Los inversores apuestan por un ‘momento ChatGPT’ para los robots mientras Generalist alcanza una valoración de 3.000 millones de dólares

- Generalist ha recaudado casi 200 millones de dólares en una ronda de ampliación con una valoración de 3.000 millones de dólares, elevando su financiación total a unos 600 millones de dólares.
- La startup está desarrollando modelos de IA de propósito general para robots, con el objetivo de permitir que las máquinas aprendan a través de diferentes cuerpos y tareas en lugar de ser entrenadas para cada trabajo por separado.
- Los inversores están vertiendo dinero en empresas de 'cerebros robóticos', a pesar de que los expertos advierten que la robótica de propósito general aún puede estar años lejos de su momento de ruptura.
Algunos inversores de capital riesgo están apostando a que la robótica se acerca a su propio “momento ChatGPT”, cuando las máquinas puedan manejar una amplia gama de tareas sin ser entrenadas para cada una. La última señal es Generalist, una startup de dos años que desarrolla un único modelo de IA para diferentes tipos de robots. La compañía ha alcanzado una valoración de $3 mil millones tras recaudar cerca de 200 millones de dólares en una ronda de extensión liderada por 8VC, según dos personas familiarizadas con los términos que hablaron con TechCrunch.
El momento es importante ya que las inversiones se realizan antes de los avances científicos. Axios, que fue el primero en anunciar la ronda de inversión, menciona que el dinero “vuela rápido” hacia empresas que crean “cerebros de robots”, es decir, software creado para ayudar a las máquinas a interpretar y actuar dentro del mundo que las rodea. Sin embargo, ¿llevará esta inversión a algún desarrollo significativo?
Por qué esta ronda es una extensión, no una nueva recaudación
El nuevo capital no es una nueva ronda. Es simplemente una extensión de la ronda de financiación Serie B Generalist de $400 millones anunciada en junio, con la participación de Radical Ventures en una valoración de 2.000 millones de dólares. La extensión eleva el monto total de financiación de la ronda a 600 millones de dólares.
La oferta está confirmada por un formulario federal D. Los registros de la presentación muestran $208,2 millones ofrecidos de los cuales $198,2 millones se han vendido a 32 inversores. El emisor se lista como Generalist AI, Inc., una empresa de Delaware ubicada en Market Street, San Francisco y registrada en el año 2024, anteriormente llamada Artificial General Dexterity, Inc.
Los documentos nombran a ejecutivos como Peter Florence, Andrew Barry y Andy Zeng, así como a algunos directores como Ellen Chisa y Fraser Kelton. Axios informó de que Generalist no accedió a hacer declaraciones, pero reveló los detalles de la financiación a través de los documentos.
El equipo proviene de DeepMind y Boston Dynamics
Generalist fue establecida en 2024 por Florence y Zeng, quienes habían trabajado anteriormente como investigadores en Google DeepMind, junto con Barry, quien había trabajado anteriormente como profesional de ingeniería en Boston Dynamics. En junio, la compañía anunció que se dirigía hacia la consecución de lo que llamó “AGI físico” y ya había recaudado más de 500 millones de dólares.
Según informó TechCrunch, los inversores que apoyan a la empresa son los siguientes: 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions y la investigadora de IA Fei-Fei Li. En el anuncio de inversión de junio, 8VC llamó a Generalist un “laboratorio de frontera para la inteligencia de robots” y mencionó a Florence como CEO, a Zeng como científico jefe y a Barry como CTO.
Qué se supone que debe hacer el modelo
Generalist no crea robots; en su lugar, crea el software que controla los robots. Según TechCrunch, dicen que su modelo Gen 1.5 puede aprender a partir de demostraciones en vídeo de 3 a 12 segundos, y el modelo se está desarrollando aún más con la ayuda de un pequeño grupo de clientes.
En una publicación de investigación de julio, Generalist dijo que su modelo GEN-1 anterior funcionó a través de aproximadamente 9.000 variaciones de manos y prensas robóticas y fue entrenado con más de medio millón de horas de datos de interacción.
Generalist aún va por detrás de los dos rivales de mayor valoración citados por TechCrunch, mientras que Genesis AI reportedly estaba buscando la misma valoración de 3.000 millones de dólares:
| Empresa | Valoración reportada | Estado |
| Skild AI | 14 mil millones | Valoración reportada |
| Physical Intelligence | Aproximadamente $11 mil millones | Valoración reportada |
| Generalist | 3 mil millones | Última financiación |
| Genesis AI | 3 mil millones | Reportedly en conversaciones para recaudar a esta valoración |
El obstáculo que los inversores siguen señalando
El mayor obstáculo sigue siendo la ciencia. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, los robots no pueden simplemente entrenarse con todo Internet, y algunos inversores de capital riesgo advierten que un modelo de robot verdaderamente de propósito general podría estar aún años lejos.
Esa advertencia se repite fuera del Valle de Silicio. En la Conferencia Mundial de Robótica 2026 en Pekín, expertos señalaron que la IA encarnada va al menos cinco años por detrás de los grandes modelos de lenguaje (LLM), según Yicai. Zhang Jianzhong, presidente y director ejecutivo de la fabricante de chips Moore Threads, afirmó que la mayoría de los modelos de visión-lenguaje-acción tienen alrededor de siete mil millones de parámetros, muy por debajo de la escala de cien mil millones que alcanzaron los LLM antes de su avance. También señaló que la escasez de datos del mundo real es una restricción importante.
“Ciertamente todavía falta mucho para su ‘momento GPT’.” — Zhang Jianzhong, presidente y director ejecutivo de Moore Threads, citado por Yicai Global
TechCrunch señala que los inversores están apostando efectivamente por un equivalente robótico del momento “ChatGPT”: modelos de propósito general capaces de transferir habilidades entre diferentes robots y tareas.
La avalancha de capital se extiende más allá de los laboratorios de modelos de IA. Cryptopolitan informó previamente que Xpeng recaudó más de 900 millones de dólares para su división de robótica con una valoración de 6.300 millones de dólares en una ronda liderada por IDG Capital. En conjunto, estos acuerdos muestran cómo los inversores están posicionándose agresivamente para un avance en robótica, a pesar de que el “cerebro robótico” de propósito general en el que están apostando aún no ha sido demostrado.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto recaudó Generalist y quién lideró la ronda?
Según TechCrunch y Axios, Generalist recaudó cerca de 200 millones de dólares liderados por 8VC, una ampliación que eleva su ronda total a 600 millones de dólares y valora a la empresa en 3.000 millones de dólares.
¿Quién fundó Generalist y qué construye la empresa?
La startup fue fundada en 2024 por ex investigadores de Google DeepMind, Pete Florence y Andy Zeng, y el ex ingeniero de Boston Dynamics Andrew Barry, y construye un modelo base de IA que funciona en todo tipo de robots en lugar de fabricar el hardware
¿Por qué algunos inversores creen que la robótica está cerca de un "momento ChatGPT"?
La financiación refleja una apuesta a que los robots pronto realizarán tareas generales sin ser entrenados para cada una, aunque TechCrunch señala que algunos VC advierten que un modelo verdaderamente general podría estar a años de distancia porque los robots no pueden ser entrenados con datos a escala de internet como lo hacen los modelos de lenguaje.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
















