투자자들은 제너럴리스트(Generalist)의 기업 가치가 30억 달러에 달하자 로봇 시장에 'ChatGPT와 같은 혁신'이 일어날 것이라고 기대하고 있다

일부 벤처 투자자들은 로봇 공학이 기계가 각 작업에 대한 개별 학습 없이도 다양한 작업을 처리할 수 있는 "ChatGPT와 같은 순간"에 가까워지고 있다고 예측하고 있습니다. 최근 이러한 추세를 보여주는 사례로, 설립 2년 차 스타트업인 제너럴리스트(Generalist)가 다양한 종류의 로봇에 적용 가능한 단일 AI 모델을 개발하고 있습니다. 테크크런치(TechCrunch)와 인터뷰한 소식통 두 명에 따르면, 제너럴리스트는 8VC가 주도한 투자 확대에서 약 2억 달러를 유치하며 기업 가치가 30억 달러에 달하게 되었습니다

투자 시기는 매우 중요합니다. 과학적 진전이 이루어지기 전에 투자가 진행되고 있기 때문입니다. 투자 유치 소식을 가장 먼저 보도한 악시오스는 "로봇 두뇌", 즉 기계가 주변 환경을 해석하고 행동하도록 돕는 소프트웨어를 개발하는 회사들에 자금이 "빠르게 흘러가고 있다"고 언급했습니다. 하지만 이러한 투자가 실질적인 발전을 가져올지는 미지수입니다.

이번 라운드가 신규 자금 조달이 아닌 기존 자금 조달 연장인 이유는 무엇일까요?

이번 추가 투자는 새로운 투자 라운드가 아닙니다. 4억 달러 규모의 시리즈 B 일반 투자 라운드를 발표한 데 따른 추가 투자입니다. 이번 추가 투자로 해당 라운드의 총 투자액은 6억 달러가 되었습니다.

해당 공모는 연방 양식 D 제출을 통해 확인되었습니다 . 제출된 서류에 따르면 총 2억 820만 달러가 공모되었으며, 그중 1억 9,820만 달러가 32명의 투자자에게 판매되었습니다. 발행사는 델라웨어 주 샌프란시스코 마켓 스트리트에 위치하고 2024년에 등록된 Generalist AI, Inc.이며, 이전에는 Artificial General Dexterity, Inc.라는 이름으로 운영되었습니다.

해당 문서에는 피터 플로렌스, 앤드류 배리, 앤디 젱과 같은 임원진과 엘렌 치사, 프레이저 켈튼과 같은 이사들의 이름이 언급되어 있습니다. 악시오스는 제너럴리스트가 어떠한 성명도 발표하지 않기로 했지만, 해당 문서를 통해 자금 조달 내역을 공개했다고 보도했습니다.

이 팀은 딥마인드와 보스턴 다이내믹스 출신으로 구성되었습니다

제너럴리스트는 구글 딥마인드에서 연구원으로 근무했던 플로렌스와 쩡, 그리고 보스턴 다이내믹스에서 엔지니어로 일했던 배리가 2024년에 설립 했습니다. 지난 6월, 이 회사는 " 물리적 인공 일반 지능(AGI )" 구현을 목표로 하고 있으며 이미 5억 달러 이상을 투자 유치했다고 발표했습니다.

테크크런치 보도에 따르면, 제너럴리스트에 투자한 투자자 들은 8VC, 래디컬 벤처스, 엔비디아, 유니온 스퀘어 벤처스, 베조스 익스페디션, 그리고 AI 연구원 리페이페이입니다. 6월 투자 발표 에서 8VC는 제너럴리스트를 "로봇 지능을 위한 최첨단 연구소"라고 칭하며, 플로렌스를 CEO, 쩡을 최고과학책임자, 배리를 CTO로 언급했습니다.

모델이 해야 할 일은 무엇인가?

제너럴리스트는 로봇을 직접 제작하는 것이 아니라, 로봇을 제어하는 ​​소프트웨어를 개발합니다. 테크크런치에 따르면, 제너럴리스트의 1.5세대 모델은 3~12초 길이의 비디오 시연을 통해 학습할 수 있으며, 소수의 고객과 협력하여 모델을 지속적으로 개발하고 있다고 합니다.

제너럴리스트는 7월 연구 보고서에서 자사의 초기 GEN-1 모델이 약 9,000가지의 로봇 손 및 그리퍼 변형에서 작동했으며 50만 시간 이상의 상호 작용 데이터를 기반으로 학습되었다고 밝혔습니다.

제너럴리스트는 테크크런치가 언급한 가장 가치 있는 두 경쟁사에 여전히 뒤처져 있으며, 제네시스 AI는 30억 달러의 기업 가치를 목표로 했던 것으로 알려졌습니다

투자자들이 계속해서 지적하는 함정

가장 큰 장애물은 여전히 ​​과학적 문제입니다. 대규모 언어 모델과는 달리 로봇은 인터넷 전체를 학습 데이터로 활용할 수 없으며, 일부 벤처 투자자들은 진정한 범용 로봇 모델이 탄생하기까지는 수년이 걸릴 수 있다고 경고합니다.

실리콘 밸리 밖에서도 이러한 신중론이 제기되고 있습니다. 이차이(Yicai)에 따르면, 베이징에서 열린 2026 세계 로봇 컨퍼런스에서 전문가들은 인공지능(AI)이 대규모 언어 모델 (LLM)에 비해 최소 5년은 뒤처져 있다고 밝혔습니다. 반도체 제조업체 무어 스레드(Moore Threads)의 회장 겸 최고경영자인 장젠중(Zhang Jianzhong)은 대부분의 비전-언어-행동 모델은 약 70억 개의 매개변수를 가지고 있는데, 이는 획기적인 발전을 이루기 전 LLM이 도달했던 1,000억 개 규모에 훨씬 못 미친다고 지적했습니다. 그는 또한 실제 데이터 부족을 주요 제약 조건으로 꼽았습니다.

"GPT가 'GPT의 순간'에 도달하기까지는 아직 갈 길이 멀다." - 무어 스레드(Moore Threads)의 장젠중 회장 겸 최고경영자 (이차이 글로벌 인용)

TechCrunch는 투자자들이 사실상 "ChatGPT의 순간" 과 같은 로봇 기술의 발전에 투자하고 있다고 지적합니다 . 즉, 다양한 로봇과 작업에 걸쳐 기술을 이전할 수 있는 범용 모델에 투자하고 있다는 것입니다.

자본 유입은 AI 모델 연구소를 넘어 확산되고 있습니다. Cryptopolitan 앞서 펑(Xpeng) 이 IDG 캐피털이 주도한 투자 라운드에서 로봇 사업 부문에 9억 달러 이상을 유치하고 기업 가치를 63억 달러로 평가받았다고 보도했습니다. 이러한 투자 사례들은 범용 로봇 두뇌의 실현 가능성이 아직 입증되지 않았음에도 불구하고 투자자들이 로봇 기술의 혁신에 얼마나 적극적으로 투자하고 있는지를 보여줍니다.