元Nvidiaロボティクス幹部、業界は依然「レゴ時代」から脱却できず

Nvidiaロボティクスの元執行役員であり、Techable VCの創設者でもあるAmulya Vishwanath氏は、現在のロボティクスはまだ「”レゴ時代””にあると語っている。数十億ドル規模の投資が物理AIに注ぎ込まれているという事実にもかかわらずである。”}

なぜ彼女はそれを「レゴ時代」と呼ぶのか

10月16日放送のTechCrunchのEquityポッドキャストにおいて、ヴィシュワナース氏は、アクチュエーター、ロボットハンド、ソフトウェア、安全プロトコルなど、同セクターの基盤となる要素がまだ開発段階にあると述べた。彼女はこれまで7年間、Nvidiaのロボティクス製品マーケティングに従事し、その後、物理AI分野への投資に参画した。

専門家の間では意見が分かれています。General IntuitionのCEOであるPim de Witte氏は、1つの汎用ロボットモデルが今日の専門的なロボティクス作業の多くを置き換えると予測しています。一方、Moore Threadsの会長である張建忠氏はより保守的な見解を示しました：

確かにまだ「GPTの瞬間」からは遠い状況です。

ガートナーによると、20未満が生産段階に到達する

ガートナーは、2028年までに100社未満の企業がヒューマノイドロボットを実際に使用し、そのうち20社未満が製造業やサプライチェーンでの生産に導入すると予測しています。

「ヒューマノイドロボットの可能性は魅力的ですが、現実には技術が未成熟であることが課題です」とガートナーのアナリスト、Abdil Tunca氏は述べています。限られた器用さ、統合コストの高さ、バッテリー寿命の短さなどの問題は大きな障壁となっています。

18,000体のヒューマノイド対 4.6百万台の工場用ロボット

人間型ロボットへの関心は高まっているものの、工場での実稼働例は極めて少ない。IDCによると、2025年の世界全体の出荷台数は1万8,000台以上だった。そのうち中国のメーカーが約95%を占めていた。

それでも、総出荷数の85%は産業生産ではなく、パフォーマンス、教育、データ収集、ガイド付きツアーなどに送られました。IDCは2030年までに出荷数が51万を超えると予測しています。

従来の産業用ロボットは、その類似品と比較してより進歩を遂げています。国際ロボット工業会（IFR）の報告によると、2024年の設置数は54万2,000台に達しました。世界中で稼働中のロボットの総数は470万台に達しています。出荷数と設置数は必ずしも同一ではありませんが、これらの数字は工場自動化という概念がいかに確立されているかを物語っています。

Physical AIも工場外での進歩を見せています。この傾向の顕著な例が自動運転車です。例えば、Waymoは2025年に驚くべき1,500万回の乗車完了を発表しました。さらに同社は2026年2月、約160億ドルという印象的な資金調達を実現しました。その成功は、専門的なAI技術が商業的に成立し得ることを示しており、革新的なヒューマノイドロボットはまだ広範な応用を見出せていない状況です。

実際に47.4億ドルがどこに使われているか

Crunchbaseの集計によれば、2026年第1四半期には521件のPhysical AI関連取引に対し474億ドルが投資され、前年同期の120億ドルのほぼ4倍となりました。このカテゴリには、ヒューマノイドだけでなく、車両、防衛、ドローン、センサーなどが含まれます。

Waymoが160億ドルで首位を走り、その後にAndurilの50億ドル、Shield AIの20億ドル、Saronicの17億5,000万ドルが続いた。投資家は依然としてロボットの知能に期待を寄せている：Cryptopolitanの報道によると、Generalistは約6億ドルの資金調達ラウンドと30億ドルの評価額を実現した。

Techable VCのポートフォリオには、自律型スタートアップのAlpha Z、産業用ロボット開発企業のTrener Robotics、軟質素材会社のmorph.、そしてAndromeda Surgicalが含まれている。

短期的な勝者はチップとソフトウェアになる可能性がある

Gartnerの9月の調査では、物理AIエージェントが倉庫を変革する4つのトレンドの一つとして特定されている。人間型のロボットにすべてを賭けるのではなく、企業は今すぐ専門的なシステムを展開できる。

グローバルAI市場において、より即時的な機会が存在するのは、実証済みの自動化、センサー、コンピューティング、ソフトウェアです。汎用人型ロボットは長期的な賭け事となります。