Los inversores apuestan por un "momento ChatGPT" para los robots, mientras Generalist alcanza una valoración de 3.000 millones de dólares

Algunos inversores de capital riesgo apuestan a que la robótica se acerca a su propio «momento ChatGPT», en el que las máquinas podrán realizar una amplia gama de tareas sin necesidad de entrenamiento específico para cada una. La señal más reciente es Generalist, una startup de dos años que desarrolla un único modelo de IA para diferentes tipos de robots. La compañía ha alcanzado una valoración de 3.000 millones de dólares tras recaudar cerca de 200 millones en una ampliación de capital liderada por 8VC, según dos personas familiarizadas con los términos que hablaron con TechCrunch.

El momento es crucial, ya que las inversiones se realizan antes de que se produzcan avances científicos. Axios, la primera en anunciar la ronda de inversión, menciona que el dinero fluye rápidamente hacia empresas que crean "cerebros robóticos", es decir, software diseñado para ayudar a las máquinas a interpretar y actuar en su entorno. Sin embargo, ¿esta inversión dará lugar a algún desarrollo significativo?

Por qué esta ronda es una extensión, no una nueva subida

Este nuevo capital no constituye una nueva ronda de financiación. Se trata simplemente de una extensión de la ronda de financiación Serie B Generalist de 400 millones de dólares anunciada en junio, con la participación de Radical Ventures, valorada en 2.000 millones de dólares. Esta extensión eleva el importe total de la ronda a 600 millones de dólares.

La oferta se confirma mediante la presentación del formulario federal D.Los registros de la presentación muestran que se ofrecieron 208,2 millones de dólares, de los cuales se vendieron 198,2 millones a 32 inversores. El emisor es Generalist AI, Inc., una empresa de Delaware ubicada en Market Street, San Francisco, y registrada en 2024, anteriormente conocida como Artificial General Dexterity, Inc.

Los documentos mencionaban a ejecutivos como Peter Florence, Andrew Barry y Andy Zeng, así como a algunos directores como Ellen Chisa y Fraser Kelton. Según Axios, Generalist no accedió a hacer declaraciones, pero reveló los detalles de la financiación a través de dichos documentos.

El equipo surgió de DeepMind y Boston Dynamics

Generalist fue fundada en 2024 por Florence y Zeng, quienes anteriormente habían trabajado como investigadores en Google DeepMind, junto con Barry, quien había trabajado como ingeniero en Boston Dynamics. En junio, la compañía anunció que estaba encaminada a lograr lo que denominó "AGI física" y que ya había recaudado más de 500 millones de dólares.

Según informa TechCrunch, los inversores que respaldan a la empresa son los siguientes: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions y la investigadora de IA Fei-Fei Li. En el anuncio de inversión de junio, 8VC describió a Generalist como un "laboratorio de vanguardia para la inteligencia robótica" y mencionó a Florence como directora ejecutiva, a Zeng como científico jefe y a Barry como director de tecnología.

Lo que se supone que debe hacer el modelo

Generalist no crea robots, sino el software que los controla. Según TechCrunch, afirman que su modelo Gen 1.5 puede aprender a partir de demostraciones en vídeo de entre 3 y 12 segundos, y que este modelo se está desarrollando aún más con la ayuda de un pequeño grupo de clientes.

En una publicación de investigación de julio, Generalist afirmó que su modelo anterior, GEN-1, funcionaba con aproximadamente 9.000 variaciones de manos y pinzas robóticas y que fue entrenado con más de medio millón de horas de datos de interacción.

Generalist sigue por detrás de los dos rivales mejor valorados citados por TechCrunch, mientras que Genesis AI, según se informa, buscaba la misma valoración de 3.000 millones de dólares:

El problema que los inversores siguen señalando

El mayor obstáculo sigue siendo la ciencia. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, los robots no pueden simplemente entrenarse con toda la información de internet, y algunos inversores de capital riesgo advierten que un modelo de robot verdaderamente de propósito general podría tardar años en desarrollarse.

Esa cautela se repite fuera de Silicon Valley. En la Conferencia Mundial de Robótica de 2026 en Pekín, los expertos afirmaron que la IA integrada está al menos cinco años por detrás de los grandes modelos de lenguaje (LLM), según Yicai. Zhang Jianzhong, presidente y director ejecutivo del fabricante de chips Moore Threads, señaló que la mayoría de los modelos de visión, lenguaje y acción tienen alrededor de siete mil millones de parámetros, muy por debajo de los cien mil millones que alcanzaron los LLM antes de su gran avance. También destacó la escasez de datos del mundo real como una limitación importante.

“Sin duda, aún está lejos de su ‘momento GPT’”. — Zhang Jianzhong, presidente y director ejecutivo de Moore Threads, citado por Yicai Global

TechCrunch señala que los inversores están apostando, en efecto, por un equivalente robótico de un "momento ChatGPT" : modelos de propósito general que pueden transferir habilidades entre diferentes robots y tareas.

La avalancha de capitales se extiende más allá de los laboratorios de modelos de IA. Cryptopolitan informó anteriormente que Xpeng recaudó más de 900 millones de dólares para su división de robótica, alcanzando una valoración de 6300 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por IDG Capital. En conjunto, estas operaciones demuestran la agresividad con la que los inversores se están posicionando para un avance en robótica, a pesar de que el "cerebro robótico" de propósito general en el que apuestan aún no ha demostrado su eficacia.