Investoren wetten auf einen ‚ChatGPT-Moment‘ für Roboter, während Generalist eine Bewertung von 3 Mrd. US-Dollar erreicht

Einige Venture-Investoren wetten darauf, dass die Robotik ihrem eigenen „ChatGPT-Moment“ nahekommt, in dem Maschinen eine breite Palette von Aufgaben bewältigen können, ohne für jede einzelne trainiert zu werden. Das jüngste Zeichen dafür ist Generalist, ein zweijähriges Startup, das ein einzelnes KI-Modul für verschiedene Arten von Robotern entwickelt. Das Unternehmen hat eine Bewertung von $3 Milliarden erreicht, nachdem es in einer Erweiterungsrunde, angeführt von 8VC, knapp 200 Millionen US-Dollar eingesammelt hatte, so zwei Personen, die mit den Details vertraut sind und mit TechCrunch sprachen.

Der Zeitpunkt ist wichtig, da die Investitionen getätigt werden, bevor die wissenschaftlichen Fortschritte erfolgen. Axios, das als erstes die Investitionsrunde ankündigte, erwähnt, dass das Geld „schnell fließt“ in Unternehmen, die „Roboter-Gehirne“ erstellen, d. h. Software, die entwickelt wurde, um Maschinen zu helfen, die Welt um sie herum zu interpretieren und darauf zu handeln. Wird diese Investition jedoch zu signifikanten Entwicklungen führen?

Warum es sich bei der Runde um eine Erweiterung und nicht um eine neue Finanzierung handelt

Das neue Kapital ist keine neue Runde. Es ist lediglich eine Erweiterung der im Juni angekündigten $400 Millionen Series B Generalist-Finanzierungsrunde, an der Radical Ventures mit einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar beteiligt war. Die Erweiterung bringt die gesamte Finanzierungssumme der Runde auf 600 Millionen US-Dollar.

Das Angebot wird durch eine föderale Form-D-Einreichung bestätigt. Die Aufzeichnungen der Einreichung zeigen, dass 208,2 Millionen US-Dollar angeboten wurden, von denen 198,2 Millionen US-Dollar an 32 Investoren verkauft wurden. Der Emittent ist als Generalist AI, Inc., ein in Delaware ansässiges Unternehmen in der Market Street, San Francisco, eingetragen und im Jahr 2024 registriert, formerly called Artificial General Dexterity, Inc.

In den Dokumenten wurden Führungskräfte wie Peter Florence, Andrew Barry und Andy Zeng sowie einige Direktoren wie Ellen Chisa und Fraser Kelton genannt. Axios berichtete, Generalist habe keine Aussagen abgegeben, die Finanzierungsdetails jedoch durch die Dokumente offengelegt.

Das Team stammt aus DeepMind und Boston Dynamics

Generalist wurde im Jahr 2024 von Florence und Zeng gegründet, die zuvor als Forscher bei Google DeepMind gearbeitet hatten, sowie Barry, der zuvor als Ingenieur bei Boston Dynamics tätig war. Im Juni kündigte das Unternehmen an, auf das Erreichen dessen zuzusteuern, was es als „physische AGI“ bezeichnete, und hatte bereits über 500 Millionen Dollar eingesammelt.

Wie von TechCrunch berichtet, sind die Investoren, die das Unternehmen unterstützen, wie folgt: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions und KI-Forscherin Fei-Fei Li. In der Investitionsankündigung vom Juni nannte 8VC Generalist ein „Frontier-Labor für Robotik-Intelligenz“ und erwähnte Florence als CEO, Zeng als Chief Scientist und Barry als CTO.

Was das Modell leisten soll

Generalist stellt keine Roboter her, sondern entwickelt die Software, die die Roboter steuert. Laut TechCrunch kann das Gen 1.5-Modell aus 3 bis 12 Sekunden langen Video-Demonstrationen lernen und wird weiterentwickelt, unterstützt von einer kleinen Gruppe von Kunden.

In einem Forschungsbeitrag im Juli sagte Generalist, dass sein früheres GEN-1-Modell über etwa 9.000 Variationen von Roboterhänden und Greifern funktionierte und mit mehr als einer halben Million Stunden Interaktionsdaten trainiert wurde.

Generalist liegt immer noch hinter den beiden von TechCrunch genannten höchstbewerteten Konkurrenten zurück, während Genesis AI Berichten zufolge dieselbe Bewertung von 3 Milliarden US-Dollar anstrebte:

Der Haken, auf den Investoren immer wieder hinweisen

Das größte Hindernis ist nach wie vor die Wissenschaft. Im Gegensatz zu Large Language Models können Roboter nicht einfach mit dem gesamten Internet trainiert werden, und einige Venture-Investoren warnen, dass ein wirklich universell einsetzbares Robotermodell noch Jahre entfernt sein könnte.

Diese Vorsicht wird auch außerhalb des Silicon Valley geteilt. Auf der World Robot Conference 2026 in Peking erklärten Experten laut Yicai, dass verkörperte KI (Embodied AI) den Large Language Models (LLMs) um mindestens fünf Jahre hinterherhinkt. Zhang Jianzhong, Vorsitzender und Chief Executive des Chip-Herstellers Moore Threads, sagte, die meisten Vision-Language-Action-Modelle hätten etwa sieben Milliarden Parameter, weit unter der Hundert-Milliarden-Skala, die LLMs vor ihrem Durchbruch erreicht hätten. Er wies zudem auf knappe reale Daten als große Einschränkung hin.

„Es ist sicherlich noch ein Stück weit vom ‚GPT-Moment‘ entfernt.“— Zhang Jianzhong, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Moore Threads, zitiert von Yicai Global

TechCrunch stellt fest, dass Investoren im Grunde auf ein robotikspezifisches Äquivalent zu einem „ChatGPT-Moment“ wetten – also auf allgemeine Modelle, die Fähigkeiten zwischen verschiedenen Robotern und Aufgaben übertragen können.

Der Kapitalsturm erstreckt sich über die Labore für KI-Modelle hinaus. Cryptopolitan berichtete zuvor, dass Xpeng für seine Robotik-Sparte mehr als 900 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 6,3 Milliarden US-Dollar in einer von IDG Capital angeführten Runde eingesammelt hat. Zusammen zeigen diese Deals, wie aggressiv Investoren auf einen Durchbruch in der Robotik positionieren, obwohl das allgemeine „Roboter-Gehirn“, auf das sie wetten, noch nicht bewiesen ist.