mais de meio milhão de horas de dados de interação.

A Generalist ainda fica atrás das duas maiores rivais citadas pela TechCrunch, enquanto a Genesis AI estava relatadamente buscando a mesma avaliação de US$ 3 bilhões:

A ressalva que os investidores continuam destacando

O maior obstáculo ainda é a ciência. Diferentemente dos grandes modelos de linguagem, os robôs não podem simplesmente treinar com a internet inteira, e alguns investidores de capital de risco alertam que um modelo de robô verdadeiramente de propósito geral pode permanecer distante por anos.

Essa cautela é ecoada fora do Vale do Silício. Na Conferência Mundial de Robótica de 2026, em Pequim, especialistas afirmaram que a IA encarnada está pelo menos cinco anos atrás dos grandes modelos de linguagem (LLMs), segundo a Yicai. Zhang Jianzhong, presidente e diretor executivo da fabricante de chips Moore Threads, disse que a maioria dos modelos de visão-linguagem-ação possui cerca de sete bilhões de parâmetros, muito abaixo da escala de cem bilhões alcançada pelos LLMs antes de seu avanço. Ele também apontou a escassez de dados do mundo real como uma grande restrição.

“Certamente ainda há um caminho até seu ‘momento GPT.’”— Zhang Jianzhong, presidente e CEO da Moore Threads, citado pela Yicai Global

A TechCrunch observa que os investidores estão efetivamente apostando em um equivalente robótico do momento “ChatGPT” — modelos de propósito geral capazes de transferir habilidades entre diferentes robôs e tarefas.

A corrida de capitais se estende além dos laboratórios de modelos de IA. A Cryptopolitan relatou anteriormente que a Xpeng levantou mais de US$ 900 milhões para sua divisão de robótica, com avaliação de US$ 6,3 bilhões em uma rodada liderada pela IDG Capital. Juntos, os negócios mostram como os investidores estão se posicionando agressivamente para um avanço na robótica, embora o “cérebro de robô” de propósito geral no qual estão apostando ainda não tenha sido comprovado.