L'ex dirigente robotica di Nvidia: il settore è ancora nell'era dei Lego

Amulya Vishwanath, ex dirigente nella robotica di Nvidia nonché fondatore di Techable VC, sostiene che la robotica attuale sia ancora in una "fase Lego" nonostante gli investimenti miliardari nell'AI fisica.

Perché lo definisce un’‘era Lego’

Durante un episodio del podcast Equity di TechCrunch del 16 ottobre, Vishwanath ha affermato che i componenti fondamentali del settore, inclusi attuatori, mani robotiche, software e protocolli di sicurezza, sono ancora in fase di sviluppo. Nel corso della sua carriera, si è occupata del marketing dei prodotti per la robotica di Nvidia per sette anni prima di investire nell'ambito dell'intelligenza artificiale fisica nella sua fase nascente.

Le opinioni degli esperti divergono. Pim de Witte, CEO di General Intuition, prevede che un modello di robotica generalista soppianterà gran parte della robotica specializzata attuale. Nel frattempo, il presidente di Moore Threads, Zhang Jianzhong, ha espresso un parere più conservatore:

È ancora lontana dal suo ‘momento GPT’.

Gartner stima che meno di 20 raggiungeranno la produzione

Gartner prevede che meno di 100 aziende utilizzeranno robot umanoidi oltre la fase di test entro il 2028, mentre meno di 20 li porteranno effettivamente nella produzione manifatturiera e nelle catene di approvvigionamento.

«La promessa dei robot umanoidi è allettante, ma la realtà è che la tecnologia rimane immatura», ha dichiarato l'analista di Gartner Abdil Tunca. Problemi come la limitata destrezza, l'elevato costo di integrazione e la breve durata della batteria rappresentano ostacoli significativi.

18,000 umanoidi contro 4.6 milioni di robot industriali

I robot umanoidi suscitano un interesse crescente, ma pochissimi sono stati impiegati nelle fabbriche. Secondo IDC, nel 2025 sono state effettuate oltre 18.000 spedizioni a livello globale. I produttori cinesi hanno rappresentato circa il 95% del totale.

Nonostante ciò, l'85% delle spedizioni totali è stato destinato a spettacoli, istruzione, raccolta dati e visite guidate, anziché alla produzione industriale. IDC prevede che le spedizioni supereranno le 510.000 unità entro il 2030.

I robot industriali tradizionali hanno registrato progressi maggiori rispetto ai loro omologhi. La Federazione Internazionale di Robotica ha segnalato 542.000 installazioni nel 2024. Il numero di robot attivi in tutto il mondo ha raggiunto i 4,7 milioni. Sebbene spedizioni e installazioni non siano la stessa cosa, questi numeri offrono un’idea di quanto sia radicata l’automazione industriale.

L’AI fisica sta facendo progressi anche al di fuori degli stabilimenti. I veicoli a guida autonoma ne sono un esempio eccellente. Ad esempio, Waymo ha annunciato di aver completato ben 15 milioni di corse nel 2025. Inoltre, l’azienda ha ricevuto un impressionante finanziamento di circa 16 miliardi di dollari nel febbraio 2026. Il suo successo indica che le tecnologie AI specializzate possono essere commercialmente valide, mentre i robot umanoidi innovativi devono ancora trovare applicazioni diffuse.

Dove sta andando effettivamente il miliardo di $47.4

Crunchbase ha contato 47,4 miliardi di dollari investiti in 521 deal di AI fisica nel primo semestre del 2026, quasi quattro volte i 12 miliardi del semestre precedente. Questa categoria include veicoli, difesa, droni e sensori — non solo umanoidi.

Waymo ha guidato con 16 miliardi di dollari, seguita da Anduril con 5 miliardi, Shield AI con 2 miliardi e Saronic con 1,75 miliardi. Gli investitori continuano a sostenere l'intelligenza robotica: Cryptopolitan ha riportato che Generalist ha chiuso un round di finanziamento di circa 600 milioni di dollari con una valutazione di 3 miliardi.

Il portafoglio di Techable VC include, tra le altre, la startup di autonomia Alpha Z, lo sviluppatore di robotica industriale Trener Robotics, l'azienda di materiali morbidi morph e Andromeda Surgical.

I vincitori a breve termine potrebbero essere i chip e il software

La ricerca di Gartner del settembre scorso identifica gli agenti di AI fisica tra le quattro tendenze che stanno rimodellando i magazzini. Invece di puntare tutto sui robot dalla forma umana, le aziende possono già implementare sistemi specializzati.

Per il mercato globale dell'IA, l'opportunità più immediata risiede nell'automazione collaudata, nei sensori, nel computing e nel software. I robot umanoidi a uso generale rappresentano invece una scommessa sul lungo termine.