투자자들, 로봇의 '챗GPT의 순간'에 베팅… 범용 로봇 기업 제너럴리스트, 기업 가치 30억 달러 달성

일부 벤처 투자자들은 로봇 공학이 각 작업마다 훈련되지 않아도 광범위한 작업을 처리할 수 있는 기계가 등장하는 '챗GPT의 순간'에 근접했다고 보고 있다. 최근의 신호는 다양한 종류의 로봇을 위한 단일 AI 모델을 개발하는 2년 차 스타트업 제너럴리스트(Generalist)의 등장에 있다. 이 회사는 $3 billion 기업 가치 에 도달했다. 8VC가 주도한 연장 라운드에서 약 2억 달러를 조달한 후다. 이 같은 내용은 거래 내정에 정통한 두 명의 관계자가 테크크런치에 말한 바에 따른 것이다.

투자 시점은 과학적 진보 이전에 이루어지고 있기 때문에 중요하다. 투자 라운드를 최초로 발표한 Axios는 돈이 “빠르게 유입”되고 있으며, 이는 기계가 주변 세계를 해석하고 행동하도록 돕는 소프트웨어인 “로봇 뇌”를 만드는 회사로 가고 있다고 언급한다. 그러나 이러한 투자가 상당한 발전으로 이어질 것인가?

이번 라운드가 신규 조달이 아닌 연장이 된 이유

새로운 자본은 새로운 라운드가 아니다. 이는 6월에 발표된 4억 달러 시리즈 B 제너럴리스트 펀딩 라운드의 단순 연장이며, Radical Ventures가 참여하여 20억 달러의 가치 평가로 진행되었다. 이 연장으로 인해 라운드의 총 자금 조달 금액은 6억 달러가 되었다.

제공 사항은 연방 양식 D 제출을 통해 확인됩니다. 제출 기록에 따르면 총 2억 8,200만 달러가 제공되었으며, 이 중 1억 9,820만 달러가 32명의 투자자에게 판매되었습니다. 발행사는 캘리포니아주 샌프란시스코 마켓 스트리트에 위치한 델라웨어 주 법인인 Generalist AI, Inc.로, 2024년에 등록되었으며 이전 명칭은 Artificial General Dexterity, Inc.였습니다.

문서에는 피터 플로런스(Peter Florence), 앤드류 배리(Andrew Barry), 앤디 젱(Andy Zeng) 등 임원들과 엘렌 치사(Ellen Chisa), 프레이저 켈톤(Fraser Kelton) 등 이사진의 이름이 명시됐다. 액시오스(Axios)는 제너럴리스트가 공식 성명을 내는 데 동의하지 않았으나, 문서를 통해 자금 조달 세부 사항을 공개했다고 보도했다.

팀 구성원은 딥마인드와 보스턴 다이나믹스 출신

Generalist는 2024년에 설립되었으며, 플로렌스와 장은 이전 구글 딥마인드에서 연구원으로 일했고, 배리는 보스턴 다이내믹스에서 엔지니어링 전문가로 근무한 경력이 있습니다. 6월, 회사는 자신이 ‘물리적 AGI’ 달성에 다가가고 있으며 이미 5억 달러 이상을 조달했다고 발표했습니다.

TechCrunch의 보도에 따르면, 회사를 지원하는 투자자는 다음과 같습니다: 8VC, Radical Ventures, 엔비디아, 유니온 스퀘어 벤처스, 베조스 익스페디션스, 그리고 AI 연구원인 페이페이 리. 6월의 투자 발표에서 8VC는 Generalist를 “로봇 지능을 위한 프론티어 연구소”라고 부르며, 플로렌스를 CEO, 장을 수석 과학자, 배리를 CTO로 언급했습니다.

모델의 역할

제너럴리즘은 로봇을 직접 만들지 않고, 로봇을 제어하는 소프트웨어를 개발한다. 테크크런치에 따르면 제너럴리즘의 Gen 1.5 모델은 3~12초 길이의 비디오 데모를 통해 학습하며, 소수의 고객 그룹의 도움을 받아 지속적으로 개발되고 있다.

7월의 연구 게시글에서 Generalist는 이전의 GEN-1 모델이 약 9,000가지 변형의 로봇 손과 그리퍼에서 작동했으며, 50만 시간 이상의 상호작용 데이터로 훈련되었다고 밝혔습니다.

제너럴리즘은 테크크런치가 인용한 두 대항사보다 여전히 뒤처져 있으며, 제네시스 AI(Genesis AI)는 reportedly 같은 30억 달러 기업 가치를 목표로 하고 있다:

투자자들이 지속적으로 지적하는 함정

가장 큰 장벽은 여전히 과학적 과제다. 대규모 언어 모델과 달리 로봇은 인터넷 전체를 학습할 수 없으며, 일부 벤처 투자자들은 진정한 범용 로봇 모델이 실현되기까지 수년이 더 걸릴 수 있다고 경고한다.

이 같은 경고는 실리콘밸리 밖에서도 공감을 얻고 있다. 베이징에서 열린 2026 세계 로봇 컨퍼런스에서 전문가들은 이치카이(Yicai)의 보도에 따르면 구체적 AI가 대규모 언어 모델(LLMs)보다 최소 5년 뒤처져 있다고 밝혔다. 반도체 기업 무어 스레드스(Moore Threads)의 장젠중 회장은 대부분의 비전-언어-액션(VLA) 모델은 약 70억 개의 파라미터를 가지고 있어, 돌파구를 마련하기 전 대규모 언어 모델이 도달했던 천억 개 규모에 비해 현저히 낮다고 지적했다. 또한 그는 실제 세계 데이터의 부족이 주요 제약 요인이라고 덧붙였다.

“분명히 아직 ‘GPT의 순간’까지는 갈 길이 멉니다.”— 모어 스레드스(Moore Threads) 의장兼최고경영자 장젠중, 이차이 글로벌 인용

테크크런치 는 투자자들이 사실상 “챗GPT의 순간”에 해당하는 로봇공학 버전을 두고 베팅하고 있다고 전했다. 이는 서로 다른 로봇과 작업 간에 기술을 이전할 수 있는 범용 모델을 의미한다.

자본의 열기는 AI 모델 연구실을 넘어 확장되고 있습니다. Cryptopolitan은 이전에 Xpeng이 IDG 캐피탈이 주도한 라운드에서 로봇 부문에 9억 달러 이상을 조달하며 63억 달러의 기업 가치를 달성했다고 보도한 바 있습니다. 이러한 거래들은 투자자들이 아직 입증되지 않은 범용 '로봇 두뇌'에 베팅하면서도 로봇 기술의 돌파구를 위해 얼마나 공격적으로 포지셔닝하고 있는지 보여줍니다.